上篇文章[Thinkphp5实现悲观锁]已介绍过thinkphp5使用悲观锁实现高并发的场景,这篇文章将实际测试下. 在shell里进入到apache的bin目录,输入以下url: ab -n 100 -c 100 http://www.xyh.com/index/index/mysql_unlock [不加锁的情况,模拟100次请求,每次100个用户] 备注:如果提示socket: Too many open files (24),请执行ulimit -a,然后ulimit -n 1024.下

import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class IncrTest { public static void concurrenceTest() { /** * 模拟高

声明:原创在这里https://blog.csdn.net/u011677147/article/details/80271174,在此也谢谢哥们. 1.目录结构 2.BusinessThread.java package com.cn.commodity.config; import org.springframework.context.annotation.Scope; import org.springframework.stereotype.Component; @Component

一.引入Jedis依赖 可以新建Spring或Maven工程,在pom文件中引入Jedis依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 二.Jedis工具类 JedisUtil.java package com.jake

数据库:mysql 数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话,更能省数据库性能,废话不多说,直接看代码 第一步: 建立数据库表: CREATE TABLE `skill_activity` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '活动名称', `num` bigint(10) NOT NULL COMMENT '活动数

目的:测试程序的性能 运用的工具是apache的ab工具,装有apache服务器的一般都有ab工具. lamp命令: ab -c 10 -n 100 "http://a.ilanni.com/index.php?a=1&b=2 " -c10表示并发用户数为10 -n100表示请求总数为100 http://a.ilanni.com/index.php表示请求的目标URL 这行表示同时处理100个请求并运行10次index.php文件. wamp命令:(首先进入ab.exe目录)

直接上代码进行验证吧 /** * 通过countdownlatch的机制,来实现并发运行 * 模拟200个并发测试 * @author ll * @date 2018年4月18日 下午3:55:59 */ public class CountDownLatchTest { private static final int threadnum = 200; public CountDownLatch cd = new CountDownLatch(threadnum); @Test public

ab使用范例: 要执行 1000 次的 connection, 20 次的 concurrent (并行, 同时): 语法: ab -n 1000 -c 20 http://localhost/index.php ab 参数: Usage: /usr/sbin/ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path Options are: § -n requests Number of requests to perform § -c concurrency

https://blog.csdn.net/a574258039/article/details/19549407

一次,执行1000次. 看看服务器能否承受住. 查看每一次的执行情况,查看总的执行情况.成功情况,失败情况.

For project reason I have to measure the performance of OData service being accessed parallelly. And I plan to use the open source tool JMeter to generate a huge number of request in parallel and measure the average response time. Since I am a beginn

在现实的生产环境中,有可能遇到高并发insert的应用.在此应用时由于堆表(Heap)和聚集表的结构不同导致在高并发的情形下insert效率不尽相同.接下来我会简单的以测试用例来简要说明.并举例说明如果提高聚集表下高并发插入效率. 在测试前我们先简单了解下堆表和聚集表都是如何完成插入操作的. 关于堆表和聚集表的介绍:SQL Server 索引知识-结构,实现 堆表Insert 方式1  a获得第一个IAM页 b 获取与之相关的PFS页,从中找到第一个能容纳Insert数据行大小的数据页 c 如果

此教程不涉及整合spring整合redis,可另行查阅资料教程. 代码: RedisLock package com.cashloan.analytics.utils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Re

进程与线程 进程是一个"执行中的程序",是系统进行资源分配和调度的一个独立单位 线程是进程的一个实体,一个进程中一般拥有多个线程. 线程和进程的区别 进程是操作系统分配资源的最小单元,线程是操作系统调度的最小单元. 进程有独立的地址空间,相互不影响,线程只是进程的不同执行路径 线程没有独立的地址空间,多进程的程序比多线程的程序健壮 进程的切换比线程的切换开销大,所以线程上下文的切换比进程上下文切换要快很多. 为什么线程上下文切换比进程上下文切换快? 进程切换时,涉及到当前进程的CPU环

互联网无时无刻不面对着高并发问题,例如商品秒杀.微信群抢红包.大麦网抢演唱会门票等. 当一个Web系统,在一秒内收到数以万计甚至更多的请求时,系统的优化和稳定是至关重要的. 互联网的开发包括Java后台.NoSQL.数据库.限流.CDN.负载均衡等. 一.互联系统应用架构基础分析 防火墙的功能是防止互联网上的病毒和其他攻击,正常的请求通过防火墙后,最先到达的就是负载均衡器. 负载均衡器的主要功能: 对业务请求做初步的分析,决定分不分发请求到Web服务器,常见的分发软件比如Nginx和Apache

1.背景: 现在有这样的需求,插入数据时,判断test表有无username为‘mraz’的数据,无则插入,有则提示“已插入”,目的就是想只插入一条username为‘mraz’的记录. 2.一般程序逻辑如下: $conn = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', '111111') or die(mysqli_error()); mysqli_select_db($conn, 'mraz'); $rs = mysqli_query($conn, 'SELECT

并发:看起来像同时运行就是并发 并行:同一时间同时被执行叫做并行,最大并行数就是CPU核数 协程不是实实在在存在的物理基础和操作系统运行逻辑,只是程序员从代码层面避开了系统对遇到IO的程序会切走CPU资源的一种方法,在IO密集型任务中,通过协程,可以让CPU尽可能多的时间在本程序上执行,由于协程的原理是遇到IO及让cpu去执行其他代码,不停的来回切,在基于socket TCP通信中,这便为并发提供了土壤,使得单线程也能实现并发 下面我们就来看下如何通过服务端开多线程和协程实现高并发 服务端: i

apache并发测试工具ab为什么测不准 发表于2年前(2013-03-21 12:13)   阅读(1146) | 评论(1) 1人收藏此文章, 我要收藏 赞0 3月21日 深圳 OSC 源创会正在报名中,送华为海思开发板 apache ab linux 测试 测不准         我们常常使用apache下的并发测试工具ab进行动态或静态页面URL的并发测试,以此作为服务器性能.配置以及系统架构是否合乎要求的一个衡量标准. 但是有一个问题,就是ab的表现并不稳定,在不同的机器上用ab对同一

转载:http://gekie.iteye.com/blog/1704235 作为程序员,写好一个模块后,不知道这个模块在高并发的情况下能不能平稳过渡,这里所说的平稳过渡是指,在高并发的情况下还能正常访问并处理相关数据库服务请求并返回数据.APACHE自带的测试工具AB(apache benchmark),能帮我来测试我的模块能否胜任高并发(不要也要看数据库服务器和应用服务器的性能). AB在APACHE的bin目录下,以命令行的方式执行: 格式: ./ab [options] [http://

1. RTKLIB基础动态库生成 RTKLIB是全球导航卫星系统GNSS(global navigation satellite system)的标准&精密定位开源程序包,由日本东京海洋大学的高须知二开发.在博文<RTKLIB编译及RTCM数据读取样例>中,笔者详细介绍了RTKLIB基础库的编译方法及注意细节,并给出了RTCM数据读取的DEMO,读者可适当参考. 2. 基于RTKLIB构建高并发通信测试工具DEMO 在RTKLIB动态库的基础上,笔者利用其稳定的数据通信功能,尝试进行了