[实验目的] 1)了解hbase服务 2)学会启动和停止服务 3)学会进入hbase shell环境 [实验原理] HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据.本实验时在linux系统中配置hbase环境,通过在hbase shell环境下进行对hbase表的基本操作. [实验环境] 本次环境是:centos6.5 + jdk1.7.0_79 + hadoop-2.4.1 + hb

第1章 HBase 简介1.1 什么是 HBase1.2 HBase 特点1.3 HBase 架构1.3 HBase 中的角色1.3.1 HMaster1.3.2 RegionServer1.3.3 其他组件第2章 HBase 安装2.1 Zookeeper 正常部署2.2 Hadoop 正常部署2.3 HBase 的解压2.4 HBase 的配置文件2.5 HBase 远程发送到其他集群2.6 HBase 服务的启动2.7 查看 HBase 页面第3章 HBase Shell 操作3.1 基本

status:查询集群的一些状态 hbase(main):002:0> status1 active master, 0 backup masters, 1 servers, 0 dead, 3.0000 average load list : 查看现有的表 hbase(main):003:0> listTABLE member 1 row(s) in 0.0390 seconds create:创建一张表,表名为FileTable ,有两个列簇 fileinfo和saveinfo hbase

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

[实验目的] 1)了解hbase服务 2)学会hbase shell命令操作用户表 [实验原理] HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据.本试验hbase提供了一个shell的终端通过操作命令对表user操作. [实验环境] 本次环境是:centos6.5 + jdk1.7.0_79 + hadoop-2.4.1 + hbase 工具包在/simple/soft目录下 [实验步

[实验目的] 1)了解hbase服务 2)学会hbase shell命令操作成绩表 [实验原理] HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据.本试验中hbase提供了一个shell的终端给用户交互.通过执行 help get 可以看到命令的帮助信息. 一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法. 这里grad对于表来说是一个列,course对于表来说是一个列族,这个列族由两个列组成

    石家庄铁道大学信息科学与技术学院               实验报告 2018年----2019年  第一学期                       题目:  熟悉常用的 HBase 操作 课程名称:      大型数据库应用技术 班    级: 信1605-2班 姓    名:   XX     学号:  XXXXXXXX 指导教师:      XXX 一.实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明)  实验说明: 1. 本次实验是第三次上机,属于验证性实验.实验报告上交

Hbase 是一个分布式的.面向列的开源数据库,其实现是建立在google 的bigTable 理论之上,并基于hadoop HDFS文件系统.     Hbase不同于一般的关系型数据库(RDBMS).是一种适用于非结构化数据存储的数据库,且Hbase是基于列的数据库.      下面的内容基于我们已经安装好hadoop.hbase. 一.hbase shell 介绍      hbase shell是用户和hbase 交互的接口之一,当然还可以通过其它方式比如java api等      下

前言 笔者在分类中的hbase栏目之前已经分享了hbase的安装以及一些常用的shell命令的使用,这里不仅仅重新复习一下shell命令,还会介绍hbase的DDL以及DML的相关操作. hbase的shell操作 启动hbase shell 在hbase的安装目录的bin目录下面启动我们的hbase,执行命令:hbase shell,执行效果以>结束,如下执行效果: [root@mini1 bin]# ./hbase shell SLF4J: Class path contains multi

阅读目录 前言 一.hbase的shell操作 1.1启动hbase shell 1.2执行hbase shell的帮助文档 1.3退出hbase shell 1.4使用status命令查看hbase现在的状态 1.5使用version命令查看hbase的相关的版本 1.6table_help 1.7whoami 二.hbase的DDL相关的操作 2.1使用hbase创建表 2.1.1创建表 2.1.2验证创建 2.2使用hbase禁用表 2.2.1禁用表 2.2.2验证禁用 2.2.3is_d

进入HBase命令行 在你安装的随意台服务器节点上,执行命令:hbase shell,会进入到你的 hbase shell 客 户端 [hadoop@hadoop1 ~]$ hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /lib/slf4j-log4j12-.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found

一. 安装 1. 启动Zookeeper集群 2. 启动Hadoop集群 3. 上传并解压HBase -bin.tar.gz -C /opt/module 4. 修改配置文件 #修改habse-env.sh export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1..0_144 export HBASE_MANAGES_ZK=false JDK1.8需要注释 #export HBASE_MASTER_OPTS.... #export HBASE_REGIONSERVER_OPTS...

