一:HDFS系统架构 (一)利用secondary node备份实现数据可靠性 (二)问题:NameNode的可用性不高,当NameNode节点宕机,则服务终止 二:HA架构---提高NameNode服务的可用性 架构中至少有两个NameNode节点 (此处以两个NameNode举例) (一)两个NN节点在某个时间只能有一个节点正常响应客户端请求,响应请求的必须为ACTIVE状态的那一台.另一台为standby备用 在高可用模式下,这一对NameNode节点,叫做Federation (二)当a

1. 介绍 在过去几年中,神经网络已经有了很壮观的进展,现在他们几乎已经是图像识别和自动翻译领域中最强者[1].为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习.现有的DL框架通常需要为深度学习设置单独的集群,迫使我们为机器学习流程创建多个程序(见Figure 1).拥有独立的集群需要我们在它们之间传递大型数据集,从而引起不必要的系统复杂性和端到端的学习延迟. TensorFlow是Google公司刚刚发布不久一款用于数值计算和神经网络的深度学习框架.TensorFlowOnSpark是yah

详细问题   我这里是,我的这个slave1的HRegionServer 进程启动后,不久自动消失.           去查看日志,排查问题: 发现问题: 解决办法 [hadoop@master hbase]$ su root Password: [root@master hbase]# ntpdate pool.ntp.org [hadoop@slave1 hbase]$ su root Password: [root@slave1 hbase]# ntpdate pool.ntp.org

上一篇分享了单节点伪分布式集群搭建方法,本篇来分享一下多节点分布式集群搭建方法.多节点分布式集群结构如下图所示: 为了方便查阅,本篇将和上一篇一样从零开始一步一步进行集群搭建. 一.安装Jdk 具体安装步骤可参考 linux安装jdk. 二.安装与配置zookeeper 下载地址:https://www-us.apache.org/dist/zookeeper/stable/ 下载二进制压缩包 zookeeper-3.4.14.tar.gz,然后上传到linux服务器指定目录下,本次上传目录为 

Twemproxy 分布式集群缓存代理服务器 是一个使用C语言编写.以代理的方式实现的.轻量级的Redis代理服务器, 它通过引入一个代理层,将应用程序后端的多台Redis实例进行统一管理, 使 应用程序只需要在Twemproxy上进行操作,而不用关心后面具体有 多少个真实的Redis或Memcached实例,从而实现了基于Redis和 Memcached的集群服务.当某个节点宕掉时,Twemproxy可以自 动将它从集群中剔除,而当它恢复服务时,Twemproxy也会自动连接. 由 于是代理,

1:Vmware虚拟软件里面安装好Ubuntu操作系统之后使用ifconfig命令查看一下ip; 2:使用Xsheel软件远程链接自己的虚拟机,方便操作.输入自己ubuntu操作系统的账号密码之后就链接成功了: 3:修改主机的名称vi /etc/hostname和域名和主机映射对应的关系 vi /etc/hosts,改过之后即生效,自己可以ping一下,我这里ip对应master,比如ping master之后发现可以ping通即可: 4:修改过主机名称和主机名与ip对应的关系之后:开始上传jd

这个是kafka的官网地址:http://kafka.apache.org/ 1.kafka是一个消息系统. 2.kafka对流数据可以高效的实时处理. 3.分布式集群的环境下能够保证数据的安全. kafka的下载地址:http://kafka.apache.org/downloads 把安装包上传 把权限修改一下 解压 配置kafka 这个路径来自这里 配置zookeeper 把这里改成kafka所在节点的主机名 kafka的配置文件现在配置完了,把kafka分发到其他两台机器上 分发过去之后

材料:3台虚拟主机,ip分别为: 192.168.1.201 192.168.1.202 192.168.1.203 1.配置主机名称 三个ip与主机名称分别对应关系如下: 192.168.1.201 node201192.168.1.202 node202192.168.1.203 node203 1)修改配置文件 vi /etc/sysconfig/network <!-- 添加 --> NETEORKING=yes HOSTNAME=node203 2)重启使生效 service net

Apache shiro集群实现 (一) shiro入门介绍 Apache shiro集群实现 (二) shiro 的INI配置 Apache shiro集群实现 (三)shiro身份认证(Shiro Authentication) Apache shiro集群实现 (四)shiro授权(Authentication)--访问控制 Apache shiro集群实现 (五)分布式集群系统下的高可用session解决方案 Apache shiro集群实现 (六)分布式集群系统下的高可用session

