这个系列的目的是通过对OpenCV示例,进一步了解OpenCV函数的使用,不涉及具体原理. 示例代码地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/examples.html(安装openCV时可框选)   目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码   简介 本文记录了对OpenCV示例contours2.cpp的分析. 资料地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/d0/d2a/contours2_8cpp-example

很久之前学习过一段时间的OpenCV,当时没有做什么笔记,但是代码都还在,这里把它贴出来做个记录. 代码放在码云上,地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest 效果 代码 #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2

很久之前学习过一段时间的OpenCV,当时没有做什么笔记,但是代码都还在,这里把它贴出来做个记录. 代码放在码云上,地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest 效果 代码 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int areas; //该函数用来验证是否是我们想要的区域,车牌定位原理其实就是在图片上寻找矩形,我们可以用长宽比例以及面积来验证是否是我们想要的矩形,宽高比为520/110=4.7272 (车牌的长除以宽),区域面积最小为15个像素,最大为125个像素 bool VerifySize(RotatedRe

一.java 1.length属性是针对Java中的数组来说的,要求数组的长度可以用其length属性: 2.length()方法是针对字符串来说的,要求一个字符串的长度就要用到它的length()方法: 3.java中的size()方法是针对泛型集合说的,如果想看这个泛型有多少个元素,就调用此方法来查看! 这个例子来演示这两个方法和一个属性的用法 public static void main(String[] args) { String []list={"ma","ca

jQuery 对象中元素的个数. 当前匹配的元素个数.与length将返回相同的值. 示例 描述: 计算文档中所有图片数量 HTML 代码: <img src="test1.jpg"/> <img src="test2.jpg"/> jQuery 代码: $("img").size(); 结果: 2

原文链接:http://answers.opencv.org/question/134783/android-opencv-finding-extreme-points-in-contours/ 导    读:本例子使用轮廓分析,寻找到轮廓的极点:使用了STD的SORT特性.   提出问题: Good Evening, I have a trouble with finding extreme points in frames. I am detecting all contours, but

github是一个非常丰富的资源,但是面对这丰富的资源很多人不知到怎么使用,更谈不上怎么贡献给他,我们需要使用github就要学习使用他的方法,学会了使用的方法,接受了他的这种观点我们才会慢慢的给他贡献自己的力量,这是我自己在学习的时候的一个笔记.现在分享给大家希望能够对一些人有帮助. Search / Searching code github搜索之代码搜索 Searching code 代码搜索 To search for code, use the following search qua

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; void find_centrepoint(Mat image, Point &centrepoint, RotatedRect &

有时候为了方便会直接用颜色层和过渡层来显示一些信息,但层只有方角没有圆角不太美观,于是我用剪切节点实现了一个圆角层.方便以后使用.   当然,如果使用Cosos Studio 操作会更好一些,省去了坐标裁剪计算等问题,可以一步到位 //图层定位,以屏幕中心偏移 var offsetX = 0; var offsetY = 0; //图层大小 var clipWidth = 600; var clipHeight =400; //圆角半径 var radius =25; //圆角层实现代码 var

1.html的简介* 什么是html?- HyperText Markup Language:超文本标记语言,网页语言** 超文本:超出文本的范畴,使用html可以轻松实现这样操作** 标记:html所有的操作都是通过标记实现的,标记就是标签,<标签名称>** 网页语言:* 第一个html程序.- 创建java文件.java** 先编译,然后再运行(jvm)- html后缀是 .html .htm** 直接通过浏览器就可以运行- 代码** 这是我的<font size="5&q

php中有一个系统自带的计算文件大小的函数,就是filesize(),但是这个函数是以字节为单位的,但是在一些情况下,我们需要很直观的了解一个文件大小,就不仅仅需要字节B这个单位了,还需要KB,MB,GB,甚至更大TB,PB,如果碰到一个很大的文件有49957289167B,大家一看这么一长串的数字后面单位是字节B,还是不知道这个文件的大小是一个什么概念,但是我们把它转换成GB为单位,就是46.53GB. 所以,需要我们自己动手写一个函数来根据文件大小,自动选择统计单位,是的文件大小很直观. 该

