MySQL调优 优化需要考虑哪些方面   优化目标与方向定位 总体目标:使得响应时间更快,吞吐量更大. (throughout --- 吞吐量:单位时间内处理事务的数量) 如何找到需要优化的地方 使用反馈.比如做出一些操作后导致效率降低 分析日志. 监控服务器资源.系统,内存,I/O 监控数据库运行状况   可优化维度 设计优化 选择适合的DBMS 对表恰当的设计 尽量遵循第三范式.减少冗余的同时减少增删改时出错的可能. 适当地"反范式",以空间换时间,提高多表联查的效率. 选择恰当的

参考博客 自己笔记本上向mysql导入txt数据,有一个table导入了将近4个小时,而且多个table之间都是相互之间存在关系的,所以做联合查询的时候你会发现问题会十分的多,我之前联合查询两个表就死机了,所以优化mysql是迫在眉睫的事情. 常规方法就是建立索引,损失内存加速查询速度.当然除了查询操作其他的所有操作都会变慢. 而mysql有一个简单的语句对table进行优化 OPTIMIZE TABLE sample; 我对我的table进行了优化,结果影响的行为0--也是醉

TCMalloc的全称为Thread-Caching Malloc,是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员. 与标准的glibc库的Malloc相比,TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多,这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能,从而降低了系统的负载. 下面简单介绍如何为Nginx添加TCMalloc库支持. 环境:CentOS7.2 nginx1.10.2 php5.6.26 mysql5.6.33 要安装TCMalloc库,需要安装libunwin

今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比.换言之,该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制,也还没有被优化过. 具体来说,我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存.提前指出,这些优化是正交的,唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源,即开发时间. 优化MySQL 优化MySQL时,一般会先查看发送给mysql的查询语句,然后运行explain命令.稍加审查后很常见的做法是增加索引或者对模式做一些调整. 优点 1.一个经过优化的查询对于所有使用

上一篇文章<TCMalloc优化MySQL.Nginx.Redis内存管理>,下面来看下jemalloc jemalloc源于Jason Evans 2006年在BSDcan conference发表的论文:<A Scalable Concurrent malloc Implementation for FreeBSD>. jason认为phkmalloc(FreeBSD’s previous malloc implementation by Kamp (1998))没有考虑多处理

TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准glibc库的malloc实现一样的功能,但是TCMalloc在效率和速度效率都比标准malloc高很多.TCMalloc是 google-perftools工具中的一个(gperftools四个工具分别是:TCMalloc.heap-checker.heap- profiler和cpu-profiler),这个工具是开源的,以源码形式发布.如果觉得自己维护一个内存分配器麻烦的话,可以考虑将 TCMalloc静态库连接到你的程序

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我 们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过 多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

开启Mysql慢查询来优化mysql 优化sql语句是优化数据库的一个很重要的方面,那么怎么发现那些耗时耗资源的sql语句呢,开启Mysql慢查询! 1.查看是否开启慢查询,默认情况下是关闭的.你的mysql最好在5.1版本以上 mysql> show variables like "%slow%"; +---------------------+--------------------------------------------------------- ---------

SQL优化 MySQL版  - -B树索引详讲 作者:Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 为什么要进行SQL优化呢?很显然,当我们去写sql语句时: 1会发现性能低 2.执行时间太长, 3.或等待时间太长 4.sql语句欠佳,以及我们索引失效 5.服务器参数设置不合理 SQL语句执行过程分析 1.编写过程: 编写过程就是我们平常写sql语句的过程,也可以理解为编写顺序,以下就是我们编写顺序: select from join on where 条件 group by 分组 h

SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course:课程表 teacher:教师表 teacherCarid:教师证表 现在我把这三张表连起来查,查询条件:查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息: 通过这个例子,我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲: 首先这个条件的主干是查询老师信息: sql语句:select t.* From t

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

(1.9)SQL优化——mysql导入导出优化 1.大批量插入数据 [1.1]MyISAM: (1)如果存在表且有数据,插入前先关闭所有非唯一索引. (2)如果表是空的,默认就是先导入数据再创建索引,所以不用管. [1.2]InnoDB (1)因为InnoDB是按照主键顺序存储的,所以导入的数据集事先按主键字段顺序有序排列好 (2)关闭唯一校验,关闭check校验 (3)关闭自动提交,导入文件数据后再开启自动提交.

今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL,我按着思维整理了一下,大概粗的可以分为21个方向. 还有一些细节东西(table cache, 表设计,索引设计,程序端缓存之类的)先不列了,对一个系统,初期能把下面做完也是一个不错的系统. 1. 要确保有足够的内存 数据库能够高效的运行,最关建的因素需要内存足更大了,能缓存住数据,更新也可以在内存先完成.但不同的业务对内存需要强度不一样,一推荐内存要占到数据的15-25%的比例,特别的热的数据,内存基本要达到数据库的80%大小. 2. 需要更多更快的

http://www.jb51.net/article/31868.htm 以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT *

转自:http://blog.csdn.net/yiluoak_47/article/details/53381282 参数用途: skip-name-resolve #禁止MySQL对外部连接进行DNS解析skip-grant-tables 添加–skip-name-resolve方法: [Mysqld] …… skip-name-resolve …… 修改配置文件添加并需要重启. 参数优化: skip-name-resolve 参数的目的是不再进行反解析(ip不反解成域名),这样可以加快数据

我并不期望成为一个专家级的 DBA,但是,在我优化 MySQL 时,我推崇 80/20 原则,明确说就是通过简单的调整一些配置,你可以压榨出高达 80% 的性能提升.尤其是在服务器资源越来越便宜的当下. 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的.这里假设我们要调整的数据库是为一个“典型”的 Web 网站服务的,优先考虑的是快速查询.良好的用户体验以及处理大量的流量. 在你对服务器进行优化之前,请做好数据库备份! 1. 使用 InnoDB 存储引擎 如果你还在使用 MyISAM 存储引擎,那么

1.添加主键ID 2.尽量避免使用select * form table 3.创建索引     对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是 一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个 值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称

1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,你应该尝试以通用准则来改变这些决定. (1)避免使用NULL NULL对于大多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外,它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑,有些开发人员完全没有意识到,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,

MyISAM 和 InnoDB 的基本区别 1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. 2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的. 3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他

以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 : SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIM