利用Map优化过的的if-else分支 package com.taiping.test; import java.util.HashMap;import java.util.Map; public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { int seatCount=2; //需要进行判断的变量 String projectCode;//判断之后赋值的变量 String type = "A&qu

针对代码中,过多的  if ... else ..,如何优化减少if else呢?(非常重要的优化技巧) 缺点:过多的if else 导致阅读不方便,逻辑过于复杂,代码多长. 解决方法:可以采用多个方法,分清步骤和各种情况逻辑作为一个方法,将其中的if..else..分开,然后其中的能结束的直接返回,不用再执行后面的代码,只用一个if就结束了.后面的代码根本不用执行. 这样代码更易读,并且可以获得更好的性能. 如下面的代码片段,存在很多问题,其中之一就是if..else..过多,导致代码又长又臭

前言 不出意外,这应该是年前最后一次分享,本次来一点实际开发中会用到的小技巧. 比如平时大家是否都会写类似这样的代码: if(a){ //dosomething }else if(b){ //doshomething }else if(c){ //doshomething } else{ ////doshomething } 条件少还好,一旦 else if 过多这里的逻辑将会比较混乱,并很容易出错. 比如这样: 摘自 cim 中的一个客户端命令的判断条件. 刚开始条件较少,也就没管那么多直接写

多个if-else代码: @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class EducationalBackgroundTest { private int year = 6; @Test public void normalIfElse(){ if ( year == 6){ System.out.println("小学毕业"); }else if ( year == 9){ System.out.println(&qu

最近在工作中优化了一段冗余的if else代码块,感觉对设计模式的理解和运用很有帮助,所以分享出来.鉴于原代码会涉及到公司的隐私,因此就不贴出来了.下面以更加通俗易懂的案例来解析. 假如写一个针对员工上班不遵守制度做相应惩罚的程序,比如,上班迟到:罚100:上班睡觉:罚1000:上班早退:警告:上班玩游戏:严重警告:上班谈恋爱:开除等,通常都会这样写: public class WorkPunish { public static void main(String[] agrs){ String

前言: 当if else的条件少的话,代码可阅读性及逻辑不影响阅读和扩展.一旦if else过多的话会导致逻辑比较混乱,不易扩展并且很容易出错. 实现方案: 1.定义一个@HandlerType注解,一个value属性,其值对应 if 条件的值 2.定义一个接口或者抽象类,抽AbstractHandler,抽象逻辑处理方法handler方法交给具体的业务实现 3.根据自己的业务,定义多个类实现AbstractHandler接口.每个实现类都注册到Spring容器中 4.对每个AbstractHa

http://www.udpwork.com/item/9294.html 我想谈一谈这个话题是因为我的上一篇博客在ITEye上有一些朋友回复,说if-else过多的分支可以使用switch或者责任链模式等等方式来优化.确实,这是一个小问题,不过我们还是可以整理一下这个小问题的重构方式. 为什么要优化? 你没有看错.这是要放在第一条谈论的. 有许多人会说,叠起来一堆if-else分支,代码就不优雅了.可是,怎样去定义“优雅”的概念呢?再退一步说,即便不“优雅”,又有什么问题? 对于这样一段再普通

过多if-else分支的优化   超过3个就应该去优化,说if-else过多的分支可以使用switch或者责任链模式等等方式来优化.确实,这是一个小问题,不过我们还是可以整理一下这个小问题的重构方式. 为什么要优化? 你没有看错.这是要放在第一条谈论的. 有许多人会说,叠起来一堆if-else分支,代码就不优雅了.可是,怎样去定义“优雅”的概念呢?再退一步说,即便不“优雅”,又有什么问题? 对于这样一段再普通不过的代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 int code; if("Name&qu

MySQL索引的学习 关于使用mysql索引的好处,合理的设计并使用mysql索引能够有效地提高查询效率.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是平静,在大型网站单日可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引是非常缓慢的. 测试未添加任何索引,查询需要的时间非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,并且会影响前端程序的执行. 索引的概念 索引是特殊的一种文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分,MyISAM表上的索引是和表空间分开的),索引主要包含

有一次工作中,要根据多个参数确定一个值(车辆事件),确定一个值需要的参数大部分的属性名称是相同的,少部分是独有的,但是参数的值几乎都是不同的: 因为参数太多,if-else写起来就太不优雅了,可以参考用工厂模式和策略模式优化过多的IF-ELSE:https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/10339382.html: 这里就作为一个Java Eunm的例子: 也可以再数据库中配置一张表,对应的字段就是数据库表中对应的列,属性的值就是对应的行记录,判断是哪种事件就可以用查

count(*) MyISAM 引擎把⼀个表的总⾏数存在了磁盘上,因此执⾏ count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很⾼:但是加了条件则不能快速返回⽽ InnoDB 引擎就麻烦了,它执⾏ count(*) 的时候,需要把数据⼀⾏⼀⾏地从引擎⾥⾯读出来,然后累积计数. InnoDB选择一行行计算是因为不同事物中读物到的数量不同,单行读取能保证事物数据的正确性.针对count(*)mysql做了优化,普通索引比主键索引数据少,count(*)对于每个索引计算出的值都是相同的,mysql优化器会

