nbping 简介 nbping是为解决局域网大批量IP实例或主机探活,采用go协程并发处理,可以自定义并发的协程数量和输出结果.效率远高于现有的批量ping工具. nbping具备如下特性 - 支持结果导出到文件 - 支持高并发,默认开启20个协程进行处理 - 支持指定文件批量读取探活IP 部署方式 nbping可以部署在本地和云平台上,支持windows.linux系统: - 在linux系统中部署 git clone https://github.com/feiyu563/nbping.g

1.业务场景 保险人管系统每月工资结算,平安有150万代理人,如何快速的进行工资结算(数据运算型) 保险短信开门红/电商双十一 1000w+短信发送(短时汇聚型) 工作中业务场景非常多,所涉及到的场景也各不相同,这使得我们定时任务系统应该集管理.调度.任务分配.监控预警为一体的综合调度系统,如何打造一套健壮的.适应不同场景的系统,技术选型尤其重要. 针对以上场景我们需要我们的分布式任务系统具备以下能力:     1.支持多种作业类型(shell作业/Java作业)     2.支持作业HA,负载

描述: 之前我已经完成了使用ElasticSearch.kibana.filebeat.三个工具完成分布式集群收集 分布在各个ip地址上的微服务日志,这样就可以统一的在一个服务器上查看了所有的微服务产生的日志了,避免了一个个通过工具远程linux服务器去查看日志,极大提高了日志查看分析的效率了.当时目前我只是完成收集和查看所有日志,那么时间一长我们就会遇到问题,日志一直发到elastic服务器上,日志越来越多,我就需要一个定时删除过期的日志数据的办法. 功能需求: 需要定时删除elasticSe

刚刚接触Python 想做点什么 听说Python 在网络方便很厉害 后来总结如下: 第一:发现公司都固定IP 每次新来同事都要猜一个没有人用的IP  很费劲 第二:我们公司有的IP可以上QQ 有的不可以所以我每次也要换IP O(∩_∩)O 所以想到用Python 做一个批量Ping IP的工具 以至于方便于自 方便于人 少说多做  先上图 原理很简单 什么语言都可以实现的  献丑了 上代码 import subprocess import string import os import sys

=======================by me===================================== @echo offecho.color FC for /f %%i in (pingip.txt) do (ping -w 1200 -n 1 %%i|find /i "正在"ping -w 1200 -n 2 %%i|find /i "TTL"echo.)echo.&echo 感谢小明扫描完毕,随便退出...&paus

根据鸟哥的ping脚本,我重新修改了一下.用到的知识有:read.Linux按行读取.shell输出效果调整等 其中Linux按行读取文件比较重要,可参看文下链接 1 脚本功能: 批量ping当前路径下文件里面的ip地址,ip地址必须一行行填写, 1只需要输入存放ip地址的文件名, 2 然后选择执行速度. 3 ping的结果就会放在当前路径下的PingResult.csv文件里 2 注意: 请根据提示运行脚本,确保脚本有执行权限,不能在window上运行 #!/bin/bash # Progra

批量ping 检测linux主机是否可以通 # 1.配置列表 [root@db137 liweiwie]# cat /home/dbatlbb/script/liweiwie/ping_ip.txt 192.168.120.109 192.168.120.110 192.168.120.113 192.168.120.123 192.168.10.222[root@db137 liweiwie]# # 2.脚本内容 [root@db137 liweiwie]# cat ping.sh #!/bi

先建一个存放ip列表的txt文件: [root@yysslopenvpn01 ~]# cat hostip.txt 192.168.130.1 192.168.130.2 192.168.130.3 192.168.130.4 192.168.130.5 192.168.130.6 192.168.130.7 192.168.130.8 192.168.130.9 192.168.130.10 192.168.130.11 192.168.130.12 192.168.130.13 192.16

0x00 将IP列表放到txt文件内 先建一个存放ip列表的txt文件: [root@yysslopenvpn01 ~]# cat hostip.txt 192.168.130.1 192.168.130.2 192.168.130.3 192.168.130.4 192.168.130.5 192.168.130.6 192.168.130.7 192.168.130.8 192.168.130.9 192.168.130.10 192.168.130.11 192.168.130.12 19

批量ping工具fping   ping是各个系统自带的基于ICMP协议的主机探测工具.但该工具一次只能检测一个主机,不满足渗透测试批量探测的需要.Kali Linux提供一款批量探测工具fping.用户可以采用命令行.列表文件.掩码的形式指定要探测的多个主机.同时,该工具还提供丰富的选项,用来指定探测模式,如时间间隔.探测顺序.基础网络等.

