说明: 1.迁徙量是腾讯修改后的数值,无法确认真实性. 2.代码运行期间,腾讯迁徙未设置IP屏蔽和浏览器检测,因此下段代码仅能保证发布近期有效. 3.代码功能:爬取指定一天的四十(此四十是根据自己的城市列表而定,可多可少,并无限制)个城市左右的迁徙量(含迁入.迁出). import re import urllib.request import xlwt import xlrd date = " cityList = xlrd.open_workbook("E:/city.xls&qu

一.Http协议 二.Https协议 三.使用Python获取数据 (1)urlib (2)GET请求 (3)POST请求 四.爬取豆瓣电影实战 1.思路 (1)在浏览器中输入https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie会得到显示的电影的分类标签,下面以“热门”为例 {"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分&quo

from urllib.parse import urljoin import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os import datetime import re import errno def mkdir_p(path):#递归创建多级目录 try: os.makedirs(path) except OSError as exc: # Python >2.5 (except OSError, exc: for Py

在做数据同步校验的时候,需要从mysql fetch数据和hbase的数据进行对比,发现即使mysql数据变化了,类似下面的代码返回的值还是之前的数据.抽取的代码大概如下: import MySQL conn = MySQL.connect(host = mysql_config['host'], user = mysql_config['username'], password = mysql_config['password'], port = int(mysql_config['port'

 Python Socket请求网站获取数据 ---阻塞 I/O     ->收快递,快递如果不到,就干不了其他的活 ---非阻塞I/0 ->收快递,不断的去问,有没有送到,有没有送到,...如果送到了就接收 ---I/O多路复用 ->找个代理人(select), 去收快递.快递到了,就通知用户.   一 . 阻塞方式 blocking IO 会一直block 对应的进程,直到操作完成 # 客户端请求网站-阻塞实现(一次一次的请求) import socket import time #

一.前言 作为一名爬虫工程师,在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求,比如体育赛事实时数据.股市实时数据或币圈实时变化的数据.如下图: Web 领域中,用于实现数据'实时'更新的手段有轮询和 WebSocket 这两种.轮询指的是客户端按照一定时间间隔(如 1 秒)访问服务端接口,从而达到 '实时' 的效果,虽然看起来数据像是实时更新的,但实际上它有一定的时间间隔,并不是真正的实时更新.轮询通常采用 拉 模式,由客户端主动从服务端拉取数据. WebSocket 采用的是 推 模式,由服务端主动将数

一.前言 作为一名爬虫工程师,在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求,比如体育赛事实时数据.股市实时数据或币圈实时变化的数据.如下图: Web 领域中,用于实现数据'实时'更新的手段有轮询和 WebSocket 这两种.轮询指的是客户端按照一定时间间隔(如 1 秒)访问服务端接口,从而达到 '实时' 的效果,虽然看起来数据像是实时更新的,但实际上它有一定的时间间隔,并不是真正的实时更新.轮询通常采用 拉 模式,由客户端主动从服务端拉取数据. WebSocket 采用的是 推 模式,由服务端主动将数

httplib 下的 status http请求的状态  200 404 500... reason 返回答复 OK或者 FAULRE read()  读取内容 get方法: #!/usr/bin/env python #coding=utf8 import httplib httpClient = None try: httpClient = httplib.HTTPConnection('localhost', 80, timeout=30) httpClient.request('GET'

实例1.取得MYSQL版本 复制代码 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*-#安装MYSQL DB for pythonimport MySQLdb as mdbcon = Nonetry:    #连接mysql的方法:connect('ip','user','password','dbname')    con = mdb.connect('localhost', 'root',        'root', 'test');    #所有的查询,都在连接con的一个模块

来这里找志同道合的小伙伴!↑↑↑ Python应用现在如火如荼,应用范围很广.因其效率高开发迅速的优势,快速进入编程语言排行榜前几名.本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结.希望大家能够快速入门并学习Python这门语言. 本次课程是在掌握python基础之上进行的.基础没有学习的话建议先查看文章学习基础目录:Python开发实战系列教程-链接汇总,持续更新.进行学习. 最近几天感冒中,四肢乏力以及最近比较忙导致,更新较慢.还请见谅. 概述 很多时候我们需要给网

