背景介绍 对于Linux来说,其在服务器市场的使用已经占据了绝对的霸主地位,不可动摇.Linux的各种设计思想和使用也被传承(当然不乏各种黑Linux,而且黑的漂亮).Linux的很多独特的设计,对性能也产生了巨大的提升,也为其他应用软件和系统提供了参考.这篇文章介绍一下Linux中swap与memory. 对于memory没什么可说的就是机器的物理内存,读写速度低于cpu一个量级,但是高于磁盘不止一个量级.所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度.但是,内存的造价是要高于磁盘的,虽

内存资源紧张时,可能导致的结果 (1)OOM 杀死大内存CPU利用率又低的进程(系统内存耗尽的情况下才生效:OOM 触发的时机是基于虚拟内存,即进程在申请内存时,如果申请的虚拟内存加上服务器实际已用的内存之和,比总的物理内存还大,就会触发 OOM): (2)回收内存 1 )回收文件页(File-backed Page).有两种:   第一种,回收Buffer和Cache.大部分文件页直接回收,以后有需要时,再从磁盘重新读取,脏页先写入磁盘后释放内存.脏页可以通过两种方式写入磁盘:在应用程序中可以

[原创]推荐一款强大的.NET程序内存分析工具.NET Memory Profiler 1 官方网站:http://memprofiler.com/2 下载地址:http://memprofiler.com/download.aspx3 简介:.Net Memory Profiler:专门针对于.NET程序,功能最全的内存分析工具,最大的特点是具有内存动态分析(Automatic Memory Analysis)功能.4 安装(略):备注:此款软件是收费的,不过好呆有破解的,你懂的!直接搜索^_

内存置换空间(swap)之建置 安装时一定需要的两个 partition 啰! 一个是根目录,另外一个就是 swap(内存置换空间), swap 的功能就是在应付物理内存不足的情况下所造成的内存延伸记录的功能. 一般来说,如果硬件的配备足够的话,那么 swap 应该不会被我们的系统所使用到, swap 会被利用到的时刻通常就是物理内存不足的情况了.我们知道 CPU 所读取的数据都来自于内存, 那当内存不足的时候,为了让后续的程序可以顺利的运行,因此在内存中暂不使用的程序与数据就会被挪到 swap

内存分析工具-MAT(Memory Analyzer Tool) 首先查看如下代码,main函数中有一个成员变量map,map里被循环放入对象Hanson,hanson持有姓名和age还有friends字段,friends字段为字符串数组,此应用会造成内存增长. package com.hanson.heap; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class App { public static void main(St

Java内存模型JMM java内存模型定义 上一遍文章我们讲到了CPU缓存一致性以及内存屏障问题.那么Java作为一个跨平台的语言,它的实现要面对不同的底层硬件系统,设计一个中间层模型来屏蔽底层的硬件差异,给上层的开发者一个一致的使用接口.Java内存模型就是这样一个中间层的模型,它为程序员屏蔽了底层的硬件实现细节,支持大部分的主流硬件平台. java内存模型(Java Memory Mode):java内存模型是java虚拟机内存如何与计算机内存(RAM)一起工作.java虚拟机是是整个计算

上篇说了一些性能优化的理论部分,主要是回顾一下,有了理论,小平同志又讲了,实践是检验真理的唯一标准,对于内存泄露的问题,现在通过Android Studio自带工具Memory Monitor 检测出来.性能优化的重要性不需要在强调,但是要强调一下,我并不是一个老司机,嘿嘿!没用过这个工具的,请睁大眼睛.如果你用过,那么就不用在看这篇博客了. 先看一段会发生内存泄露的代码 public class UserManger { private static UserManger instance;

http://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/55189077 JVM有主内存(Main Memory)和工作内存(Working Memory),主内存就是平时所说的Java堆内存,存放程序中所有的类实例.静态数据等变量,是线程共享的,而工作内存中存放的是从主内存中拷贝过来的变量以及访问方法所取得的局部变量,是每个线程独立所有的,其他线程不能访问. 每个线程都有自己的执行空间(即工作内存),线程执行的时候用到某变量,首先要将变量从主内存拷贝的自己的

下面的代码片段的输出是什么?为什么? 解析:这是一道动态内存分配(Dynamic memory allocation)题.    尽管不像非嵌入式计算那么常见,嵌入式系统还是有从堆(heap)中动态分配内存的过程.面试官期望应试者能解决内存碎片.碎片收集.变量的执行时间等问题.这是一个有趣的问题.故意把0值传给了函数malloc,得到了一个合法的指针,这就是上面的代码,该代码的输出是“Got a valid pointer”.我用这个来讨论这样的一道面试例题,看看被面试者是否能想到库例程这样做是

Eclipse MAT内存分析工具(Memory Analyzer Tool) MAT内存分析工具# MAT是Memory Analyzer的简称,它是一款功能强大的Java堆内存分析器.可以用于查找内存泄露以及查看内存消耗情况.MAT是基于Eclipse开发的,是一款免费的性能分析工具.读者可以在http://www.eclipse.org/mat/下载并使用MAT. 1 初识MAT# 在分析堆快照前,首先需要导出应用程序的堆快照.在本书前文中提到的jmap.JConsole和Visual V

原文:Linux内存管理:ARM Memory Layout以及mmu配置 在内核进行page初始化以及mmu配置之前,首先需要知道整个memory map. 1. ARM Memory Layout PAGE_OFFSET  Start address of Kernel space  0xC000_0000 lowmem  Kernel direct-mapped RAM region (1:1 mapping)  Maximum 896M HIGH_MEMORY  End address

