#计算人体体脂率 #输入部分 #身高 personHeight = input("请输入你的身高(m):") personHeight = float(personHeight) #体重 personWeight = input("请输入你的体重(Kg):") personWeight = float(personWeight) #年龄 personAge = input("请输入你的年龄:") personAge = int(personAge

首先说一下我遇到的坑,生产上遇到的问题,我调度Python脚本执行并监控这个进程,python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间. 监控python脚本执行的时间是36个小时,而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右. 问题暴漏之后首先想到的是linux出了问题,查找各种日志未发现有何异常. 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步,阻塞进程执行. 最后,终于找到问题的所在:python脚本使用统计时间的方式是time.clock(),而这种方

主要是为了提醒自己要——保重 height = input('请输入身高(m):') weight = input('请输入体重(KG):') age = input('请输入年龄:') sex = input('请输入性别(男:1,女:0):') BMI = float(weight) / (float(height) * float(height)) per = 1.2 * BMI + 0.23 * int(age) - 5.4 - 10.8 * int(sex) if sex == 1:

通过一个人的身高.体重.年龄.性别,判断这个人的体脂率,并且反馈是否正常? 首先接到项目后一定要一步步细分任务,直到每个细分的任务都可以用代码来实现. 写代码之前,先要确定python版本的问题 然后先用注释把每项的任务标注出来,方便理清具体的实现步骤 代码如下: # 输入# 身高personHeight = input("请输入您的身高(m):")personHeight = float(personHeight) float 转换成小数点数值 # 体重personWeight =

来自:https://www.jb51.net/article/73561.htm 一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述:将test字段中值为“湖

一.引言 在arcgis打开一个图层的属性表,可以对属性表的某个字段进行计算,但是在平常一般都是使用arcgis提供的字段计算器的界面进行傻瓜式的简答的赋值操作,并没有使用到脚本对字段值进行逻辑的操作.由于最近一直在学python脚本,刚好又碰上一好基友需要我的助攻(使用arcgis制图),这就用上了.本以为能够轻松搞定的,没想到搬石头砸脚了,下面就来说我是如何被砸脚的吧. 二.问题描述: 将test字段中值为“湖南”的变为“湖南省”. 这个逻辑是相当的简单,使用python写一个对应的方法为:

编写的Python脚本 可以看到,实际代码只有3句,即实现单据体首行过滤代码(其实最最主要的是无需写组件动态即时注册),并有注册到[采购订单]"表单构建插件"上.界面运行时,实际效果 [采购订单] 的 "明细信息" 单据体 实现了首行过滤, 同样 因为注册的动态脚本代码是通过控件类型进行判断的,"交货安排" 页签的单据体类型控件也实现了首行过滤,  送上Python脚本 #实现单据体首行过滤 #by wanghl 2015-11-6 clr.Ad

1.引言 以前用过python脚本根据excel生成相关C语言代码,其实本质就是文件的读写,主要是逻辑问题,这次尝试将json文件生成C语言的结构体. 2.代码 这是一个json文件,生成这个结构体的本质是深度优先遍历,为了适应最复杂的情况,随便写了一个json文件(大家也可以根据需求自己改,我是自己写的,成功之后就去生产随机json的网站测试,目前没有啥问题,如果大家可以发现问题欢迎指出,在此感谢!) { "BE1":{ "apb_base_addr" : &qu

import arcpy >>> import arcpy ... gd="D:/项目/shp/Pipe.gdb/ZK/GDPOINT" ... gx="D:/项目/shp/Pipe.gdb/ZK/GDLINE" ... cursorGd=arcpy.da.UpdateCursor(gd,["物探点号","地面高程"]) ... cursorGx=arcpy.da.UpdateCursor(gx,["

一.准备: linux服务器,src2mlf.py   rec2mlf.py   HResults文件,1份源文件和1份需要对比的文件.文件放置于本人云盘 二.使用方法: 1. 对比工具 HResults 需要运行在linux环境下,且仅支持mlf文件的对比2. 两种python脚本工具 src2mlf.py 和 result2mlf.py , 将txt文件转换成 mlf文件 src文件为原始测试集,result文件为识别结果 txt文件格式:(每行 :序号+空格+字串) 1 字串1 2 字串2

