本章目的:明确公差分布(Tolerance Distribution)也有自己的形状,了解CPK概念. 1.正态分布(常态分布)normal distribution的概念 统计分析常基于这样的假设:零件在大批量生产时,其尺寸在其公差范围内呈正态分布(常态分布)normal distribution. 事实也是如此,针对一个零件尺寸,在一定制造条件下制造并测量无数个零件,并记录相同尺寸出现的频率,可以绘制出一张尺寸大小的频率图,这张图纸就是正态分布图.如下面两张图所示(一简一繁). 多数的零件尺

系列 c++内存分布之虚函数(单一继承) c++内存分布之虚函数(多继承) [本文] 结论 1.虚函数表指针 和 虚函数表 1.1 影响虚函数表指针个数的因素只和派生类的父类个数有关.多一个父类,派生类就多一个虚函数表指针,同时,派生类的虚函数表就额外增加一个 1.2 派生类和父类同时含有虚函数,派生类的虚函数按照父类声明的顺序(从左往右),存放在继承的第一个父类中虚函数表后面,而不是单独再额外建立一张虚函数表 1.3 按照先声明.先存储.先父类.再子类的顺序存放类的成员变量 1.4 无论是派生

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1==>如何让div里面的元素在[垂直 方向]上水平分布.important-dec{ height: 121px; //必须固定高度 flex-direction: column; //垂直排列 display: flex; justify-content: space-between;} 2==>使用 calc() 函数计算 <div> 元素的宽度:需要注意的是,运算符前后都需要保留一个空格,例如:width: calc(100% - 10px):任何长度值都可以使用calc(

文件字符分布 描述 统计附件文件的小写字母a-z的字符分布,即出现a-z字符的数量,并输出结果.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬ 同时请输出文件一共包含的字符数量.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬

在做loadrunner性能脚本开发时,常常碰见一个需求:符合web_reg_save_param函数中定义的左右边界值的值有多个,而我们的常规写法默认返回的是符合条件的第一个,而有时我们却需要使用后面的值,下面来进行介绍,如何获取多个,并且如何使用这些获取到的值. 首先介绍一般我们经常使用的写法: web_reg_save_param("paramName", "LB=左边界", "RB=右边界", LAST); 这种写法保存到paramNam

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

常用连续型分布介绍及R语言实现 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领

call_user_func():调用一个回调函数处理字符串, 可以用匿名函数,可以用有名函数,可以传递类的方法, 用有名函数时,只需传函数的名称 用类的方法时,要传类的名称和方法名 传递的第一个参数必须为函数名,或者匿名函数,或者方法 其他参数,可传一个参数,或者多个参数,这些参数会自动传递到回调函数中 而回调函数,可以通过传参,获取这些参数 返回回调函数处理后的结果 ①传递函数名,通过回调函数的形参获取call_user_func传参数的情况 <?php //先引用后增加 function

在首页上看到了这篇总结性的文章,就收藏了起来,想转载过来留着以后方便查看,但是没有找到转载的地,就只有copy下来了.在这里谢谢群主的分享! // ※CheckMoney($C_Money) 检查数据是否是99999.99格式 // ※CheckEmailAddr($C_mailaddr) 判断是否为有效邮件地址 // ※CheckWebAddr($C_weburl) 判断是否为有效网址 // ※CheckEmpty($C_char) 判断字符串是否为空 // ※CheckLengthBetwe

高阶函数是函数式编程里面一个非常重要的特色,所谓的高阶函数,就是以其它函数作为参数的函数. 下面以一个小例子演示Scala的高阶函数特性,非常有意思,也非常强大. 首先看这么一个程序: code1: object higherorderfuntion{ def sum1(a:Int,b:Int):Int= if(a>b) 0 else a+sum1(a+1,b) def sum2(a:Int,b:Int):Int= if(a>b) 0 else cube(a)+sum2(a+1,b) def