优化if ,elif过多的场景 字典的成员运算,是判断字典的key 思路:把函数的内存地址存到字典当中 def login():    pass def scan(): pass def transfer():    pass def query():    pass def recharge():    pass def opt():    pass ​ opt = input("输入要调用的功能>>>") if  opt == "0":    

[背景说明] 在7层负载均衡上,查询网络状态发现timewait太多,于是开始准备优化事宜 整体的拓扑结构,前面是lvs做dr模式的4层负载均衡,后端使用(nginx.or haproxy)做7层负载均衡 [优化效果] 修改前,建立连接的有29个,timewait的就达到了900个,如下图所示 修改后,建立连接的有32个,timewait的从900降低到了49个,如下图所示 [具体优化方案] 注意:前端使用nat时,不适用本策略.详细“方案详细介绍”会说明 修改7层负载所在机器,/etc/sys

状态:描述CLOSED:无连接是活动的或正在进行LISTEN:服务器在等待进入呼叫SYN_RECV:一个连接请求已经到达,等待确认SYN_SENT:应用已经开始,打开一个连接ESTABLISHED:正常数据传输状态FIN_WAIT1:应用说它已经完成FIN_WAIT2:另一边已同意释放ITMED_WAIT:等待所有分组死掉CLOSING:两边同时尝试关闭TIME_WAIT:另一边已初始化一个释放LAST_ACK:等待所有分组死掉 想要让服务器获得更高的性能,需要对一些内核参数做出调整. 完整参数

foreach 后面in 传入的参数有1万条,#和$是有效率区别的,$的效率远高于#,上篇文章做了比较. 但没达到我的理想结果. 1. 更改方式,把foreach 去掉,改成拼装方式, 参数直接拼装成 ‘1,2,3,4,5,6’ ,然后传入mybatis 中,dev_id in ${devIds},这里只能用$, 不能用#,#加了引号,实际 到数据库的SQL 是  dev_id in ('1,2,3,4,5,6') 而不是 dev_id in (1,2,3,4,5,6) ,所以查不到结果.但是更

一.网络优化 YSlow有23条规则,中文可以参考这里.这几十条规则最主要是在做消除或减少不必要的网络延迟,将需要传输的数据压缩至最少. 1)合并压缩CSS.JavaScript.图片,静态资源CDN缓存 通过构建工具Gulp,可以在开发的时候就将合并压缩的事情一起做掉. 之所以要做合并压缩是因为:HTTP 1.x不允许一个连接上的多个响应数据交错到达(多路复用),因而一个响应必须完全返回后,下一个响应才会开始传输. 也就是说即使客户端同时发送了两个请求,而且CSS资源先准备就绪,服务器也会先发

最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from

如今主流浏览器都在比拼JavaScript引擎的执行速度,但最终都会达到一个理论极限,即无限接近编译后程序执行速度. 这种情况下决定程序速度的另一个重要因素就是代码本身. 在这里我们会分门别类的介绍JavaScript性能优化的技巧,并提供相应的测试用例,供大家在自己使用的浏览器上验证, 同时会对特定的JavaScript背景知识做一定的介绍. 目录 变量查找优化 变量声明带上var 慎用全局变量 缓存重复使用的全局变量 避免使用with 核心语法优化 通过原型优化方法定义 避开闭包陷阱 避免使

WeTest 导读   本文作者从自身多年的Unity项目UI开发及优化的经验出发,从UGUI,CPU,GPU以及unity特有资源等几个维度,介绍了unity手游性能优化的一些方法.   在之前的文章<手游内存占用过高?如何快速定位手游内存问题>中提到,Mono内存和native内存是PSS内存主要的组成部分,mono内存更多的起到内存调用的功能,因此常常成为了开发人员优化内存的起点:而在游戏的其他的进程中,同样有很多因素影响着游戏的性能表现.本文将从UGUI的优化角度,介绍unity游戏性

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 该项目为研究生时的老师牵头,个人已毕业数年,应老师要求协助其进行了该项目的管理. 项目组能获取到全球主要作物的生长指标,以及降水.温度等影响作物生长的指标数据.面对繁琐冗长的大量遥感数据,致力让广大没有遥感专业背景的用户了解到全球各农作物的生长情况,为用户提供一个可视化的全球农情遥感数据展示. 网站包括的功能有: 多种指标(NDVI.PAR.温度.降水等)的