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不要用战术上的勤奋,掩盖战略上的懒惰. 一.数据库集群演示 演示的数据库的表分了三种, 1.配置表,存储一些配置文件,其他业务表需要关联读取,每个数据库都存储配置表的全部内容,即操作Mycat,所有集群内的MySQL数据库都更新. 2.分库分表,演示库,根据模与2分的库,数据库1存基数数据,数据库2存偶数数据,优点是利于扩容,操作Mycat,集群内数据库1存储奇数的数据,数据库2存储偶数的数据. 3.读写分离表,数据一样,同步. 软件环境:虚拟机 1.Linux的Mycat服务器:  虚拟机2

1.场景: 2张表A表 200W条数据,关联表B表3W条数据,AB有主外键关系. 案例1. 35S 使用关联子查询,查询时间35S 案例2. 19S 使用连表查询 (Left  join ,Inner Join)查询时间19S 案例3.  9.99S 违反数据库三大范式,把两张表合成一张表,查询时间 9.99S 案例4.  12S 加了数据库索引 ,再次查询12S,好像反而查询时间高了 案例5.  2S 加索引后,添加where 条件, 执行时间2S,又讲了,执行计划分析,索引优化,优化了索引

Java互联网架构师系统进阶课程学习 (4)[享学] 4.显式锁和AQS   显式锁 Lock接口和核心方法 Lock接口和synchronized的比较 synchronized 代码简洁,Lock:获取锁可以被中断,超时获取锁,尝试获取锁,读多写少用读写锁 可重入锁ReentrantLock.所谓锁的公平和非公平 如果在时间上,先对锁进行获取的请求,一定先被满足,这个锁就是公平的,不满足,就是非公平的 非公平的效率一般来讲更高 ReadWriteLock接口和读写锁ReentrantRead

每篇一句 十个光头九个富,最后一个会砍树 前言 不知你在使用Spring Boot时是否对这样一个现象"诧异"过:同一个接口(同一个URL)在接口报错情况下,若你用rest访问,它返回给你的是一个json串:但若你用浏览器访问,它返回给你的是一段html.恰如下面例子(Spring Boot环境~): @RestController @RequestMapping public class HelloController { @GetMapping("/test/error&

每篇一句 在绝对力量面前,一切技巧都是浮云 前言 上文 介绍了Http内容协商的一些概念,以及Spring MVC内置的4种协商方式使用介绍.本文主要针对Spring MVC内容协商方式:从步骤.原理层面理解,最后达到通过自己来扩展协商方式效果. 首先肯定需要介绍的,那必然就是Spring MVC的默认支持的四大协商策略的原理分析喽: ContentNegotiationStrategy 该接口就是Spring MVC实现内容协商的策略接口: // A strategy for resolvin

每篇一句 人生很有意思:首先就得活得长.活得长才能够见自己,再长就可以见众生 前言 在经过 前两篇 文章了解了Spring MVC的内容协商机制之后,相信你已经能够熟练的运用Spring MVC提供的这项能力,配合RESTful发挥它的功效了.这其实也就达到了我们目的的80%,也达到了我书写这块知识点的目的. 为何说是80%呢?因为我认为在前后端完全分离的今天,绝大部分使用场景都是这种情况,完成了覆盖. 为何还有20%呢?因为内容协商不仅仅可以使用在HttpMessage上,还可以使用在View

每篇一句 你的工作效率高,老板会认为你强度不够.你代码bug多,各种生产环境救火,老板会觉得你是团队的核心成员. 前言 在享受Spring MVC带给你便捷的时候,你是否曾经这样疑问过:Controller的handler方法参数能够自动完成封装(有时即使没有@PathVariable.@RequestParam.@RequestBody等注解都可),甚至在方法参数任意位置写HttpServletRequest.HttpSession.Writer...等类型的参数,它自动就有值了便可直接使用.

每篇一句 黄金的导电性最好,为什么电脑主板还是要用铜? 飞机最快,为什么还有人做火车? 清华大学最好,为什么还有人去普通学校? 因为资源都是有限的,我们现实生活中必须兼顾成本与产出的平衡 前言 上文 介绍了Spring MVC用于处理入参的处理器:HandlerMethodReturnValueHandler它的作用,以及介绍了最为常用的两个参数处理器子类:PathVariableMethodArgumentResolver和RequestParamMethodArgumentResolver.

