表A:CREATE TABLE `tableA` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`content` varchar(256) default NULL,PRIMARY KEY (`id`),如果我要在content中进行模糊查询,那么使用like的话,肯定要这样写:select * from tableA from content like "%xxx%"这里有个问题,即使我为content加了index索引,那么在下面这两种情况索引也是
在数据库量比较大的时候通常有一些查询,例如查询文本类型的数据,存储量大,用like进行模糊查询效率实在太低 select * from stdcontent where content like '%武器%' 查询结果 总共在568148条数据中筛选出来的结果,所以耗时比较大,反应数据返回去导致使用场景中在这反回的期间,用户在等,给用户展现出来的就是卡死状态,用户还想去点击其他的,导致程序崩溃. 解决方案:用contains关键字. 用法:select * from stdcontent wh
instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi
前言 使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作 批量删除 var re
今天写个动态脚本,需要把数据库里面包含“USER_"的表删除掉,突然想不起来如何搜索通配字符了,赶紧查查MSDN,整理了下模糊查询的知识点,留着以后查阅用. LIKE模糊查询的通配符 通配符 说明 示例 % 包含零个或多个字符的任意字符串. WHERE title LIKE '%computer%' 将查找在书名中任意位置包含单词 "computer" 的所有书名. _(下划线) 任何单个字符. WHERE au_fname LIKE '_ean' 将查找以 ean结尾的所有
模糊查询: where mc like '值':返回值等同于where mc ='值' where mc like '%值':匹配 名称是 '*值'(以“值”作为结尾)的所有数据,*表示任何值任何长度: where mc like '%值%':返回所有包含[值]的所有数据. where mc like '值1_值2':返回所有形式是[值1*值2]的所有数据,*表示任一一个字符. where mc like '值[AB]值': 返回所有值等于[值A值]和[值B值]的所有数据. 总之:[%]表示匹配
项目中用到like模糊查询,但是总觉的太小家子气,有没有高逼格的呢? instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%' 总结转自:http://my.oschina.net/macula/blog/191634?fromerr=0ghVfShF
