1.使用nodetype类型 1.1.第一种类型创建:直接在yaml中标记是nodePort apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service-nodeport spec: selector: app: nginx ports: - name: http port: 8000 protocol: TCP targetPort: 80 - name: https port: 8443 protocol: TCP targetPor

作者简介 王海龙,Rancher中国社区技术经理,负责Rancher中国技术社区的维护和运营.拥有7年的云计算领域经验,经历了OpenStack到Kubernetes的技术变革,无论底层操作系统Linux,还是虚拟化KVM或是Docker容器技术都有丰富的运维和实践经验. 前言 最近,总能在社区里收到关于如何修改 kube-api.kubelet 等参数的问题,针对如何在 Rancher 中修改 Kubernetes 服务参数(kube-apiserver.kube-controller-man

1         安装Dapr开发调试环境 1.1         Dapr 完整安装模式不支持开发调试 在上一篇随笔<Blazor+Dapr+K8s微服务之服务调用>中,我们通过为每个微服务运行dapr run -.dotnet run命令,以自宿主的方式在本地开发环境成功运行了服务调用的例子. 但是,这种运行方式是不支持调试的,我们无法在程序中进行断点.这就很不实用了! 搜索一番,找到这么一篇文章:Simple approach to run and debug multiple .NE

按照官当文档,以及大家的实践进行k8s dns 服务发现搭建还是比较简单的,但是会有一个因为系统默认dns 配置造成的一个问题 1. linux  默认dns 配置在 /etc/resolv.conf 一般来只会有几个简单的配置信息 比如:  nameserver XXXXXXXXX 但是今天在阿里云服务器上进行按照的时候出现了进行dns 解析测试的pod 能够解析,但是 自己创建的pod 不能使用 很是困惑, 阿里云dns 的配置如下: options timeout:1 attempts:1

在Rest服务中,资源类是接收Rest请求并完成响应的核心类,而资源类由Rest服务的“提供者”来调度的,这一定义类似于自定义Servlet类,该类会奖请求分派给指定的Controller/Action类来处理, 根据JAX-RS2.0规范对REST服务场景的定义,将Rest服务分别分为4种类型,如下图 类型1:当服务中没有Application子类时,容器会查找Servlet的子类做为入口,如果Servlet的子类也不存在,则REST服务类型为类型1 类型2:当服务中没有Application

修改ip导致服务不可用 1.修改hostsvi /etc/hosts 修改ip地址 2.lsnrctl start 后会发现The listener supports no services,解决方案如下 $sqlplus / as sysdba SQL>startup SQL>show parameter service_names SQL>alter system register; $lsnrctl status OK 原理是强制注册服务,此操作成功前提是你的listener.or

在mysql中alter命令可以修改字段类型,长度,名称或一些其它的参数,下面我来给大家介绍alter函数修改字段长度与类型的两个命令,希望文章来给各位带来帮助.     mysql 修改字段长度 alter table news  modify column title varchar(130); alter table 表名 modify column 字段名 类型; 如:news 表里的title  字段 原来长度是 100个字符,现长度要改成130个字符 alter table news

如果创建新项目时(以下简称A项目)选择的是WCF相关的项目模板,并且在A项目中只定义接口而不实现接口,那么任何引用了A项目的项目,在调试时都会弹出警告框“目标程序集不包含服务类型.可能需要调整此程序集的代码访问安全策略.”.解决办法是,用记事本打开A项目的项目文件,删除如下节点: <ProjectTypeGuids>{3D9AD99F-2412-4246-B90B-4EAA41C64699};{FAE04EC0-301F-11D3-BF4B-00C04F79EFBC}</ProjectT

"/CommonHelpServices"应用程序中的server错误. ServiceHost 仅支持类服务类型. 说明: 运行当前 Web 请求期间,出现未经处理的异常. 请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的具体信息. 异常具体信息: System.ArgumentException: ServiceHost 仅支持类服务类型. 源错误: 运行当前 Web 请求期间生成了未经处理的异常. 能够使用以下的异常堆栈跟踪信息确定有关异常原因和发生位置的信息. 堆

一.gRPC 简介 gRPC 是Go实现的:一个高性能,开源,将移动和HTTP/2放在首位通用的RPC框架.使用gRPC可以在客户端调用不同机器上的服务端的方法,而客户端和服务端的开发语言和 运行环境可以有很多种,基本涵盖了主流语言和平台.双方交互的协议可以在proto文件中定义,客户端和服务端可以很方便的通过工具生成协议和代理代码.而消息的编码是采 用google protocol buffer,数据量小.速度快. gRPC具有以下特点: (1)基于 HTTP/2, 继而提供了连接多路复用.B

flask修改数据库字段的类型和长度 ​ 在将models中的字段的db.String(256)修改为db.String(1024)后,执行migrate和upgrade操作后,发现数据库并没有更新,网上查阅资料后,解决方法如下: 打开env.py文件(文件路径为:migrations/env.py) 找到run_migrations_online函数下的context.configure,在括号中添加两行配置项 ​ compare_type=True, ​ compare_server_def