SecureCRT中python脚本编写学习指南 SecureCRT python 引言 在测试网络设备中,通常使用脚本对设备端进行配置和测试以及维护:对于PE设备的测试维护人员来说使用较多是SecureCRT工具:SecureCRT支持VB.JavaScript.Python等多种脚本语言,为了实现脚本在CRT中更加丰富稳定地执行,掌握CRT的常用函数是非常有用的.接下来的时间我将对SecureCRT脚本编写的常用函数展开学习应用. 内容 (1)使用python语言实现SecureCRT中的D

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言,谷歌公司的网页就是用python编写.python在生物信息.统计.网页制作.计算等多个领域都体现出了强大的功能.python和其他脚本语言如java.R.Perl 一样,都可以直接在命令行里运行脚本程序.本文给大家介绍一下如何在命令行里运行python脚本 工具/原料 python:CMD命令行:windows操作系统 方法/步骤 首先下载安装python,建议安装2.7版本以上,3.0版本以下,由于3.0版本以上不向下兼容,体验较差.   打开文

问题 Python 脚本使用 requests 模块做 HTTP 请求,验证代理 IP 的可用性,速度等. 设定 HTTP 请求的 connect timeout 与 read response timeout 均为 3 秒,allow_redirects 设定为 False.Linux shell 启动 10 个 Python 进程持续从 Redis 队列中读取数据.监控软件持续获取进程内存信息.多个小时之后出现,极个别进程内存占用量暴增,其余进程内存均处于正常且相等的水平. 脚本分析 猜测

      最近写完mysql flashback,突然发现还有有这种使用场景:有些情况下,可能会统计在某个时间段内,MySQL修改了多少数据量?发生了多少事务?主要是哪些表格发生变动?变动的数量是怎么样的? 但是却不需要行记录的修改内容,只需要了解 行数据的 变动情况.故也整理了下.     昨晚写的脚本,因为个人python能力有限,本来想这不发这文,后来想想,没准会有哪位园友给出优化建议.       如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q

撰稿马尼克斯德芒克 上2019年1月, Sooda internetbureau Python就是自动执行重复性任务,为您的其他搜索引擎优化(SEO)工作留出更多时间.没有多少SEO使用Python来解决问题,即使它可以为您节省大量的时间和精力.例如,Python可用于以下任务: 数据提取 制备 分析和可视化 机器学习 深度学习 我们将主要关注本文中的数据提取和分析.将为每个脚本指示所需的模块. Python SEO分析器 用于分析您网站的非常有用的脚本称为" SEO分析器 ".它是一

原理: 利用图斑最小外包矩形的左上角坐标(数学坐标)Y坐标将序.X坐标升序的方式获取自上而下,从左到右的要素记录排序,然后遍历编号. "!shape.extent.xmin!"计算要素最小外包矩形的左上角X坐标: "!shape.extent.ymax!" 计算要素最小外包矩形的左上角Y坐标: 字段计算器中可做Python脚本表达式用,Arcpy中其类型为Python_9.3,在“解析ArcGis字段计算器”相关博文中,已对上面代码信息进行过说明. 代码如下: #要

反垃圾rd那边有一个hql,在执行过程中出现错误退出,报java.io.IOException: Broken pipe异常,hql中使用到了python脚本,hql和python脚本最近没有人改过,在10.1号时还执行正常,可是在10.4号之后执行就老是出现同样的错误,并且错误出如今stage-2的reduce阶段,gateway上面的错误提演示样例如以下: 2014-10-10 15:05:32,724 Stage-2 map = 100%, reduce = 100% Ended Job

C#调用Python脚本的简单示例 分类:Python (2311)  (0)  举报  收藏 IronPython是一种在 .NET及 Mono上的 Python实现,由微软的 Jim Hugunin所发起,是一个开源的项目,基于微软的 DLR引擎.IronPython的在CodePlex上的主页:http://ironpython.codeplex.com/ 使用场景: 如果你的小伙伴会写Python脚本,而且已经实现大部分项目的功能不需要再用C# 实现.现在缺少窗体,此时Python+C#

在前一篇博客文章 <使用 Python 编写脚本并发布> 中,我介绍了如何使用 Python 进行脚本编程,说实话这是我在尝试 Python 进行网站和网络编程之后首次使用 Python 进行脚本编程,前面也说过之前虽然使用 Bash 构建过一些脚本,但是由于我对 Bash 不熟练,对它的使用都仅限于最基础的命令行操作,仅仅是比 alias 别名操作稍微简单一点.上次介绍的脚本是如何添加命令行参数以及将现有的操作流程用一个脚本简单化,这一次介绍的脚本是一个非常实用而且经过优化的文件变动事件监视