解决IDEA分配内存不足引起卡顿的问题 在使用IDEA的过程中,经常会运行一段时间后程序卡顿.一段代码可能要敲很久或者出现死机状态,严重影响代码书写速度.经查阅资料,IDEA的自动分配内存最大只有750m大小,这显然是不够用的.想要流畅的运行IDEA,一种非常简单的办法就是手动修改系统分配内存. (以下是以mac系统为例的详细介绍,windows同理) 找到目标文件位置 我们首先要找到设定分配内存的系统文件.mac系统打开该文件只需在应用程序中单击右键,打开显示包内容. 进入contents后点

转自:http://blog.csdn.net/yeming81/article/details/2046193 本文基本上是windows via c/c++上的内容,笔记做得不错.. 本文背景: 在编程中,很多Windows或C++的内存函数不知道有什么区别,更别谈有效使用:根本的原因是,没有清楚的理解操作系统的内存管理机制,本文企图通过简单的总结描述,结合实例来阐明这个机制. 本文目的: 对Windows内存管理机制了解清楚,有效的利用C++内存函数管理和使用内存. 1.      进程地

Buddy(伙伴的定义): 这里给出伙伴的概念,满足以下三个条件的称为伙伴:1)两个块大小相同:2)两个块地址连续:3)两个块必须是同一个大块中分离出来的: Buddy算法的优缺点: 1)尽管伙伴内存算法在内存碎片问题上已经做的相当出色,但是该算法中,一个很小的块往往会阻碍一个大块的合并,一个系统中,对内存块的分配,大小是随机的,一片内存中仅一个小的内存块没有释放,旁边两个大的就不能合并. 2)算法中有一定的浪费现象,伙伴算法是按2的幂次方大小进行分配内存块,当然这样做是有原因的,即为了避免把大

一.      预备知识—程序的内存分配: 一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分:1.栈区(stack)—由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等.其操作方式类似于数据结构中的栈.2.堆区(heap)—一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收.注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式倒是类似于链表.3.全局区(静态区)(static)—全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静态变量在一块区域,未初始化的全局变量和未初始化的静态

前言: 一直在使用Memcache,但是对其内部的问题,如它内存是怎么样被使用的,使用一段时间后想看看一些状态怎么样?一直都不清楚,查了又忘记,现在整理出该篇文章,方便自己查阅.本文不涉及安装.操作.有兴趣的同学可以查看之前写的文章和Google. 1:参数 memcached -h memcached -p <num> TCP端口,默认为11211,可以不设置 -U <num> UDP端口,默认为11211,0为关闭 -s <file> UNIX socket -a

Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对

DLL函数中内存分配及释放的问题 最近一直在写DLL,遇到了一些比较难缠的问题,不过目前基本都解决了.主要是一些内存分配引起问题,既有大家经常遇到的现象也有特殊的 情况,这里总结一下,做为资料. 错误现象是“其原因可能是堆被损坏,这也说明 **.exe 中或它所加载的任何 DLL 中有 bug” 我的现象还有一个,就是直接运行EXE不在程序里调试,不会报这个错误. 从网上找到的资料是: 一个模块一个堆,一个线程一个栈. dll里malloc的内存,在exe里free会出错. CRT(C运行时期库

简单来说,对象内存分配主要是在堆中分配.但是分配的规则并不是固定的,取决于使用的收集器组合以及JVM内存相关参数的设定 以下介绍几条基本规则(使用的ParNew+Serial Old收集器组合): 一,对象优先在新生代Eden区分配 //-XX:+UseParNewGC -Xms20m -Xmx20m -Xmn10m -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCDetails public class test { static int mb = 1024*1024; publ

一.概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部分内存的分配和使用都是动态的. 二.对象存活判断 判断对象是否存活一般有两种方式: 引用计数:每个对象有一个引用计数属性,

C# 基础接口篇 一.多态复习 使用个new来实现,使用virtual与override    -->new隐藏父类方法 根据当前类型,电泳对应的方法(成员)    -->override重写 无论什么情况,都是执行新的方法(成员) 继承是实现多态的一个前提,没有继承多态是不能实现的 父类与子类实现多态 抽象类与子类实现 抽象类不能实例化 抽象类中的抽象方法没有方法体 抽象类的成员有哪些   ->包含非抽象成员   ->不能实例化   ->子类必须实现父类的 抽象方法,除非子

[导语] 内存管理是C++最令人切齿痛恨的问题,也是C++最有争议的问题,C++高手从中获得了更好的性能,更大的自由,C++菜鸟的收获则是一遍一遍的检查代码和对C++的痛恨,但内存管理在C++中无处不在,内存泄漏几乎在每个C++程序中都会发生,因此要想成为C++高手,内存管理一关是必须要过的,除非放弃C++,转到Java或者.NET,他们的内存管理基本是自动的,当然你也放弃了自由和对内存的支配权,还放弃了C++超绝的性能.本期专题将从内存管理.内存泄漏.内存回收这三个方面来探讨C++内存管理问题