本文主要利用python的相关模块进行批量ping ,测试IP连通性. 下面看具体代码(python3): #!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*- import reimport subprocessfrom io import StringIOimport multiprocessingimport timeimport sysdef check_alive(ip): result = subprocess.call('ping -w 1000 -n

最近在https://pypi.python.org/pypi/mping/0.1.2找到了一个python包,可以用它来批量ping服务器,它是中国的大神写的,支持单个服务器.将服务器IP写在txt或json里都可以. 具体用法有中文文档,感谢作者youfou 这里我改了几个字,方便我这种英文不好的同学使用 mping.py #!/usr/bin/env python3 # coding: utf-8 import argparse import ctypes import json impo

服务器总是一下子买了很多的段的ip.通过绑定后,也不知道这些ip是否绑定成功,所以就写了一个shell脚本,把ip输好,批量ping一下,看是不是都能ping通. 脚本如下: 此外.还有一个ip文件,里面放的都是ip 名为allip 我们来运行一下,看一下结果: 除了8.8.%  他显示 ping 其他 失败.的确这些ip是ping不通.好了.效果就这些,我们来看一下他的原理 先贴一下程序: #! /bin/bashfor i in `cat allip`doping=`ping -c 1 $i

在日常的工作中,我们通常会有去探测目标主机是否存活的应用场景,单个的服务器主机可以通过计算机自带的DOS命令来执行,但是业务的存在往往不是单个存在的,通常都是需要去探测C段的主机(同一个网段下的存活主机),这样使用DOS来进行操作是不可取,探测的速度太慢了,不满足实际需要.一般批量的操作需要使用脚本进行一键部署执行,本文主要通过使用Python语言来实现批量ping的操作(使用多线程实现Python批量处理) Python版本 :Python3 使用的第三方库:subprocess, loggi

本文中的脚本适用范围: 1)检测某些IP地址是否被占用: 2)检测网络中某些设备是否存活: 3)在分配新的ip地址之前,批量检测环境中是否存在冲突的机器 以上检测基于ICMP Ping报文,要求所有的设备允许Ping,设备开通禁止ICMP策略,防火墙禁止ICMP报文等情况不在本文的考虑范围之内. 不多说,上代码: (一)windows 批处理脚本 ::autor lb ::date 2018 05 @echo off ::屏显当前的测试时间并输出到测试结果(详细日志和结果日志) echo %da

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

在实际项目开发中,业务逻辑层的处理速度往往很快,特别是在开发Socket通信服务的时候,网络传输很快,但是一旦加上数据库操作,性能一落千丈,数据库操作的效率往往成为一个系统整体性能的瓶颈.面对这问题,我们怎么办呢?好,下面我就为大家介绍一种方法:构建SQL池,分离业务逻辑层和数据访问层,让业务逻辑层从低效的数据库操作解脱,以提高系统整体性能. (一)SQL池 SQL池是SQL容器,用于存放业务逻辑层抛过来的SQL语句.SQL池主要提供以下几种方法: 1)internal string Pop()

测试环境搬迁后,需要批量去ping所有机器的IP,看网络是否畅通 测试思路: [weblogic@pays03pre_BankVerify luyantest]$ ping -c 1 172.29.111.118PING 172.29.111.118 (172.29.111.118) 56(84) bytes of data. --- 172.29.111.118 ping statistics --- 1 packets transmitted, 0 received, 100% packet

是否会使用 vpn 工作,已经成为魔法师和麻瓜之间最重要的区分.使用 vpn 工作,也产生了其它一些奇奇怪怪的问题,比如,选择 vpn 服务器. 你要测试哪个 vpn 离你最近. 所以,就有了下面的脚本,毕竟一个个手动的 ping 有点麻烦.每次换 vpn 供应商,就得重新选一次. ADDRESS=`awk '/^__ADDRESS_BELOW__/ {print NR + 1; exit 0; }' "$0"` $x | awk -F '[ /]' 'NR==1 {ip=$2} $1

1. 脚本实例 将以下脚本保存为 getftp.sh #!/bin/bash  datesign=`date -d -95day +%Y%m%d` ftp -nv 12.2.2.28 <<!FTPRUN user user01 user01  prompt bin cd TXT  lcd /app/info/getftp mget ${datesign}*.txt bye  !FTPRUN  脚本说明:  #!/bin/bash #表明该文本的内容为SHELL命令 datesign=`date