漏洞的罪恶根源------变量,数据与代码边界不清,开发人员对用户输入没做过滤,或者过滤不严 如这个脚本,写什么,显示什么,但是加上:,|,&&,后面加上系统命令,就执行命令了 缓冲区溢出: 当边界限制不严格时,由于变量传入畸形数据或程序运行错误,导致缓冲区被撑爆,从而覆盖了相邻内存区域的数据,成功修改i内存数据,可造成进程劫持,执行恶意代码,获取服务器控制权等后果 如何发现漏洞? 源码审计(代码审计),逆向工程(动态调试),模糊测试------(向程序堆栈半随机的数据,根据内存变化判断溢

之前网上看的若干算法,无非两个原则:坏字符原则.好后缀原则.按照算法所述实现了一个版本,但发现其效率还不如本文所述的实现方式.个人分析效率较低的原因可能是因为不断地向前找坏字符或者好后缀来确定跳跃距离导致的,不断的比对操作应该是影响效率的根源. 下面贴一段实现较简单的方法,感谢之前的领导磊哥,实现参照了他的代码. PS:大概看了下ClamAV的BM实现,感觉很复杂. #define BM_TAB_LEN (256) uint64_t *InitBMTab(const uint8_t *In_ui

bm坏字符 , Horspool算法 以及Sunday算法的不同 一.bm中的坏字符规则思想 (1)模式串与主串从后向前匹配 (2)发现坏字符后,如果坏字符不存在于模式串中:将模式串的头字符与坏字符后一位对齐 (3) 发现坏字符后,如果坏字符不存在于模式串中:将模式串中坏字符最后一次出现的位置与坏字符对齐 二. Horspool算法思想 在Horspool算法中有一个关注字符,当出现不匹配的时候根据关注字符的情况对模式串进行移动 (1)关注字符为模式串最后一个字符与主串对应的字符,模式串与主串从

作者: 阮一峰    http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/boyer-moore_string_search_algorithm.html 上一篇文章,我介绍了KMP算法. 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother

上一篇文章,我介绍了KMP算法. 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法. 下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜

前面介绍在BF,KMP这些算法的时候老是提到BM这个东西,究竟这什么东西,有啥高深的,这些问题我们如今不去考虑.不知道,认真读前几篇文章的读者有没有发现前面的算法都是从模式串的前面開始匹配的,那我们就想能不能从模式串的后面開始匹配了? 答案肯定是能够的.所以这就有了我们今天的这篇文章Horspool算法,这个算法是基于字符串后缀的匹配算法. 在上一篇文章中,我们学习了一个概念叫好字符(又叫好后缀),大家都知道有好必有坏吧,所以我们今天再来学习一个概念-----坏字符. 一.坏字符与模式串滑动 坏

Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法. 下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜索词为"EXAMPLE". 2. 首先,"字符串"与"搜索词"头部对齐,从尾部开始比较. 这是一个很聪明的想法,因为如果尾部

上一篇文章,我介绍了KMP算法. 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法. 下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜

各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法. 下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为"HERE IS A SIMPLE EXAMPLE",搜索词为"EXAMPLE". 2. 首先,"字符串&

上一篇文章,我介绍了 字符串匹配的KMP算法 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的” 查找” 功能(Ctrl+F),大多采用 Boyer-Moore 算法. 下面,我根据 Moore 教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为”HERE IS A SIMPLE EXAMPLE”,搜索词为”EXAMPLE”. 2. 首先,” 字符串” 与” 搜索词” 头部对齐,从尾部开始比较. 这是一个很聪明的想法,因为如果尾部字符不匹配,那么只要一次比较,就可以知道前 7 个字

今日了解了一下字符串匹配的各种方法. 并对sundaysearch算法实现并且单元. 字符串匹配算法,是在实际工程中经常遇到的问题,也是各大公司笔试面试的常考题目.此算法通常输入为原字符串(string)和子串(pattern),要求返回子串在原字符串中首次出现的位置.比如原字符串为“ABCDEFG”,子串为“DEF”,则算法返回3.常见的算法包括:BF(Brute Force,暴力检索).RK(Robin-Karp,哈希检索).KMP(教科书上最常见算法).BM(Boyer Moore).Su

复杂度都是O(n) 扩展1:BM算法 KMP的匹配是从模式串的开头开始匹配的,而1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了一种新的字符串匹配算法:Boyer-Moore算法,简称BM算法.该算法从模式串的尾部开始匹配,且拥有在最坏情况下O(N)的时间复杂度.在实践中,比KMP算法的实际效能高. BM算法定义了两个规则: 坏字符规则:当文本串中的某个字符跟模式串的某个字符不匹配时,我们称文本串中的这个失配字符为坏字符,此时模式串需要向右