1.get() 元素集合 取得所有匹配的 DOM 元素集合. 这是取得所有匹配元素的一种向后兼容的方式(不同于jQuery对象,而实际上是元素数组). 如果你想要直接操作 DOM 对象而不是 jQuery 对象,这个函数非常有用. 示例 描述: 选择文档中所有图像作为元素数组,并用数组内建的 reverse 方法将数组反向. HTML 代码: <img src="test1.jpg"/> <img src="test2.jpg"/>jQuer

tornadomeet 前景检测算法_4(opencv自带GMM) http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html 前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接),在第3篇博文中自己也实现了gmm简单算法,但效果不是很好,下面来体验下opencv自带2个gmm算法. opencv实现背景减图法1(codebook和平均背景法) http://www.cnblogs.com/tornadomeet/

接opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板 这部分的<opencv_tutorial>上都是直接上代码,没有原理部分的解释的. 十一.轮廓 1.图像中找轮廓 /// 转成灰度并模糊化降噪 cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY ); blur( src_gray, src_gray, Size(3,3) ); Mat canny_output;//找到轮廓的图 vector<vector<Point> > conto

这几日,岛上风云突变,我这个倒霉孩子终究木有躲过感冒的魔掌,中枪鸟~~~ 这几天只写了个简单的手势跟踪的代码. 原理是:背景差分+肤色检测. 背景差分:取前30帧图像取平均值,计算前30帧之差的和,再求均值.在背景平均值上下浮动的阈值之外的被检测出来. 肤色检测:利用YCrCb空间. 两个结果相与操作. 这种方式的优点:1.有效解决了肤色检测结果中总是检测到人脸的情况: 2.解决背景差分检测结果杂乱的情况: 缺点:背景要求相对稳定,反差越大越好,鲁棒性差. 注意事项:差分法由于涉及到累加图像,编

找茬外挂制作 找茬游戏大家肯定都很熟悉吧,两张类似的图片,找里面的不同.在下眼神不大好,经常瞪图片半天也找不到区别.于是乎决定做个辅助工具来解放一下自己的双眼. 一.使用工具 Qt:主要是用来做界面的 OpenCV: 用于图像处理 C++: 基本实现语言 Qt中OpenCV的配置在[QT]OpenCV配置中讲过了,不会配置的可以看看. 二.实现方案 我要做一个通用的找茬辅助工具,即可以在所有PC找茬游戏中使用.这意味着我们不能通过获取游戏窗口句柄来定位游戏界面.那怎么办呢?灵光一闪,我想到了截图

连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状.而内.外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225 轮廓的简单提取算法如下: 系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点,以它为起始点,跟踪它的轮廓,标记边界上的像素.当轮廓完整闭合,扫描回到上一个位置,直到再次发现新的成分. 代码: #include <iostream> #include <opencv2\

在前面的报告中我们实现了用SURF算法计算目标在移动摄像机拍摄到的视频中的位置.由于摄像机本身像素的限制,加之算法处理时间会随着图像质量的提高而提高,实际实验发现在背景复杂的情况下,结果偏差可能会很大. 本次改进是预备在原先检测到的特征点上加上某种限制条件,以提高准确率. 问题:如何判定检测到的特征点是否是我们需要的点(也就是目标区域上的点)? 可行方案:用形态学找出目标的大致区域,然后对特征点判定. 特征点(SURF算法或者其他的算法)已有,我们来一步步实现找到目标大致区域. 下图假设为视频中

引自:http://www.xuebuyuan.com/1684976.html http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/38392473 http://www.cnblogs.com/yemeishu/archive/2013/01/19/2867286.html谈谈NITE 2与OpenCV结合提取指尖坐标 一 概念: Convexity hull, Convexity defects 如上图所示,黑色的轮廓线为convexity hul

http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/17362457 连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状.而内.外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225 轮廓的简单提取算法如下: 系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点,以它为起始点,跟踪它的轮廓,标记边界上的像素.当轮廓完整闭合,扫描回到上一个位置,