需求:ID栏位在创建的时候是varchar类型,后续要修改为number类型 因为oracle修改表栏位类型的时候需要栏位内没有数据,因此无法直接把ID从varchar修改为number 1.新建一个栏位,存储ID的值 ALTER TABLE OWNER.TABLE_NAME ADD(ID_BAK NUMBER); 2.将ID的值更新进新栏位 UPDATE OWNER.TABLE_NAME SET ID_BAK=ID; COMMIT; 3.删除掉ID栏位 ALTER TABLE OWNER.TA

原文持续更新完善:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 前言:当前的热门主流技术是哪些?测开为啥那么火?90%以上的测试对测开认识不准确 docker.k8s.skywalking.efk(elk,elfk).prometheus.全链路.微服务.性能调优等. 正确认识测开:为啥部分高薪测开也要求自动化.性能.安全?https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/11995605.html 本实战项目用到的技术

说明: 本文是基于虚拟机环境配置设计的 性能测试需求 总tps≥100 每个业务的rt<500ms 持续稳定跑50万业务量 单场景 目的:找到单场景的性能问题,为容量场景提供参考,如果低于容量场景中此接口的目标tps,那肯定要先优化 核心业务接口:查询礼品.兑换礼品.查询订单 数据库存量数据设计 礼品:10000 库存:10000 订单:100000 参数化数据设计 查询礼品:10000 查询订单:10000 开启慢查询及设置阈值 vim my.cnf 开启慢查询 slow_query_log=

说明: 本文是基于虚拟机演示的,资源有限 skywalking中拓扑图 kubectl get po -A -owide 测试执行:单场景 查询礼品 jmeter -n -t gift.jmx -l res.jtl -e -o res/ 通过下图可以看到,tps>50 压测结果 兑换礼品 见下方性能问题2 查询订单 见下方性能问题1 测试执行:混合场景 12线程 测试执行:稳定性场景 说明:下图大概00:25后tps上升,是因为我把服务器上无关的服务停了 性能问题1:查询订单慢sql 压测执行

这里开始我准备了3台测试服务器,这里我使用了JumpServer管理起来了,这里我们来看下: Master :192.168.0.236 Node1:192.168.0.237 Node2:192.168.0.238 这里k8s搭建的过程就略了,同时我们需要一个镜像仓库,这里安装Harbor,安装过程略 问题1:如何通过K8S 拉去我Harbor镜像仓库上的私有镜像? 首先我们创建我们的k8s资源,这里提供了三种方式: 从文本输入框创建.从文件创建.直接创建应用,要实现这一步需要去了解k8s y

之前有写过对于传统项目的性能测试监控,但是对于目前市场占比已经很低,大部分项目使用k8s,今天讲一下对于k8s如何去监控. 对于k8s的监控我们所有的操作都要在master下进行. 一.部署grafana 作者会提供一个grafana的yaml文件,对于文件进行适配项目的修改即可 1.修改配置文件 spec: containers: - name: grafana #镜像版本号 image: grafana/grafana:7.2.1 ports: - containerPort: 3000 e

一.概述 k8s中支持两种服务发现方法: 环境变量和DNS 二.环境变量 当Pod被创建的时候,k8s将为Pod设置每一个Service的相关环境变量,这些环境变量包括两种类型: k8s Service环境变量: k8s为Service设置的环境变量形式, 包括: {SVCNAME}_SERVICE_HOST {SVCNAME}_SERVICE_PORT {SVCNAME}_SERVICE_PORT_{PORTNAME} 其中的服务名和端口名转为大写,连字符转换为下划线. Docker Link

为服务添加ingress的实现 1 当我们为指定的项目添加ingress支持之后,它会在“负载均衡”标签页出现,并显示出你的域名解析到的服务. 2 我们的ingress是支持https的,所以需要为你的域名配置对应的证书,我们在配置文件里添加   3 自动为ingress-controller里的配置文件添加nginx配置项,然后自动reload它,让它生效 当有新的ingress服务注册之后,配置文件会发生变化 4 你的服务对应的nginx是在自己服务的ymal里进行配置的,一般来说,微服务的

1.1         Dapr环境配置 1.1.1        在开发机安装Docker Desktop并启用Kubernetes 安装过程略,安装好后效果如下:(左下角两个绿色指示Docker和K8s正在运行) 1.1.2        在开发机安装Dapr Cli 安装命令: powershell -Command "iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/dapr/cli/master/install/install.ps1 | iex&

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是