需求:把一个二维数组顺时针旋转90度,现实数据的替换. 比如把4*4的二维数组顺时针旋转90度 原始数据是一个嵌套列表:[['A', 'B', 'C', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'D']] 更直观打印显示如下: ['A', 'B', 'C', 'D']['A', 'B', 'C', 'D']['A', 'B', 'C', 'D']['A', 'B', 'C', 'D']转换成下面的数组['

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&

二维数组的旋转其实就是数组里面的元素对调的情况:下面有一个4×4的二维数组,[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]],现在要求把二维数组转化为下列形式,[[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]].下面来看一下流程图: 流程图: 流程图如上面所示,就是进行简单的互换而已,下面我们来用代码实现行列互换: data = [[i )] )] print(data)

import numpy as np import math if __name__ == '__main__': def rotate(matrix): n = len(matrix[0]) for i in range(math.ceil((n-1)/2)): for j in range(i,n-i-1): temp = matrix[i][j] matrix[i][j] = matrix[n-1-j][i] matrix[n-1-j][i] = matrix[n-1-i][n-1-j]

python3--算法基础:二维数组转90度 [0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3] 二维数组转90度 [0, 0, 0, 0][1, 1, 1, 1][2, 2, 2, 2][3, 3, 3, 3] #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 算法基础:二维数组转90度 a = [col for col in range(4)] print(a) print("-------------

  问题: You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 degrees (clockwise). Follow up: Could you do this in-place?   分析: 二维数组a[n][n]顺时针旋转90度,要解决这个问题,无疑,第一件事儿就是找规律. 当n=1时,不用动了. 当n=2时, 旋转之后变为 有: a[0][0] = a[1][0] a[1][0] =

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是LeetCode第29篇,我们来看一道简单的矩阵旋转问题. 题意 题目的要求很简单,给定一个二维方形矩阵,要求返回矩阵旋转90度之后的结果. 下面我们来看两个例子: 题解 这个动图一看就明白了,也就是说我们需要将一个二维矩阵顺时针旋转90度.这个题意我们都很好理解,但是题目当中还有一个限制条件:我们不能额外申请其他的数组来辅助,也就是对我们的空间利用进行了限制. 如果没有这个条件限制其实很容易,我们只需要算出每一个坐标旋转之后的位

# 4*4矩阵旋转90度 def matrix_transposition(data): for index,row in enumerate(data): for col in range(index,len(row)): temp = data[index][col] data[index][col] = data[col][index] data[col][index] = temp return data if __name__ == '__main__': data = [[ col

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_168 现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行"魔改",比如北京某电商平台的这道题: 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率. 例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n =

递归.二维数组顺时针旋转90°.正则表达式 1.   递归算法是一种直接或间接调用自身算法的过程. 特点: 递归就是在过程或函数里调用自身 明确的递归结束条件,即递归出口 简洁,但是不提倡 递归次数多容易造成栈溢出 要求: 每次调用递归规模上有所减小 前一次为后一次做准备 规模较小时必须直接给出解答而不再进行递归调用 例子:递归实现二分法 def searchMyData(mydate,a1): mid = int(len(mydate)/2) if mid >= 1: if mydate[mi

使用列表推导式实现二维矩阵转置 matrix = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] print(matrix) matrix_t = [[row[col] for row in matrix] for col in range(len(matrix[0]))] print(matrix_t) #输出结果 #[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] #[[1, 5, 9], [2, 6, 1

不额外申请内存(另外的一个二维数组空间),将一个方阵(二维数组)原地旋转90度,主要的思路是,由外向内,一圈圈的进行旋转(就是依次进行交换),如下图所示,当这些圈圈都交换完了之后,就完成了原地旋转了. 代码如下: #include <time.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> using namespace std; #define MIN 0 #define MAX 9 void rotate(int **matri

背景: 本人的一个移动端H5项目,需求如下: 需求一:手机相册选取或拍摄照片后在页面上预览 需求二:然后绘制在canvas画布上 这里,我们先看一个demo(http://jsfiddle.net/q3011893/83qfqpk8/embedded/) 需求一:drawTempPhoto方法 需求二:drawPhoto方法 操作步骤: 1.点击选择文件,拍摄一张照片,此时"预览:"文字下会显示你刚才拍摄的照片: 2.再点击"draw on Canvas",该按钮下

题目 搜索二维矩阵 II 写出一个高效的算法来搜索m×n矩阵中的值,返回这个值出现的次数. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每一列的整数从上到下是排序的. 在每一行或每一列中没有重复的整数. 样例 考虑下列矩阵: [     [1, 3, 5, 7],     [2, 4, 7, 8],     [3, 5, 9, 10] ] 给出target = ,返回 2 挑战 要求O(m+n) 时间复杂度和O(1) 额外空间 解题 直接遍历,时间复杂度是O(MN) public c

题目: 搜索二维矩阵 写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数. 样例 考虑下列矩阵: [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] 给出 target = 3,返回 true 挑战 O(log(n) + log(m)) 时间复杂度 解题: 更新730 直接二分查找 public boolean searchMatrix(int[][

html5+canvas进行移动端手机照片上传时,发现ios手机上传竖拍照片会逆时针旋转90度,横拍照片无此问题:Android手机没这个问题. 因此解决这个问题的思路是:获取到照片拍摄的方向角,对非横拍的ios照片进行角度旋转修正. 利用exif.js读取照片的拍摄信息,详见  http://code.ciaoca.com/javascript/exif-js/ 这里主要用到Orientation属性. Orientation属性说明如下: 旋转角度 参数 0° 1 顺时针90° 6 逆时针9

分享一下PCB合拼的组合的遍历方法,在分享之前先纠正一下 PCB拼板之多款矩形排样算法实现--学习  时间复杂度计算错误  一.PCB 合拼(全排序+旋转90度)的时间复杂度是多少? 二.合拼遍历(全排序+旋转90度)  基本遍历方法  1.调用方法 //准备数据 List<RectSizeDemo> RectSizeList = new List<RectSizeDemo>(); RectSizeList.Add(new RectSizeDemo() { Name = "

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted in ascending from left to right. Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.

给定一幅由N × N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节,编写一种方法,将图像旋转90度. 不占用额外内存空间能否做到? 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], 原地旋转输入矩阵,使其变为:[ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3]]示例 2: 给定 matrix =[ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16]], 原地旋转输入矩阵,使其变为:[

转载博客:http://blog.csdn.net/walker02/article/details/8211628 项目开发中遇到的一个问题,对于三星手机在做手机照片选择时出现图片显示不正常,研究后发现应该是手机拍摄的图片旋转90度,有的图片旋转了180度,有的手机是正常的.在论坛里发现的一个方法,可以获取图片的属性,读取图片的旋转角度. /** * 读取图片属性:旋转的角度 * @param path 图片绝对路径 * @return degree旋转的角度 */ public static

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted in ascending from left to right. Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.