本篇文章是使用python抓取数据的第一篇,使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取.通过使用requests库对链家网二手房列表页进行抓取,通过BeautifulSoup对页面进行解析,并从中获取房源价格,面积,户型和关注度的数据. 准备工作 首先是开始抓取前准备工作,导入需要使用的库文件,这里主要使用的是requests和BeautifulSoup两个.Time库负责设置每次抓取的休息时间.这里并非全部,后续还会在过程中导入新的库. 抓取列表页 开始抓取

大家好我叫hardy 需求:爬取某个页面,并把该页面的图片下载到本地 思考: img标签一个有多少种类型的src值?四种:1.以http开头的网络链接.2.以“//”开头网络地址.3.以“/”开头绝对路径.4.以“./”开头相对路径.当然还有其他类型,不过这个不做考虑,能力有限呀. 使用什么工具?我用requests.xpth 都有那些步骤:1.爬取网页 2.分析html并获取img中的src的值 3.获取图片 4.保存 具体实现 import requests from lxml import

目的:获取某网站某用户下市场大于1000秒的视频信息 1.本想通过接口获得结果,但是使用post发送信息到接口,提示服务端错误. 2.通过requests获取页面结果,使用html解析工具,发现麻烦而且得不到想要的结果 3.直接通过selenium获取控件的属性信息,如图片.视频地址,再对时间进行筛选.将信息保存到以id命名的文件夹下 # -*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver import sys,os,requests,shut

前言: 学完requests库后,想到可以利用python+requests爬取页面图片,想到实战一下.依照现在所学只能爬取图片在html页面的而不能爬取由JavaScript生成的图片,所以我选取饿了打开下面这个页面http://p.weather.com.cn/2017/06/2720826.shtml#p=7 案例步骤: 1.利用requests库,调用requests库中的get()方法,打开需要爬去的页面url,返回页面内容,下面是自定义的打开页面的方法 def load_page(u

本文摘要: 1.安装pip 2.安装requests模块 3.安装beautifulsoup4 4.requests模块浅析 + 发送请求 + 传递URL参数 + 响应内容 + 获取网页编码 + 获取响应状态码 5.案例演示 后记 1.安装pip 我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip. $ sudo apt install python-pip 安装成功,查看PIP版本: $ pip -V 2.

scrapy中使用selenium来爬取页面 from selenium import webdriver from scrapy.http.response.html import HtmlResponse class JianShuDownloaderMiddleware: def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() def process_request(self, request, spider): self.driver.g

今日内容概要 使用requests爬取梨视频 requests+bs4爬取汽车之家 bs4遍历文档树 bs4搜索文档树 css选择器 内容详细 1.使用requests爬取梨视频 # 模拟发送http请求的库:requests--->只能发送http请求---->没有解析库-->re.bs4.lxml # requests-html:发送请求+解析xml # 视频m3u8格式,分段--->会员试看6分钟--->只加载了6分钟 # 收费视频:视频解析 ### 完整的视频文件保存

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

0.此框架只能用于爬虫,由框架来调度url请求,必须按照此方式开发,没有做到类似celery的通用分布式功能,也不方便测试.可以使用另外一个,基于函数式编程的,调度一切函数的分布式框架,做到了兼容任何新老代码,满足任何需要分布式的场景. 一个分布式爬虫框架.比scrapy简单很多,不需要各种item pipeline middwares spider settings run文件之间来回切换写代码,这只需要一个文件,开发时候可以节约很多时间,形式非常松,需要重写一个方发,自己想怎么解析入库都可以

使用requests爬取百度音乐,我想把当前热门歌手的音乐信息爬下来. 首先进行url分析,可以看到: 歌手网页: 薛之谦网页: 可以看到,似乎这些路劲的获取一切都很顺利,然后可以写代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 30 14:18:33 2017 @author: 24630 """ import requests from lxml import etree import u

'''目标:使用requests分页爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息,并将信息写入文件URL地址:http://maoyan.com/board/4 其中参数offset表示其实条数获取信息:{排名,图片,标题,主演,放映时间,评分}'''from requests.exceptions import RequestExceptionimport requestsimport re,time,json def getPage(url): '''爬取指定url页面信息''' t

此代码为一十分简单网络爬虫,仅供娱乐之用. java代码如下: package tool; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Writer; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.sql.

MinerHtmlThread.java 爬取页面线程 package com.iteye.injavawetrust.miner; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.jsoup.Connection; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; /** * 爬取页面线程

Requests爬取网页的编码问题 import requests from requests import exceptions def getHtml(): try: r=requests.get('http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2017.html') r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except requests.RequestEx

最近有一个任务,从页面中抓取页面中所有的链接,当然使用PHP正则表达式是最方便的办法.要写出正则表达式,就要先总结出模式,那么页面中的链接会有几种形式呢?   链接也就是超级链接,是从一个元素(文字.图片.视频等)链接到另一个元素(文字.图片.视频等).网页中的链接一般有三种,一种是绝对URL超链接,也就是一个页面的完整路径:另一种是相对URL超链接,一般都链接到同一网站的其他页面:还有一种是页面内的超链接,这种一般链接到同一页面内的其他位置.   搞清楚了链接的种类,就知道要抓链接,主要还是绝

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser):     def__init__(self):         HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)         self.urls

使用java的net包和io包下的几个工具爬取页面的验证码图片并保存到本地. 然后可以把获取的cookie保存下来,做进一步处理.比如通过识别验证码,进一步使用验证码和用户名,密码,保存下来的cookie提交表单验证.使用java模拟登录功能 package com.carl.carlapp.test; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.CookieHandler; impor

python爬虫爬取内容中,-xa0,-u3000的含义 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/aiwuzhi12/article/details/54866310

多媒体文件 文件的预览同时也支持 MP3 音频和 MP4 视频文件.Confluence 使用 HTML 5 来播放附加的音频和视频文件.这个意味着这些文件类型的文件格式,用户可以在支持的浏览器中直接进行播放. 你同时也可以显示其他很多类型的多媒体文件(视频,音频和动画),你需要使用  多媒体(Multimedia)宏. 显示在线视频(例如 YouTube 或者 Vimeo 视频),你需要使用  组件(Widget)连接器宏. 在页面中显示文件列表 为了在页面中显示文件列表,我们有多种办法来进行

先说前提,我不推荐在sarapy爬取过程中使用scrapy自带的 ImagesPipeline 进行下载,是在是太耗时间了 最好是保存,在使用其他方法下载 我这个是在 https://blog.csdn.net/qq_41781877/article/details/80631942 看到的,可以稍微改改来讲解 文章不想其他文章说的必须在items.py 中建立 image_urls和image_path ,可以直接无视 只需要yield返回的item中有你需要的图片下载链接 设置mid中的ua

通过上一篇博客了解到爬取数据的操作,但对于存在多个页面的网址来说,使用上一篇博客中的代码爬取下来的资料并不完整.接下来就是讲解该如何爬取之后的页面信息. 一.审查元素 鼠标移至页码处右键,选择检查元素 接着屏幕下方就会出现对应的html语句 二.分析html语句与项目要求 本次项目是爬取所有信息,根据第一步中的html语句,我们有两种爬取后续页面信息的方法: 方法一:循环访问本页面中的“下一页”链接直至该标签为空 即 def next_page(url): soup=get_requests(u