每篇一句 一个事实是:对于大多数技术,了解只需要一天,简单搞起来只需要一周.入门可能只需要一个月 前言 通过 前面两篇文章 的介绍,相信你对HandlerMethodArgumentResolver了解已经很深刻了.但是你或许和我一样还有一种感觉,似乎还缺点什么: 我们使用非常频繁的@RequestBody是怎么封装请求体的呢???这块使用非常广泛的地方却还木有讲解到,因为它的处理方式和前面的不太一样,因此单摘出来到本文进行详细描述. 第四类:基于ContentType消息转换器类型 利用Htt

每篇一句 大魔王张怡宁:女儿,这堆金牌你拿去玩吧,但我的银牌不能给你玩.你要想玩银牌就去找你王浩叔叔吧,他那银牌多 前言 为了讲述好Spring MVC最为复杂的数据绑定这块,我前面可谓是做足了功课,对此部分知识此处给小伙伴留一个学习入口,有兴趣可以点开看看:聊聊Spring中的数据绑定 --- WebDataBinder.ServletRequestDataBinder.WebBindingInitializer...[享学Spring] @InitBinder这个注解是Spring 2.5后

每篇一句 做事的人和做梦的人最大的区别就是行动力 前言 本文为深入了解Spring提供的Rest调用客户端RestTemplate开山,对它相关的一些组件做讲解. Tips:请注意区分RestTemplate和RedisTemplate哦~ ClientHttpRequestFactory 它是个函数式接口,用于根据URI和HttpMethod创建出一个ClientHttpRequest来发送请求~ ClientHttpRequest它代表请求的客户端,该接口继承自HttpRequest.Htt

每篇一句 你应该思考:为什么往往完成比完美更重要? 前言 在Spring Cloud微服务应用体系中,远程调用都应负载均衡.我们在使用RestTemplate作为远程调用客户端的时候,开启负载均衡极其简单:一个@LoadBalanced注解就搞定了. 相信大家大都使用过Ribbon做Client端的负载均衡,也许你有和我一样的感受:Ribbon虽强大但不是特别的好用.我研究了一番,其实根源还是我们对它内部的原理不够了解,导致对一些现象无法给出合理解释,同时也影响了我们对它的定制和扩展.本文就针对

每篇一句 罗斯:选秀状元可能有水货,但MVP绝对没有 前言 在上篇文章(讲解@LoadBalanced负载均衡)的末尾,我抛出了一个很重要的问题,建议小伙伴自己深入思考一番:本文主要针对此问题,作出一个统一的答复和讲解. 由于本人觉得这块知识点它属于Spring Framework的核心内容之一,非常的重要,因此单拎出来作专文讲述,希望对你有所帮助. 背景案例 说到@Qualifier这个注解大家并不陌生:它用于"精确匹配"Bean,一般用于同一类型的Bean有多个不同实例的case下

每篇一句 人圆月圆心圆,人和家和国和---中秋节快乐 前言 在阅读本篇之前,建议先阅读开山篇效果更佳.RestTemplate是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端工具,它提供了多种便捷访问远程Http服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率. 弱弱呼吁一句:对于那些在Spring环境下还在使用HttpClient(或其它Client)的同学,今儿看完本文后,建议切换到RestTemplate (有特殊需求的当然除外喽~). RestTemplate简化了与http服务的通信,程序代码

3.原子操作CAS Atom(不可分割) 什么是原子操作?如何实现原子操作? syn基于阻塞的锁的机制,1.被阻塞的线程优先级很高,2.拿到锁的线程一直不释放锁怎么办?3.大量的竞争,消耗cpu,同时带来死锁或者其他安全. CAS的原理 CAS(Compare And Swap),指令级别保证这是一个原子操作 三个运算符:  一个内存地址V,一个期望的值A,一个新值B 基本思路:如果地址V上的值和期望的值A相等,就给地址V赋给新值B,如果不是,不做任何操作. 循环(死循环,自旋)里不断的进行CA

2.线程的并发工具类 Fork-Join 什么是分而治之? 规模为N的问题,N<阈值,直接解决,N>阈值,将N分解为K个小规模子问题,子问题互相对立,与原问题形式相同,将子问题的解合并得到原问题的解 动态规范 工作密取 workStealing Fork/Join使用的标准范式 常用的并发工具类 CountDownLatch 作用:是一组线程等待其他的线程完成工作以后在执行,加强版join await用来等待,countDown负责计数器的减一 CyclicBarrier 让一组线程达到某个屏

在Java中内存是由虚拟机自动管理的,虚拟机在内存中划出一片区域,作为满足程序内存分配请求的空间.内存的创建仍然是由程序猿来显示指定的,但是对象的释放却对程序猿是透明的.就是解放了程序猿手动回收内存的工作,交给垃圾回收器来自动回收. 在虚拟机中,释放哪些不再被使用的对象所占空间的过程称为垃圾收集(Garbage Collection,GC).负责垃圾收集的程序模块,成为垃圾收集器(Garbage Collector). 既然虚拟机已经帮我们把垃圾自动处理了,为什么还要去了解GC和内存分配呢? 当