大多数情况下,程序员比较喜欢使用in来查询符合某些条件的数据,最近在查询某个角色有哪些用户的方法中,使用了in语句: ) FROM baseuser AND BaseUser.Id IN (SELECT UserId FROM spysxtUserRole WHERE RoleId = '6d989d918dfe428c95e4469f866b1299' ) 可以看到时间是0.249ms; 一位朋友看到后,建议改为Join,改后的语句: ) from baseuser A left join (
EXISTS.IN与JOIN,都可以用来实现形如“查询A表中在(或不在)B表中的记录”的查询逻辑. 在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是:EXISTS <= IN <= JOINNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时,NOT IN的方式最慢:NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN 但是如果两个表中一个较小,一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in
在学习JavaScript中的if控制语句和switch控制语句的时候,提到了使用多条件判断时switch case语句比if语句效率高,但是身为小白的我并没有在代码中看出有什么不同.去度娘找了半个小时,看了各位大神的表述,找到一个比较清晰的文章. 原来,switch进行了跳转优化,java中对switch有两种处理方式,生成不同的jvm指令,一是tableswitch,一个是lookupswitch.对于case的分支比较密集的情况,如: public class Test { public
StringBuilder strSql = new StringBuilder(); strSql.Append("select top 1 id from " + databaseprefix + "channel"); strSql.Append(" where name=@name "); StringBuilder的Append()方法会比+=效率高,StringBuilder比StringBuffer效率略高 +=,占资源的空间和时间
在C语言中,教科书告诉我们switch...case...语句比if...else if...else执行效率要高,但这到底是为什么呢?本文尝试从汇编的角度予以分析并揭晓其中的奥秘. 第一步,写一个demo程序:foo.c #include <stdio.h> static int foo_ifelse(char c) { ') { c += ; } else if (c == 'a' || c == 'b') { c += ; } else if (c == 'A' || c == 'B')