决策树(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法,最早的决策树算法是ID3,改善后得到了C4.5算法,进一步改进后形成了我们现在使用的C5.0算法,综合性能大幅提高. 算法核心:为每一次分裂确定一个分裂属性.ID3采用的是“信息增益”为度量来选择分裂属性的. 本文在Excel中建模进行决策树分析,属于基础的决策树学习,有兴趣的可以在SPSS Modeler和Python中进行操作. 树模型(又称决策树或者树结构模型):基本思想和方差分析中的变异分解极为相似.目的(基本原则)

如何用excel统计调查问卷 有些人可能经常要对调查问卷进行统计,使用手写的方法(就是在纸上写正字的方法)虽然很方便,不过不方便在一定条件下进行统计,如在男士的条件下,使用诺基亚的手机有多少人.而用excel可以很方便得出此类统计结果,并且由于数据输入excel方便备查,也可以导入access等数据库再进行较复杂的处理.另一方面,因为excel大部分人都会,所以可以几台电脑同时录入数据,汇总时只需将数据复制到一个表中,简单快捷. 调查问卷的问题可以分为三类:单选题.多选题.主观题.主观题比较难统

摘要:HTML的标签都比较简单,入门非常的迅速,但是CSS是一个需要我们深度挖掘的东西,里面的很多样式属性掌握几个常用的便可以实现很好看的效果,下面我便教大家如何用CSS做一个爱心. 前期预备知识: 明白正方形的画法. 明白圆形的画法. 明白什么是定位. 明白怎么旋转. 话不多说,先教大家怎么用css画一个圆形. .disc1{ width: 100px; height: 100px; border:1px solid red; background-color: red; margin:300

数据增强在机器学习中的作用不言而喻.和图片分类的数据增强不同,训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时,还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理.此外,位移.裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中,这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型.为此TensorLayer 1.7.0(tf>=1.4 && tl>=1.7)发布中,提供了大量关于目标检测任务的数据集下载.目标坐标处理.数据增强的API.最近的几次发布主要面向新的卷积方式(Defo

数据驱动部分,是自动化测试常用部分,也是参数化设计的重要环节,前面分享了,mysql.yaml做数据源,那么再来分享下excel做数据驱动 思路: 先用POI读取excel.解析读取数据,返回list,返回Object[][]即可 工具类文件: 读取excel,返回map对象list集合 ReadExcelUtil.java import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.ss.usermodel.

转载来自:http://yufan-fansbook.blogspot.tw/2013/09/excel-fft-fast-fourier-transform02.html [Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_02   [Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_02 第二步:建立想要做快速傅立葉分析的

1) 用 numpy读入csv文件是报错 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence loadtxt 写法没有问题: 主要是csv文件的存储有问题: import numpy as np A = np.loadtxt("A.csv",dtype = np.int , delimiter = ",") 主要是csv文件的

摘要:HTML的标签都比较简单,入门非常的迅速,但是CSS是一个需要我们深度挖掘的东西,里面的很多样式属性掌握几个常用的便可以实现很好看的效果,下面我便教大家如何用CSS做一个爱心. 前期预备知识: 明白正方形的画法. 明白圆形的画法. 明白什么是定位. 明白怎么旋转. 话不多说,先教大家怎么用css画一个圆形. .disc1{ width: 100px; height: 100px; border:1px solid red; background-color: red; margin:300

C#中如何防止Excel做科学计算法转换  string style = @"<style>.text{mso-number-format:\@;}</style>";//注意这是样式,不需要修改可直接使用 Response.Clear();            Response.Buffer = true; Response.Charset = "utf-8";            Response.AppendHeader("

统计分析可以反映出网站运营的情况,并根据实际作出相应的调整,是站长必需的基础技能.ytkah感觉最好用的是谷歌统计,里面有个搜索关键词及对应受访页面,这个功能对优化用处很大,但大家都知道访问不太顺畅.statcounter也有相似的功能,但免费版只能显示最近几天或最近几百条的记录.bd统计.cnzz也有类似的功能,只是不太明显,没注意的话可能发现不到,没错,就是访问明细那.最相关的文章:如何从统计中批量获取BD搜索关键词及对应的入口页面? 以上是cnzz的截图,只能显示最近7天的数据,可以每周下

Jmeter介绍&测试准备: Jmeter介绍:Jmeter是软件行业里面比较常用的接口.性能测试工具,下面介绍下如何用Jmeter做接口测试以及如何用它连接MySQL数据库. 前期准备:测试前,需要安装好Jmeter以及jdk并配置好jdk环境变量. JDK下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html Jmeter下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jme

