二叉树有n个节点,到根节点的距离是多少

2024-09-05

hdu 2545 求当前结点到根节点的距离

求当前结点到根节点的距离 Sample Input 2 1 //n m 1 2 1 2 //询问 5 2 1 2 1 3 3 4 3 5 4 2 //询问 4 5 0 0 Sample Output lxh pfz lxh # include <iostream> # include <cstdio> # include <cstring> # include <algorithm> # include <cmath> # include <

C#中treeview的问题，如何区分根节点和子节点以及根节点和根节点的兄弟节点？

根节点的Level属性为0,一级子节点Level属性为1,二级子节点Level属性为2,以此类推:同级节点可以用索引.名称.文本来区分.用索引区分根节点时,TreeView.Nodes[0]就是第一个根节点,TreeView.Nodes[1]就是第二个根节点,以此类推:用索引区分一级子节点时,TreeView.Nodes[0].Nodes[0]为第一个根节点的第一个子节点,TreeView.Nodes[0].Nodes[1]是第一个根节点的第二个子节点,以此类推: 2.如何获取TreeView点

hdu 2545(并查集求节点到根节点的距离)

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2545 思路:dist[u]表示节点u到根节点的距离,然后在查找的时候更新即可,最后判断dist[u],dist[v]的大小即可. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std;

tree状数据叶子节点与根节点等的递归转换

做项目时经常遇到树状层级数据.从各个层级数据的转换查询等.场景如行业类别的多层级,行政区层级,检查项类别层级等等. 数据结构如 Id Name ParentId #region area树状节点的转化 public List<Area> ConvertToLeafChildAreas(List<int> areaIds) { var allAreas = GetNewAreas().ToList(); List<Area> leafChildren = new Lis

【转】oracle CONNECT BY PRIOR叶子节点查找根节点

SELECT TRANS_ID FROM TRANS_INST WHERE connect_by_isleaf=1 START WITH TRANS_ID =480242 CONNECT BY PRIOR UP_TRANS_ID = TRANS_ID; 说明: 表TRANS_INST(TRANS_ID,UP_TRANS_ID) 480242表示树的任何一个节点 TRANS_ID子节点 UP_TRANS_ID父节点

asp.net 实现treeview 选中父节点其子节点也选种中选中子节点其父节点与根节点也被选中

1.在 Page_Load(object sender, EventArgs e) 里面加入: TreeView1.Attributes.Add("onclick", "CheckEvent(event)");//TreeView1是树控件的名称. javascript 放到 <head></head> 之间 <script type="text/javascript"> <head runat=&quo

ztree 获取根节点

function getRoot() { var treeObj = $.fn.zTree.getZTreeObj("tree-div"); //返回一个根节点 var node = treeObj.getNodesByFilter(function (node) { return node.level == 0 }, true); } function getRoots() { var treeObj = $.fn.zTree.getZTreeObj("tree-div&q

我眼中的Linux设备树(五根节点)

五根节点一个最简单的设备树必须包含根节点,cpus节点,memory节点.根节点的名字及全路径都是"/",至少需要包含model和compatible两个属性.model属性我们在属性那节已经说过是用来描述产品型号的,类型为字符串,推荐的格式为"manufacturer,model-number"(非强制的).根节点的model属性描述的是板子的型号或者芯片平台的型号,如:model = "Atmel AT91SAM9G20 family SoC&quo

Linux设备树(五根节点)

五根节点一个最简单的设备树必须包含根节点,cpus节点,memory节点.根节点的名字及全路径都是“/”,至少需要包含model和compatible两个属性.model属性我们在属性那节已经说过是用来描述产品型号的,类型为字符串,推荐的格式为“manufacturer,model-number”(非强制的).根节点的model属性描述的是板子的型号或者芯片平台的型号,如:model = "Atmel AT91SAM9G20 family SoC"model = "Sam

xml文件的根节点layout_width或者layout_height设置无效果的原因分析

在android开发中相信大家对ListView.GridView等组建都非常熟悉,在使用它们的时候须要自己配置相关的Adapter,而且配置现骨干的xml文件作为ListView等组建的子View,这些xml文件在Adapter的getView方法中调用.比如: public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { if(convertView==null) { convertView = App.get

红黑树之原理和算法详细介绍(阿里面试-treemap使用了红黑树) 红黑树的时间复杂度是O(lgn) 高度<=2log(n+1)1、X节点左旋-将X右边的子节点变成父节点 2、X节点右旋-将X左边的子节点变成父节点

红黑树插入删除具体参考:红黑树原理以及插入.删除算法附图例说明 (阿里的高德一直追着问) 或者插入的情况参考:红黑树原理以及插入.删除算法附图例说明红黑树与AVL树红黑树的时间复杂度 O(logn) TreeMap TreeSet本身就是一个红黑树的实现. “红黑树”,它一种特殊的二叉查找树.红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black). 红黑树的时间复杂度为: O(lgn) (1) 一棵含有n个节点的红黑树的高度至多为2log(n+1)

Delphi 中的 XMLDocument 类详解(10) - 判断节点类型: 支节点、叶节点、文本节点、空节点

unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, xmldom, XMLIntf, msxmldom, XMLDoc, StdCtrls; type TForm1 = class(TForm) XMLDocument1: TXMLDocument; Button1: TButton; But