今天和大家来说说VLOOKUP的那些事儿,深入了解一下VLOOKUP函数的各种用法,看看这位大众情人还藏着多少不为人知的秘密.函数的语法为:VLOOKUP(要找谁,在哪儿找,返回第几列的内容,精确找还是近似找)第一参数是要在表格或区域的第一列中查询的值.第二参数是需要查询的单元格区域,这个区域中的首列必须要包含查询值,否则公式将返回错误值.如果查询区域中包含多个符合条件的查询值,VLOOKUP函数只能返回第一个查找到的结果.第三参数用于指定返回查询区域中第几列的值,该参数如果超出待查询区域的总列

Bind函数 Bind函数在函数式编程中是如此重要,以至于函数式编程语言会为bind函数设计语法糖.另一个角度Bind函数非常难以理解,几乎很少有人能通过简单的描述说明白bind函数的由来及原理. 这篇文章试图通过"人话"来描述bind函数,并通过浅显的实例为零函数式编程语言的开发者揭秘bind函数的作用及用法. public string GetSomething(int id) { var x = GetFirstThing(id); if (x != null) { var y

所谓的重载,其实就是使用相同的函数名,传入不同数量的参数或不同类型的参数,以此创建出多个方法或产生不同结果. 1. 最常见的,也就是根据定义傻瓜式地判断参数类型与数量 function showPerson (name, ...others) { console.log(name, others) } showPerson('tate', {age: 25, test: 'test str'}) 2. 其次就是使用常规的重载签名 使用重载签名进行重载,好处在于可以对传入的参数进行限制,只有当签名

F - Tmutarakan Exams 题意 : 从 < = S 的 数 中 选 出 K 个 不 同 的 数 并 且 gcd > 1 .求方案数. 思路 :记 录 一 下 每 个 数 的 倍 数 vector 存 储 ,最后从 2 开始 遍历 一遍每个数 ,从 他的倍数中 挑选 k个 组合数求解. 但是会有重复,因为 比如 K=2,S=15时 , 2倍数 : 2  ,4 , 6,  8, 10,  12, 14 ,   挑出了 这种情况 6 ,12,然后 从3的倍数 : 3, 6 ,9,12

python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield.有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用. 一段代码 def test_dict_sort(): _dict = {'b':2,'c':1,'a':3} print('abcd') for x in [1,2,3]: a = yield x print('a:',a) print(sorted(_dict.items(), key = lambda x:x[1])) if __name__ =

(2017-02-15 银河统计) 随机数生成是运用蒙特卡洛或统计随机模拟仿真方法的前提.本文在银河统计Web Service接口基础上,编制JS类函数生成常用分布随机数,为在网页中实现模拟仿真项目提供方便.相关参考文章统计随机数及临界值Web Service接口.在网页中运用统计Web Service接口和R语言-统计分布和模拟. 1.随机数生成及运用 随机数生成和赋值代码样例: var oURL=webTJ1.wsFC.getURL("normal_r",100,4,0,1,0);

contexpr函数 const用于运行期常量,constexpr用于编译期常量 • [test1.cpp] #include <iostream> using namespace std; constexpr int screen(int x) // constexpr { return x; } int main() { ; // const,是常量表达式,因为值不会发生改变 constexpr int z = screen(x); // constexpr cout << z

Gamma函数 当n为正整数时,n的阶乘定义如下:n! = n * (n - 1) * (n - 2) * … * 2 * 1. 当n不是整数时,n!为多少?我们先给出答案. 容易证明,Γ(x + 1) = x * Γ(x),当n为正整数时,显然有Γ(n) = (n – 1)!. 计算(1/2)! 先给一个神奇的公式,证明不详述. (1) 定义如下函数 令上式p = 1,q = 1/2,同时根据对称性原理,有 (2) 同时容易证明 (3) 令p = 1/2,结合(2)(3)式,有 由于B关于q递

主要内容转载自:子龙山人博客(强烈建议去子龙山人博客完全学习一遍) 部分内容查阅自:<Lua 5.3  参考手册>中文版 译者 云风 制作 Kavcc vs2013+lua-5.3.3 1.将C++封装为模块 ①在Lua中调用的函数(和上一节的函数一样) int average(lua_State* L){ //stack_dump(L); //lua->stack,得到Lua调用函数输入的个数 int lua_args_count = lua_gettop(L); //lua->