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

最近公司要给客户提供一套集群方案,项目组采用了Apache和Tomcat的集群配置,用于实现负载均衡的实现. 由于以前没有接触过Apache,因此有些手生,另外在网上搜寻了很多有关这方面的集群文章,但是没有一篇是可以从头到尾,配置可以成功的,或者是文件不全,解释不清等. 博主本人希望借这个机会,自己总结一份,用于分享使用. 本集群采用ajp的方式来实现,方法简单易懂.实际上对于这种集群的配置,无非就是把需要的软件等下载后,修改相应的配置文件,最后依次启动即可. 这里我把需要的应用软件和相应的配置

1.前言 我们使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群,同时配置NameNode+HA.ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群 2.规划 1.主机规划   hadoop1/ 192.168.56.131 hadoop2/ 192.168.56.132 hadoop3/ 192.168.56.133 hadoop4/ 192.168.56.134 hadoop5/ 192.168.56.135 namenode 是 是 否 否 否 datan

前期博客 Ambari安装之部署单节点集群 其实,按照这个步骤是一样的.只是按照好3个节点后,再做下HA即可. 部署3个节点的HA分布式集群 (1)添加机器 和添加服务的操作类似,如下图 之后的添加ambari03.ambari04操作就和部署ambari02类似,可以参照前面的步骤.这里不多赘述. Ambari安装之部署单节点集群 -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEogIBAAKCAQEAvLAEPDRhnQUq4+6IRYTF6YKmMfvfGKKbkg

传统的应用服务器,自身实现的session管理是大多是基于单机的,对于大型分布式网站来说,支撑其业务的远远不止一台服务器,而是一个分布式集群,请求在不同的服务器之间跳转.那么,如何保持服务器之前的session同步呢? 分布式环境下,如果一次请求被负载均衡分配到了服务器A,如果按照一般的方式存储session,在A的本地会存储session,如果此次会话没有结束,下一次的请求被负载均衡到了B服务器(或者其他的非A服务器)那么上次的请求的session信息将不再存在.如果不做任何处理的话,用户将出

1.准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建 MySQL分布式集群 ,相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示: 管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如提供配置数据,并停止节点,运行备份等.由于这类节点负责管理其他节点的配置,应该在启动其他节点之前启动这类节点.MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的: 数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数.例如,对于两个副本,每个副

一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以

本博文的主要内容有: .HBase的分布模式(3.5节点)安装    .HBase的分布模式(3.5节点)的启动 .HBase HA的分布式集群的安装 .HBase HA的分布式集群的启动    .HBase HA的切换  HBase HA分布式集群搭建———集群架构 HBase HA分布式集群搭建———安装步骤 HBase的分布模式(3.5节点)安装 1.分别对djt11.djt12.djt13.djt14.djt15的启动进程恢复到没有任何启动进程的状态. [hadoop@djt11 had

要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的.也如果你有充裕的资金,自己不

规划: 三台物理服务器就形成了(法定人数).对于高可用性集群,您可以使用高于3的任何奇数.例如,如果设置5台服务器,则集群可以处理两个故障节点等. 物理服务器需要开启的端口 2888 , 3888 和 2181 上有入站连接.如果启用了 IPtables 或 Firewall,请确保启用指定的端口,因为zookeeper 需要通过这些端口进行通信. OS:Centos 7.4 x64Zookeeper-3.4.10 在本教程中,我们将在以下3台服务器部署zookeeper分布式群集: 10.10

公司平台的分布式文件系统基于Hadoop HDFS技术构建,为开发人员学习及后续项目中Hadoop HDFS相关操作提供技术参考特编写此文档.本文档描述了Linux单机环境下Hadoop HDFS伪分布式集群的安装步骤及基本操作,包括:Hadoop HDFS的安装.配置.基本操作等内容. 参考文档 <Hadoop: Setting up a Single Node Cluster.> http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dis

hadoop百度百科:https://baike.baidu.com/item/Hadoop/3526507?fr=aladdin hadoop官网:http://hadoop.apache.org/ 本文结构如下: 安装hadoop前的准备工作 1.1 创建新用户 1.2 更新APT 1.3 安装SSH 1.4 安装Java环境 2.安装和配置hadoop 2.1 hadoop下载 2.2 hadoop为分布式模式配置   3.问题总结 1.安装hadoop前的准备工作 1.1创建hadoop