SqlServer父节点与子节点查询及递归

在最近老是用到这个SQL,所以记下来了: 1:创建表 CREATE TABLE [dbo].[BD_Booklet]( [ObjID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ParentID] [int] NULL, [ObjLen] [int] NULL, [ObjName] [nvarchar](50) NULL, [ObjUrl] [nvarchar](200) NULL, [ObjExpress] [nvarchar](500) NULL, [ObjTime] [

Delphi Treeview 用法（概念、属性、添加编辑插入节点、定位节点、拖拽等）

今天再细研究了一下Treeview的用法,网上虽然总结了很多,但是还是有很多节点没有讲到了,也给使用中遇到很多问题.特地总结一下: 1.概念 Treeview用于显示按照树形结构进行组织的数据.Treeview控件中一个树形图由节点(TreeNode)和连接线组成.TtreeNode是TTreeview的基本组成单元. 一个树的节点又包含文本(Text)和数据(Data).Text为String类,Data则为无定形指针(Untyped Pointer),可以指向一个与节点相联系的数据结构.

J 判断二叉树每个结点的权值是否关于根节点完全对称

如果二叉树每个结点的权值关于根节点完全对称就输出Yes Sample Input 27 //结点1 2 3 //结点1的左孩子是结点2 右孩子是结点32 4 53 6 74 0 05 0 06 0 07 0 01 2 2 3 4 4 3 //权值51 2 32 0 43 0 54 0 05 0 01 2 2 3 3 Sample Output YesNo # include <cstdio> # include <cstring> # define LL long long us

【剑指offer】输入一颗二叉树的根节点，求二叉树的深度，C++实现

原创博文,转载请注明出处! # 题目 # 举例下图二叉树的深度为4,最长路径为1-2-5-7. # 思路(递归) 如果一个树只有一个节点,它的深度为1: 如果根节点只有左子树而没有右子树,那么树的深度应该是其左子树的深度+1: 如果根节点只有右子树而没有左子树,那么树的深度应该是其右子树的深度+1: 如果根节点既有左子树又有右子树,那么树的深度应该是左右字数深度的较大值+1. # 代码 class Solution { public: int TreeDepth(Tr

【剑指offer】输入一颗二叉树的根节点，判断是不是平衡二叉树，C++实现

原创博文,转载请注明出处! # 题目 # 举例 # 思路由平衡二叉树的定义可知,判断二叉树是否是平衡二叉树的关键在于判断任意结点是否是平衡结点.后序遍历二叉树,判断节点的子树是否平衡并计算节点的子树高度,判断结点是否平衡.如果按后序遍历的顺序,遍历到根节点后,根节点也是平衡结点,则二叉树是平衡二叉树.注意:叶子节点是平衡节点,叶子结点高度为1. # 代码 //后续遍历二叉树,遍历过程中求子树高度,判断是否平衡 class Solution { public: bool IsBalanced(T

求二叉树的深度，从根节点到叶子节点的最大值，以及最大路径(python代码实现)

首先定义一个节点类,包含三个成员变量,分别是节点值,左指针,右指针,如下代码所示: class Node(object): def __init__(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None 接下来就是二叉树的相关工作: 1)初始化一棵二叉树 class Solution(object): def __init__(self): root = Node(6) B = Node(4) root.left

Merkle 树——空间换时间，分而治之的hash表，通过根节点是由它的两个子节点内容的哈希值组成来校验数据完整性，定位篡改的数据位置

Merkle 树图 1.5.6.1 - Merkle 树示例默克尔树(又叫哈希树)是一种二叉树,由一个根节点.一组中间节点和一组叶节点组成.最下面的叶节点包含存储数据或其哈希值,每个中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成. 进一步的,默克尔树可以推广到多叉树的情形. 默克尔树的特点是,底层数据的任何变动,都会传递到其父亲节点,一直到树根. 默克尔树的典型应用场景包括: 快速比较大量数据:当两个默克尔树根相同时,则意味着所代表的数据必然相同. 快速定

剑指offer22：从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。

1 题目描述从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印. 2 思路和方法使用一个队列存放节点.先将根节点加入到队列中,然后循环遍历队列中的元素,遍历过程中,访问该节点的左右子节点,再将左右子节点加入到队列中. 例子:1 2 3 4 5 6 7 8 对于第一层,只有根节点 1,第二层有节点2和3.先将根节点1加入到队列中,接下来要打印节点为1的两个子节点,应该在遍历到该根节点时把值为2和3的两个子节点保存到队列.按照从左向右打印的要求,取出2,保存其子节点4:随后取出3,保存其子

6.44 以元素值为x的节点为根的子树的深度(递归实现)

题目:求二叉树中以元素值为x的节点为根的子树的深度 #include<cstdio> #include<malloc.h> typedef struct btree{ char data; btree *ltree,*rtree; }tree,*Tree; void create(Tree &t) { char c; scanf("%c",&c); if(c==' ') t=NULL; else{ if(!(t=(Tree)malloc(size

二叉树有n个节点,到根节点的距离是多少

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