<SpringBoot整合MybatisPlus基本的增删改查,保姆级教程>在这篇文章中,我们详细介绍了分页的具体实现方法.但是,在日常的开发中还需要搜索功能的.下面让我们一起动起手来,实现一下吧. 定义查询字段 定义一个类,存放需要用到的查询字段.如下: package com.didiplus.modules.sys.domain.entity.dto; import lombok.Data; /** * Author: didiplus * Email: 972479352@qq.com

物理分页和逻辑分页 物理分页:直接从数据库中拿出我们需要的数据,例如在Mysql中使用limit. 逻辑分页:从数据库中拿出所有符合要求的数据,然后再从这些数据中拿到我们需要的分页数据. 优缺点 物理分页每次都要访问数据库,逻辑分页只访问一次. 物理分页占用内存少,逻辑分页相对较多. 物理分页数据每次都是最新的,逻辑分页有可能滞后. 一般用法 public List<Order> queryListByPage(RowBounds rowBounds); dao.queryListPage(n

学习plus真的觉得写代码真的越来越舒服了.昨天开始接触吧,只要学会了多表关联查询.plus就能随意搭配使用了. 关于怎么搭建的就自行了去研究了哦.这里直接进入主题. 我用的是springboot+mybatis-plus.新项目我打算以后都是这样了. 配置一个分页插件! import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.s

跟单表分页查询差不多 1.编写查询语句 public interface QuestionMapper extends BaseMapper<Question> { @Select("SELECT * FROM question,result WHERE question_id=result_id ") List<QuestionResultPagingVo> getQuestionResultPage(Page page); } 2.编写service @Se

在springboot中整合mybatis-plus 按照官方文档进行的配置:快速开始|mybatis-plus 引入依赖: <!-- 引入mybatisPlus --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.2.0</version>

本文为mybatis系列文档的第4篇,前三篇请访问下面的网址. 小书MybatisPlus第1篇-整合SpringBoot快速开始增删改查 小书MybatisPlus第2篇-条件构造器的应用及总结 小书MybatisPlus第3篇-自定义SQL 一.让Spring Boot-MybatisPlus支持分页 在已经集成了Mybatis Plus的Spring项目中加入如下分页拦截器的配置,让MybatisPlus支持分页 @Configuration public class MybatisPlu

分页查询 分页查询在网页使用十分之多 原始的limit进行分页 pageHelper第三方插件 3. MP内置的分页插件 导入配置 如何使用,官网的代码如下 //分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor(); // 设置请求的页面大于最大页后操作, true调回到首

开心一刻 记得上初中,中午午休的时候,我和哥们躲在厕所里吸烟 听见外面有人进来,哥们猛吸一口,就把烟甩了 进来的是教导主任,问:你们干嘛呢? 哥们鼻孔里一边冒着白烟一边说:我在生气 环境搭建 依赖引入  MyBatis-Plus 版本: 3.1.0  Spring Boot 版本: 2.1.0.RELEASE 因为是基于 Spring Boot ,所以 MyBatis-Plus 的依赖如下 完整 pom.xml 如下 <?xml version="1.0" encoding=&q

首先先配置配置文件 @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } } 2.进行分页查询 @Test public void selectPage() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<

一.基础实体 @MappedSuperclass public abstract class AbsIdEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 7988377299341530426L; public final static int IS_DELETE_YES = 1;// 标记删除 public final static int IS_DELETE_NO = 0;// 未删除,

1.首先用get的方法传递一个页数过去 2.通过Struts2跳转到Action 3.通过request接受主页面index传过的页数,此时页数是1, 然后调用service层的方法获取DAO层分页查询的方法 service DAO 然后在放回到action层,重新把页数以及list集合里的user对象内容用request写进去,传的下个页面 Struts 接受user对象便利显示在页面 接收页数,并用get方法重写页数进行传递,形成方法链 注意:修改和删除,在重定向action的时候也把页数传

假设当前是第PageNo页,每页有PageSize条记录,现在分别用Mysql.Oracle和SQL Server分页查询student表. 1.Mysql的分页查询: SELECT * FROM student LIMIT (PageNo ) * PageSize,PageSize; 理解:(Limit n,m)  =>从第n行开始取m条记录,n从0开始算. 2.Oracel的分页查询: SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM rn ,* FROM student WHER

分页查询 String sql = "返回所有符合条件记录的待分页SQL语句"; int start = (page - 1) * limit + 1; int end = page * limit; sql = "select * from (select fulltable.*, ROWNUM RN from (" + sql + ") fulltable where ROWNUM <= " + end + ") where

mysql,; : mysql,; -last. //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目: mysql; 个记录行 ,n. 动态传参的分页查询 SELECT * FROM table LIMIT (#{page}-1)*#{pagesize},#{pagesize};

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

在文章:这些.NET开源项目你知道吗?让.NET开源来得更加猛烈些吧!(第二辑) 与 .NET平台开源项目速览(3)小巧轻量级NoSQL文件数据库LiteDB中,介绍了LiteDB的基本使用情况以及部分技术细节,我还没有在实际系统中大量使用,但文章发布后,有不少网友( loogn)反应在实际项目中使用过,效果还可以吧.同时也有人碰到了关于LiteDB关于分页的问题,还不止一个网友,很显然这个问题从我的思考上来说,作者不可能不支持,同时也翻了一下源码,发现Find方法有skip和limite参数,

使用SubSonic3.0一段时间了,一直都想找机会测试一下各种查询分页速度,对比一下插件的查询效率到底怎么样,所以昨天写好了测试程序,准备好1K.1W.10W.50W和100W记录的数据表,早上详细做了测试. 本机硬件配置: 英特尔 第三代酷睿 i5-3470(3.2GHz 四核) 华硕 P8B75-V 8G金士顿DDR3 1600MHz内存 希捷 ST1000DM003-1CH162(1T / 7200转/分) 本机软件配置: Win7 + SQL2005 + VS2010 测试方法:使用5

前言 在上一篇Node.js.express.mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询.带条件搜索. 实现效果 1.列表第一页. 2.列表第二页 3.条件搜索 分页实现 1.分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法,然后利用query.exec(). 2.我在页面使用的是easyui datagrid,从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传,我刚开始用req.par

------------------------------------- -----作者:张欣宇 -----时间:2013-06-28 -----简介:根据参数和条件分页查询 ------------------------------------- Create proc [dbo].[Up_PagingQueryByParameter] ( ----- 表名或能查询到结果的SQL语句{SQL语句左右必须有括号例:(select * from tbl1)} @TableName varcha

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,

[SQL]Oracle分页查询的三种方法 采用伪列 rownum 查询前10条记录 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [sql] select * from t_user t where ROWNUM <10;  按照学生ID排名,抓取前三条记录 [java] SELECT * FROM(SELECT id,realname FROM T_USER ORDER BY id asc ) WHERE ROWNUM <=3  分页SQL写法,从第10条记录开始,提取10条记录. [