关于Excel做表小知识记录 最近使用Excel做了一系列的报表,觉得这是个很神奇的东西哈哈哈,以前我可是一想到Excel就开始头疼的人...  能用代码或者SQL语句解决的问题绝不会愿意留在Excel里处理...  最近是发现Excel还是很好用的嘛 做报表经常用到的一些函数 VLOOKUP , SUMIFS, COUNTIFS, OR, AND  哇塞,Excel也太好玩了吧,喜欢~ >>关于函数 1.VLOOKUP  (查询函数,用于数据匹配) eg:  =VLOOKUP(D2,A:B,

平时没有怎么用Excel做 加减乘除 计算,猛地发现,其实Excel 是一个很好的简单计算器

如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的,比如说mp3的音质.外形.容量.价格等等,商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大,以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎,选择的办法应该就是联合分析了.事实上从抽样调查的角度来看,高质量和低价格的组合是消费者的最爱,但是这对商家而言,这没有任何意义. 在SPSS中分成三个阶段,转载一个例子,帮助自己学习. (1)ORTHOPLAN(正交设计),属性特征的所有组合产品是非常多的,所以应该通过正交设计进行筛选.以下是使用SPSS进行正

如何用Excel打开CSV文件? CSV文件一般是MS-SQL 导出查询数据的一种格式.格式结构是 用逗号分隔数据,如果直接用Excel打开那么数据不会自动分列.需要进行一定的设置.下面是设置过程. 工具/原料 Excel,CSV文件 Excel打开CSV文件 1 新建Excel 并且打开这个Excel文件 2 在打开的Excel中 点击Excel左上角---->打开 3 找到CSV所在文件目录,并且设置 打开文件为:所有文件.找到并打开CSV文件 END 设置Excel识别分隔格式 1 选中C

2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?古语有云,"工欲善其事,必先利其器",没有专业的工具,前期准备的再好也是白搭.现在运用数据可视化工具于经营活动中的企业是越来越多,由此可见企业决策者对数据可视化价值的重视.但是目前市场数据可视化工具那么多,我们如何才能挑选到适合自己的那一款呢? 可能有的小伙伴对数据可视化的概念还不是很了解的,现在小编先来简单介绍一下. 这里说的数据可视化,是指将项目所需要用到的数据资料收集到一起,然后运用某些数据技术和专业的工具去挖掘探索潜藏

之前听朋友吐槽过,他们是上千人的企业,但做数据分析居然还是靠手动上传数据,而且还是用的excel做的.但其实excel并不是企业做数据分析的好工具. 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程. 在实际工作中,数据分析可帮助企业作出判断,以便采取适当行动.我们先来看看企业数据分析的过程:       既然说到Excel做数据分析,那就先看看excel是如何分析数据的 一般接触信息化和数

Excel 是个很有趣的工具,不管你是不是数据分析领域的打工人,都一定听过它的名字,甚至在全球拥有大量虔诚的粉丝.Excel这个名字其实源自英语中的" Excellence "一词,代表着:卓越和优秀.可以说,从诞生之初就被寄予了很高的期望. Excel 不负众望,成为了数据分析人必备的神器. Excel拥有不少数据分析的优势: 1)Excel拥有400多个内置的函数公式,直接套用很便利: 2)通过Excel可以制作出丰富多样的图表形式: 3)使用宏功能减少重复操作: 更夸张的是,各路

这个问题困扰了我2年了,之前找到的教程都是MFC的,ATL导入向导或是通过导入类型库的方式来调用控件,我一直都搞不明白. 最近学习了ActiveQT以及通过ActiveQT控制EXCEL.Word.PowerPoint.flash后,我终于大致明白了. 经过几个小时的尝试,终于成功通过Qt操作Solidworks.建议各位可以去BAIDU相关文章,关键词ActiveQt 首先我要说明白一下,VC都是通过COM来操作Solidworks的,既然如此,我们只要通过Qt的COM操作方法来控制就可以了.

开发背景 看到网上有人发教程,如何通过在excel里设置单元格颜色画一幅画,感觉手工做太复杂,就打算用程序实现一个. 开发运行环境 python 2.7 PIL xlsxwriter 用法 python image2xlsx.py somefile.png 会在somefile.png目录下生成一个somefile.png.xlsx的文件 效果预览 其他说明 最好先使用小图,100*100左右,大图很慢. xlsxwriter对excel长宽的控制不是很好,可以在程序里微调. 源码下载 http

先来几个原始数据的截图,如下所示: 示例图就举一个吧,因为这些数据量还挺大的,大概的总结了一下,这下列这几栏中不合规范的数据占比很大: (1)民族(经分析,在此表中所涉及到的民族分别为:汉族,满族,蒙古族,回族,土家族,侗族,瑶族,彝族,苗族,藏族,东乡族,壮族,傣族,仫佬族)原始数据中有写汉族,也有写汉的,其他民族的写法类似,为了将这些数据规范化,我们利用Excel中的批量替换功能,直接按快捷键Ctrl+f,如下:选中民族这一列,然后先进行查找,确认一下那些只写'汉'的这些数据行,然后再进行批