简介 Pattern,正则表达式的编译表示,操作字符序列的利器. 整个Pattern是一个树形结构(对应于表达式中的‘|’),一般为链表结构,树(链表)的基本元素是Node结点,Node有各种各样的子结点,以满足不同的匹配模式. 样例1 以一个最简单的样例,走进源码. public static void example() { String regex = "EXAMPLE"; String text = "HERE IS A SIMPLE EXAMPLE"; P

1. KMP算法是前缀匹配算法,一次从前往后匹配的过程中,根据已经部分匹配的信息,在文本中,移动尽可能远的距离.而不是按照朴素模式匹配方法,每次都只移动一个位置. 比如这个示例,在文本串中从4(从0开始编号)开始逐个字符匹配,直到某个不匹配的字符(空格和D),然后朴素模式匹配算法是从下一个字符继续开始.而KMP算法,就是根据已经匹配的部分信息"ABCDAB"和模式串,直接从第二个AB开始下一轮的匹配! "部分匹配"的实质是,有时候,字符串头部和尾部会有重复.比如,&

作者: 阮一峰 日期: 2013年5月 3日 上一篇文章,我介绍了KMP算法. 但是,它并不是效率最高的算法,实际采用并不多.各种文本编辑器的"查找"功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法. Boyer-Moore算法不仅效率高,而且构思巧妙,容易理解.1977年,德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明了这种算法. 下面,我根据Moore教授自己的例子来解释这种算法. 1. 假定字符串为"HERE IS A

前言 Boyer-Moore算法是一种基于后缀匹配的模式串匹配算法(简称BM算法),后缀匹配就是模式串从右到左開始比較,但模式串的移动依旧是从左到右的.在实践中.BM算法效率高于前面介绍的<KMP算法>,算法分为两个阶段:预处理阶段和搜索阶段:预处理阶段时间和空间复杂度都是是O(m+sigma),sigma是字符集大小.一般为256.在最坏的情况下算法时间复杂度是O(m*n):在最好的情况下达到O(n/m). BM算法实现 BM算法预处理过程 BM算法有两个规则分别为坏字符规则(Bad Cha

參考:从头到尾彻底理解KMP 在字符串 str 中 匹配模式串 pattern 1. 计算模式串的 next 数组: 2. 在字符串中匹配模式串:当一个字符匹配时,str[i++], pattern[k++] 继续匹配下一个字符:当当前字符不匹配时.依据 next 数组移动模式字符串.k = next[k] next 数组:描写叙述模式串中最长同样的前缀和后缀的长度. #include <iostream> using namespace std; class Solution { publi

关于字符串匹配算法有很多,之前我有讲过一篇 KMP 匹配算法:图解字符串匹配 KMP 算法,不懂 kmp 的建议看下,写的还不错,这个算法虽然很牛逼,但在实际中用的并不是特别多.至于选择哪一种字符串匹配算法,在不同的场景有不同的选择. 在我们平时文档里的字符查找里 采用的就是 Boyer-Moore 匹配算法了,简称BM算法.这个算法也是有一定的难度,不过今天,我选用一个例子,带大家读懂这个字符串匹配 BM 算法,看完这篇文章,保证你能够掌握这个算法的思想. 首先我先给出一个字符串和一个模式串

前言 今晚闲来无事,整理了一下电脑中尘封已久的旧代码,看着那些年自己写过的代码,踩过的坑,顿时老泪纵横.正当在感叹之际,突然发现在“马克思”文件夹下出现了一个好玩的项目,那就是N年前刚学Java时写的GIF转字符动画的小玩具,虽然是个小玩意,但是在当时能搞点东西出来还是非常有成就感的. 正文 效果展示 原图,某两年半练习生 转成字符动画后的练习生 实现原理 其实字符动画的实现原理比较简单,这里我们抛开GIF,直接拿一张静态图片来说明. 首先我们要把原图转成灰度图,这样图片中每个像素就只存在亮度信

 暴力匹配: 假设现在我们面临这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要查找P在S中的位置,怎么查找呢? 如果用暴力匹配的思路,并假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置,则有: 如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++,继续匹配下一个字符: 如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0.相当于每次匹配失败时,i 回溯,j 被置为0. 理清楚了暴力匹配算法的流程及内在的逻辑,咱们可以写出暴力匹配的代码

Linux系统下穿越火线-缓冲区溢出 原理:crossfire 1.9.0 版本接受入站 socket 连接时存在缓冲区溢出漏洞. 工具: 调试工具:edb: ###python在漏洞溢出方面的渗透测试和漏洞攻击中,具有很大的优势 实验对象:crossfire[多人在线RPG游戏] 运行平台:Kali i686 虚拟机[32位,计算机CPU位数是指地址总线位数,64位系统的寻址空间为2^64,寻址过大,难以处理,为了简化本章操作,所以选用32位] 搭建实验环境 #linux中,游戏需安装带其ga