要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据 而TuShare正是这么一个免费.开源的python财经数据接口包,已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用. 主要用到的函数: 1.实时行情获取 tushare.get_today_all() 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日,结果显示速度取决于网速) 2.历史

背景 在做接口自动化的过程中,接口返回的数据是  列表字典循环嵌套  格式的,所以怎样通过一个key值,获取到被包裹了多层的目标数据成为了摆在我面前的一个问题. 一开始没想自己写,但是搜索后发现虽然很多人遇到类似的问题,但是相应的解决方案都不能达到我想要的结果,所以自己尝试写了一个. 思路 最初的做法是写一个函数,每次对传入的数据进行类型判断,然后根据数据类型做对应的处理,后来发现如果这样,实际有多少层数据就要做多少次判断. 那么有没有一劳永逸的方法呢?答案当然是有! 调试过程中发现,函数的调用

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-""" @Time : 2018/7/4 @Author : LiuXueWen @Site : @File : ElasticSearchOperation.py @Software: PyCharm @Description: 对elasticsearch数据的操作,包括获取数据,发送数据"""import elasticsearchimport json

今天在做下python开发笔记之如何通过xml快捷获取数据,下面以调取nltk语料库为例: import nltk nltk.download() showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml Out[2]: True

一.定义 JSON 是一种数据格式 使用 javaScript (Java 死鬼破特)对象表示法 二.特点 1.JSON 与 XML格式数据的区别 ====== 两种格式的数据,都是跨语言,跨平台 c.c++.java.php.python.go 等都能处理这两种格式 Windows.Linux.Unix都能承载这两种格式 json 更为清晰,冗余更少,更轻量级,传输效率更高 xml 常常导致复杂的代码,极低的开发效率 对于大多数 web 应用来说,根本不需要复杂的 xml 来传输数据 2.js

python 获取当天和前几天时间数据 import datetime from datetime import datetime, date, timedelta def dayDateRange(): dates = [] for i in range(2, -1, -1): yesterday = (date.today() + timedelta(days=-i)).strftime("%Y-%m-%d") # 昨天日期 dates.append(yesterday) retu

Python获取时光网电影数据 一.前言 有时候觉得电影真是人类有史以来最伟大的发明,我喜欢看电影,看电影可以让我们增长见闻,学习知识.从某种角度上而言,电影凭借自身独有的魅力大大延长了人类的"寿命". 一部电影如同一本故事书,我可以沉迷到其中,来的一个新的世界,跟着电影主角去经历去感悟.而好的电影是需要慢慢品尝的,不仅提供了各种视觉刺激和情感体验,更能带来思考点,也让我可以懂得在现实生活中穷尽一生也无法明白的道理.电影比书本更直接.更有趣.更精彩. 好的电影可以在潜移默化中塑造我们的

tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python? 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现.我们拿上一篇文章的图再来看看,在量化投资(证券和比特币)开源项目里,全球star数排名前10位里面,有7个是Python实现的.从数据获取到策略回测再到交易,覆盖了整个业务链. 而全球注册用户数最多的商业量化平台Uqer优矿,也同样是基于

财经数据接口包tushare的使用(一) Tushare是一款开源免费的金融数据接口包,可以用于获取股票的历史数据.年度季度报表数据.实时分笔数据.历史分笔数据,本文对tushare的用法,已经存在的一些问题做一些介绍. 一:安装tushare 为避免由于依赖包缺失导致安装失败,请先安装anaconda,百度网盘地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码:6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后,anaconda会自动配置环境变量,直接就可以用了,c

参考链接:https://www.highcharts.com.cn/docs/process-text-data-file 1.javascript代码 var options = { chart: { type: 'column' }, title: { text: '水果消费情况' }, xAxis: { categories: [] }, yAxis: { title: { text: '单位' } }, series: [] }; var csvData = document.getE

1.简单粗暴来讲: text 返回的是unicode 型的数据,一般是在网页的header中定义的编码形式. content返回的是bytes,二级制型的数据. 如果想要提取文本就用text 但是如果你想要提取图片.文件,就要用到content 2.详细一点来讲: 用了request.get方法后,返回一个response对象,这个对象里面存的是服务器返回的所有信息,包括响应头,响应状态码等. 其中返回的网页部分会存在.content和.text两个对象中.如果需要获得这些网页原始数据,我们可以