转自:https://www.vmvps.com/how-to-create-a-swap-file-on-the-linux-os.html 很久很久以前,电脑的内存是个珍贵东西,于是乎就有了swap这个东西,简单来说就是内存不够用的时候,用硬盘空间顶上.这个分区在近些年来已经越来越不受大家的待见了,主要是因为现在内存比较宽裕,但是在小内存的VPS上,还是有自己的用武之地的,特别是当看到内存不足之类的错误出现在log中的时候,可以尝试创建swap来分担一下内存的压力. #内存不够,swap来凑

今天,我们来学习另一个重要的概念. CPU内存指令重排序(Memory Reordering) 什么叫重排序? 重排序的背景 我们知道现代CPU的主频越来越高,与cache的交互次数也越来越多.当CPU的计算速度远远超过访问cache时,会产生cache wait,过多的cache wait就会造成性能瓶颈. 针对这种情况,多数架构(包括X86)采用了一种将cache分片的解决方案,即将一块cache划分成互不关联地多个 slots (逻辑存储单元,又名 Memory Bank 或 Cache

摘抄并用于自查 Linux mem/swap/buffers/cached区别 free命令相对于top,提供了更简洁的查看系统内存使用情况: # free -m mem:表示物理内存统计 buff/cache:表示物理内存的缓存统计 swap:表示硬盘上交换分区的使用情况 系统当前真正可用的内存并不是第一行 free 标记的,他仅代表未被分配的内存 buff/cache列占用过高 buff/cache主要干啥来的? Linux具有先进的缓存机制,会针对dentry(用于VFS-虚拟文件系统,加

交换区域(Swap Area)有什么作用? 交换分区是操作系统在内存不足(或内存较低)时的一种补充.通俗的说,如果说内存是汽油,内存条就相当于油箱,交换区域则相当于备用油箱. Ubuntu Linux安装时可以在磁盘上划出一个分区用作内存交换区域.文件则介绍如何使用文件作为内存交换区域.这两种方法在使用效果上没有太大区别,但文件可以在分区之后创建,且调整大小更容易,所以这种方案更加灵活. 本文在Ubuntu上试验成功,在其他发行版操作类似. 原文地址:https://www.howtoforge

--reference Java Heap Memory vs Stack Memory Difference 在数据结构中,堆和栈可以说是两种最基础的数据结构,而Java中的栈内存空间和堆内存空间有什么异同,以及和数据结构中的堆栈有何关系? 一.Java 堆存储空间 堆内存(堆存储空间)会在Java运行时分配给对象(Object)或者JRE的类.只要我们创建了一个对象,那么在堆中肯定会分配一块存储空间给这个对象.而我们熟知的Java垃圾回收就是在堆存储空间上进行的,用以释放那些没有任何引用指向

在并发编程中,多个线程之间采取什么机制进行通信(信息交换),什么机制进行数据的同步? 在Java语言中,采用的是共享内存模型来实现多线程之间的信息交换和数据同步的. 线程之间通过共享程序公共的状态,通过读-写内存中公共状态的方式来进行隐式的通信.同步指的是程序在控制多个线程之间执行程序的相对顺序的机制,在共享内存模型中,同步是显式的,程序员必须显式指定某个方法/代码块需要在多线程之间互斥执行. 在说Java内存模型之前,我们先说一下Java的内存结构,也就是运行时的数据区域: Java虚拟机在执

 内存引用(释放强引用) Object obj=new Object(); obj = null;  内存引用(使用软引用) 软引用是主要用于内存敏感的高速缓存.在jvm报告内存不足之前会清 除所有的软引用,这样以来gc就有可能收集软可及的对象,可能解决内存 吃紧问题,避免内存溢出.什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时 可用内存的大小. 软引用即使没有被引用,也不会释放,直到虚拟机报告内存不够才回 收,所以适合做Cache. String abc = “aaa”; SoftRefer

如果使用DDMS确实发现了我们的程序中存在内存泄漏,那又如何定位到具体出现问题的代码片段,最终找到问题所在呢?如果从头到尾的分析代码逻辑,那肯定 会把人逼疯,特别是在维护别人写的代码的时候.这里介绍一个极好的内存分析工具 -- Memory Analyzer Tool(MAT).       MAT 是一个Eclipse插件,同时也有单独的RCP客户端.官方下载地址.MAT介绍和详细的使用教程请参见:www.eclipse.org/mat,在 此不进行说明了.另外在MAT安装后的帮助文档里也有完

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6939890 在Android系统中,针对移动设备内存空间有限的特点,提供了一种在进程间共享数据的机制:匿名共享内存,它能够辅助内存管理系统来有效地管理 内存,它的实现原理我们在前面已经分析过了.为了方便使用匿名共享内存机制,系统还提供了Java调用接口(MemoryFile)和C++调用接口 (MemoryHeapBase.MemoryBase

翻译自:Martin Thompson – Memory Barriers/Fences 在这篇文章里,我将讨论并发编程里最基础的技术–以内存关卡或栅栏著称.那让进程内的内存状态对其它进程可见. CPU 使用了非常多技术去尝试和适应这种事实:CPU 运行单元的性能已远远超出主内存性能.在我的"Writing Combining"文章,我仅仅是谈及当中一种技术. CPU 使用的用来隐藏内存延迟的最普通技术是管线化指令.然后付出巨大努力和资源去尝试重排序这些管线来最小化缓存不命中的有关迟延