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面

本文详述了Hbase集群的部署. 集群部署 1.将安装包上传到集群并解压 scp hbase-0.99.2-bin.tar.gz mini1:/root/apps/ tar -zxvf hbase-0.99.2-bin.tar.gz -C install/ mv hbase-0.99.2 hbase 2.配置环境变量 vim /etc/profile export HBASE_HOME=/root/apps/install/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/

1.HBase的配置 还是以前配置的集群,见:http://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/6493373.html 我们约定:weekend03和weekend04放HMaster,weekend05.weekend06和weekend07放HRegionServer 1.上传hbase安装包 2.解压 3.配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk集群已经安装好了) 注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/c

HBase 为用户提供了一个非常方便的使用方式, 我们称之为“HBase Shell”. HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令, 通过 HBase Shell 用户可以方便地创建.删除及修改表, 还可以向表中添加数据.列出表中的相关信息等.         备注:写错 HBase Shell 命令时用键盘上的“Delete”进行删除,“Backspace”不起作用. 在启动 HBase 之后,用户可以通过下面的命令进入 HBase Shell 之中,命令如下所示: [hado

HBase的基本读写流程写入流程读取流程HBase的模块与协作HBase启动RegionServer失效HMaster失效HBase常用的Shell命令进入shellhelp命令查询服务器状态查看所有表创建一个表获得表的描述添加一个列族删除一个列族插入数据查询表中有多少行获取一个rowkey的所有数据获得一个id,一个列簇(一个列)中的所有数据查询整表数据扫描整个列簇指定扫描其中的某个列使用limit使用Filter是delete命令删除整行的值禁用和启用使用exists来检查表是否存在删除表需

Hbase的数据结构 基本要素:命名空间.表.行.列.单元格,region,时间戳. 1.命名空间:NameSpaces的作用 Table:表,所有的表都是命名空间的成员,即表必属于某个命名空间,如果没有指定,则在default默认的命名空间中. RegionServer group:一个命名空间包含了默认的RegionServer Group. Permission:权限,命名空间能够定义访问控制列表ACL(Access Control List).例如,创建表,读取表,删除,更新等等操作.

HBase Shell $ ./bin/hbase shell # 进入交互界面 DDL操作: create:创建表(默认命名空间为default) # create '表名','列族1','列族2'... hbase(main):005:0> create 'student','info' 0 row(s) in 1.4250 seconds => Hbase::Table - student list:列出所有table hbase(main):005:0> list # 列出所有的

HBase --Shell操作 Q:你觉得HBase是什么? A:一种结构化的分布式数据存储系统,它基于列来存储数据. 基于HBase,可以实现以廉价PC机器集群存储海量数据的分布式数据库的解决方案. 一般用于数据量巨大但查询简单的场景,典型场景包括:账单记录,订单流水,交易记录,数据库的历史记录 建立表 HBase中没有数据库的概念,但是存在命名空间的概念,在使用上类似库名,但实际上只是一个目录名. 另外要记住,HBase中大部分数据都是以HashMap的形式组织的,因此很多时候都能看到类似

1.上传hbase安装包 2.解压 3.配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk集群已经安装好了) 注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下 让hbase节点知道hdfs的映射关系,也可以在hbase-site.xml中配置 3.1修改hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk //告诉hbase使用外部的zk  export HBASE_MANAGES_ZK=false vi hb