前言:2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢,往往每次都要二十秒,三十秒,今天提出了一个代码优化的方案 项目查从mongodb中获取数据:代码A Query query = new Query(); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList)); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gt

Java语言标准的数据库时MySQL,但是有些时候也会用到MongoDB,这次Boss交代处理MongoDB,所以讲代码以及思路记录下了 摸索的过程,才发现软件的适用还是很重要的啊!!! 我连接的MongoDB的数据是远程数据库,连接本地数据库的方法网上有很多: //连接到MongoDB服务 如果是远程连接可以替换“localhost”为服务器所在IP地址 //ServerAddress()两个参数分别为 服务器地址 和 端口 ServerAddress serverAddress = new

转自:https://www.2cto.com/database/201704/633262.html mongodb命令行_id查询方法 直接用ObjectId() db.getCollection(‘imangtextcol’).find({“_id”:ObjectId(“58f9b20b8c8858538af69409”)}) java中_id查询方法 - new ObjectId(id) BasicDBObject queryObject = new BasicDBObject(“_id

网上找了很久查询objectid的方法都是错的,用mongovue能查询出来,但就是用java不知道怎么查询 1.mongovue里的查询方式: {"_id" : ObjectId("5326bfc0e6f780b21635248f")} 2.纯mongodb里的查询方式: db.collect.find({ "_id" : ObjectId("5326bfc0e6f780b21635248f") }) 3.java里的查询方

使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

前言 MongoDB的java驱动提供了查询的功能,查询条件也是bson对象,这篇就看下怎么进行简单的数据查询 1.数据结构 集合:firstCollection 数据内容: { "_id" : ObjectId("55adba52fa1f3cf038c2aea6"), "name" : "user0", "age" : 22, "sex" : 0 } { "_id"

前言 在上篇<java MongoDB查询(一)简单查询>中我们简单了解了下查询,但是仅仅有那些查询是不够用的,还需要复杂的查询,这篇就这点进行叙述. 1.数据结构 集合:firstCollection 数据内容: { "_id" : ObjectId("55adba52fa1f3cf038c2aea6"), "name" : "user0", "age" : 22, "sex&quo

java操作mongodb进行查询,常用筛选条件的设置如下: 条件列表:BasicDBList condList = new BasicDBList(); 临时条件对象:BasicDBObject cond = null;DBCollection coll = db.getCollection("A"); 1.$where在某种应用场合,若要集合A查询文档且要满足文档中某些属性运算结果,可以编写一脚本函数用where进行设置,比如:某集合中存放的用户信息,包括姓名.年龄.手机号.地址等

通过find方法查询集合中的文档信息 -------------------------------------------------------- find() 查询所有文档信息,返回FindIterable<Document> 我们可以通过FindIterable的forEach方法取得document信息 MongoClient mongoClient = new MongoClient(); MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase(&qu

转自:https://www.cnblogs.com/adjk/p/6430074.html 通过find方法查询集合中的文档信息 -------------------------------------------------------- find() 查询所有文档信息,返回FindIterable<Document> 我们可以通过FindIterable的forEach方法取得document信息 MongoClient mongoClient = new MongoClient();

一.简述 MongoDB中使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.默认情况下,"_id"这个键总是被返回,即便是没有指定要返回这个键.("_id"是一个集合中每个文档的唯一标识) 查询的使用上有限制,传递给数据库的查询文档必须是常量.(当然,在你的代码里可以是正常的变量) 一个键可以有任意多个条件,但是一个键不能对应多个更新修改器. 条件语句是内层文档的键,而修改器是外层文档的键. 二.使用find或者findOn

查询内嵌文档 数据准备 > db.blog.find().pretty() { "_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"), "content" : "...", "comments" : [ { "comment" : "good post", "author" : "jim"

数据准备 { , "goods_name" : "KD876", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") } { ", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }

前因: 客户咨询,有一个业务sql(代表经常被执行且重要),全表扫描在系统占用资源很高(通过ash报告查询得到信息) 思路: 1.找到sql_text,sql_id 2.查看执行计划 3.查询sql涉及对象的对象数据量,段大小,行数量,where条件列,是否存在索引,列的选择读情况如何 4.总结,优化整改 1.找到sql_text,sql_id 094cmrxrahdy2 SELECT ~10个列名称(由于设计用户信息,因此部分信息不再详细说明) FROM Prescription WHERE

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

分页查询 通过JDBC实现分页查询的方法有很多种,而且不同的数据库机制也提供了不同的分页方式,在这里介绍两种非常典型的分页方法. 通过ResultSet的光标实现分页 通过ResultSet的光标实现分页,优点是在各种数据库上通用,缺点是占用大量资源,不适合数据量大的情况. 2. 通过数据库机制进行分页 很多数据库自身都提供了分页机制,如SQL Server中提供的top关键字,MySQL数据库中提供的limit关键字,它们都可以设置数据返回的记录数. 通过各种数据库的分页机制实现分页查询,其优

接着上章,继续介绍MongoDB的查询. Querying on Embedded Documents 有两种方式查询嵌入式的子Documents:查询整个Document或者查询个别的键值对. 查询整个子Document和正常的查询是一样的. 我们有一个document: { "name":{ "first":"Joe", "last":"Schmoe" }, "age":45 } 我

上一篇笔记将开始定义的存储结构处理了一下,将FormItems数组中的表单项都拿到mongodb document的最外层,和以前的关系型数据类似,之不过好多列都是动态的,不固定,不过这并没有什么影响.结果就是方便我们更好的查询和统计:还有一点就是转换之后从服务器端返回客户端的对象也是如此,这样更加方便了获取每个表单项的值(例如渲染列表). 我们的好多应用场景都是分页加载,并且都需要显示总的条数.以前是弄了两个API:一个是获取查询结果:一个是获取条数.为了这样一个功能要多发送一个API觉得有点

什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 不同与关系型数据库的是, MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 1.主要特点 MoginDB 是一个面向文档存储的数据库, 操作起来比较简

本文地址:http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/06/14/3135847.html  欢迎转载 ,请保留此链接๑•́ ₃•̀๑! 本文将介绍操作符的使用,配合操作符,我们可以执行更加复杂的操作. 目录 查询操作 集合查询方法 find() 查询内嵌文档 查询操作符(内含 数组查询) "$gt" ."$gte". "$lt". "$lte"."null查询".&