P.S. 想写这篇总结酝酿了有个来月了,却始终感觉还差点什么东西,一直未敢动笔. 最近两天连夜奋战,重新整理下前面查阅的资料.笔记,还是决定将它写出来. 现在提出几个问题,如果都能熟练回答的大虾,请您飘过.如以往一样,我是小菜,本文自然也是针对小菜阶层的总结. 首先是概念层面的几个问题: Java中运行时内存结构有哪几种? Java中为什么要设计堆栈分离? Java多线程中是如何实现数据共享的? Java反射的基础是什么? 然后是运用层面: 引用类型变量和对象的区别? 什么情况下用局部变量,什么

Copyright: 该文章版权由潘云登所有.可在非商业目的下任意传播和复制. 对于商业目的下对本文的任何行为需经作者同意. kmalloc #include <linux/slab.h> void *kmalloc(size_t size, int flags); void kfree(const void *ptr); 使用kmalloc可以获得以字节为单位的一块内核内存,它不对所获取的内存空间清零.这个函数返回一个指向内存块的指针,其内存块至少要有size大小.所分配的内存区在物理上是连

简单来说,对象内存分配主要是在堆中分配.但是分配的规则并不是固定的,取决于使用的收集器组合以及JVM内存相关参数的设定 以下介绍几条基本规则(使用的ParNew+Serial Old收集器组合): 一,对象优先在新生代Eden区分配 //-XX:+UseParNewGC -Xms20m -Xmx20m -Xmn10m -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCDetails public class test { static int mb = 1024*1024; publ

本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题. Spark yarn-cluster模式运行时,注意yarn.app.mapreduce.am.resource.mb的设置.默认为1G Spark On YARN内存分配 本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况,因为没有

Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的“高墙”,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 3.1 概述 说起垃圾收集(Garbage Collection,GC),大部分人都把这项技术当做Java语言的伴生产物.事实上,GC的历史比Java久远,1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言.当Lisp还在胚胎时期时,人们就在思考GC需要完成的3件事情: 哪些内存需要回收? 什么时候回收? 如何回收? 经过半个多世纪的发展,目前内存的动态分

前言 该读书笔记用于记录在学习<深入理解Java虚拟机--JVM高级特性与最佳实践>一书中的一些重要知识点,对其中的部分内容进行归纳,或者是对其中不明白的地方做一些注释.主要是方便之后进行复习. 目录 <深入java虚拟机>读书笔记之Java内存区域 垃圾收集器与内存分配策略 哪些内存需要垃圾回收 在上一节中有提到在运行时数据区域包括:堆.虚拟机栈.本地方法栈.程序计数器.方法区(JDK1.7及之前).元空间(JDK1.8及之后).在这些区域中,程序计数器占用内存极小,可以忽略:栈

垃圾回收算法和内存分配策略 Java垃圾回收 垃圾收集,也就是GC并不是Java的伴生物,而对于GC的所需要完成任务主要就是: 1.哪些内存是需要回收的? 2.何时去回收这些内存? 3.以何种方式去回收这些内存? 前面已经提到过: 程序计数器,虚拟机栈,本地方法栈3个内存区域跟随线程的生命周期,这三个区域的内存分配和回收都是确定的,JVM不需要过多的担心这些区域的内存回收和分配. 但是在堆和方法区中却不一样,只有在程序运行的时候才能知道哪些对象会被创建,而对于方法区的内存回收,Java虚拟机并不

Spark On YARN内存分配 本文主要了解Spark On YARN部署模式下的内存分配情况,因为没有深入研究Spark的源代码,所以只能根据日志去看相关的源代码,从而了解“为什么会这样,为什么会那样”. 说明 按照Spark应用程序中的driver分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: yarn-client模式.yarn-cluster模式. 当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行.Spark可以使得多个Tasks在同一

问题描述 在测试spark on yarn时,发现一些内存分配上的问题,具体如下. 在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中配置如下参数: SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=4 在yarn集群中启动的executor进程数 SPARK_EXECUTOR_MEMORY=2G 为每个executor进程分配的内存大小 SPARK_DRIVER_MEMORY=1G 为spark-driver进程分配的内存大小 执行$SPARK_HOME/bin/spark-sql

上一篇JVM垃圾收集器与内存分配策略(一),下面是jdk1.7版本的垃圾收集器之间的关系,其中连线两端的两种垃圾收集器可以进行搭配使用,下面来总结一下这些收集器的一些特点以及关系. 一.Serial收集器 1.serial收集器是一个单线程的收集器,单线程说明两点:①只会使用一个CPU或者一条线程来完成垃圾收集的工作:②在进程垃圾收集的时候,必须暂停掉其他所有的工作线程(Stop The World),直到收集结束.这项收集的工作是虚拟机在用户不可见的情况下将其正常工作的线程停掉,然后在后台进行