ps:亮瞎狗眼 去年开始就在国外网站上比较火的项目了,通过Deepfakes技术可以将视频中的人脸换成自己喜欢的明星, 当时就有不少人制作了换脸视频,其中大部分是替换了XX片的女主角. 国外网站Reddit有版块专门探讨此类内容,不过随着各大网站强烈的反对,女星XX片的交流版块最终还是被关闭了, 不过关于Deepfakes的技术和软件的版块还是保留了下来,只是不能探讨XX内容. 国内网友利用网络主播“阿冷”的视频,采用Deepfakes技术,生成了唐嫣. 杨幂.刘亦菲.范冰冰等明星的演唱片段,基

我们现在要做的就是: 这些电影都是要按照地区来取出才可以的,但是我们arclist标签里面有没有按照条件来查找的地方,我们只好换套路了,要不然条条大路都不通,,,, 我们先来构造一条语句: 他这个标签里面啥都可以在标签库里面进行处理,那么我们来测试下看下是否也可以将自定义属性也给带进去,然后去标签库看看: 我们打开来看看,发现理由有不少都是我们在arclist里面用过的值,如下所示: 好像都是有一个$ctag->GetAtt带进来的噢,那么我们就双击下GetAtt看下他的来源,如下所示: 居然在

我们现在要开始实现模版里面的搜索功能了,我们先找要做出一个检索提交表单,如下所示: 只要我们点击生成之后我们的表单就获取到了,可以直接拿生成好的html表单拿来用来测试下.. 将他嵌入首页的模版文件,如下所示: 然后我们在后台更新下首页的模版文件,再来看下发生了什么变化: 很明显我们首页的搜索文件已经出来了,我们再来看下代码,分析下他们是数据发送到那里进行处理的,如下所示: 我们在这里其实很明显就可以发现我们的数据都是通过post方式发送到plus目录下的advancedsearch.php 进

取出栏目页对应的内容 现在我们的栏目页面是可以完全正常跳转了,那么我们现在需要完成的就是让他的内容全部(电影,连续剧,综艺)分类的显示出来. 我们还是要使用{dede:arclist}标签来取出我们所需要的内容,打开我们的模版开干: 我们从今天更新开始干起,他有这么多我们按照老套路,整理以下标签,然后只留一个即可: 保存然后去后台更新下栏目也的模版,再去看下效果如何: 现在只留下一个了,说明我们又离成功更近一步了.. 然后我们接着来套arclist标签了,如下所示: 这上面的typeid和cha

我们要完成的是电影网的评价功能: 我们要做这个功能前,就要让前期工作准备好,首先让鼠标移动到星星时,星星的左边都是黄色的星星右边还是灰星星. 我们打开内容页的模版看下他代码是如何组成的: 我们在这里可以很清晰的看得到他是通过二十张图片而组成的,所以我们首先将所有的星星都绑定一个鼠标移动事件,onmouseover, 写这个功能前必须要先引入jquery库,如下所示: 然后用id选择器将他绑定,如下所示: 然后在后台更新下文章页模版, 让后就将鼠标放到星星头上看下有没弹出OK,如果弹出证明我们的绑

如何获取豆瓣电影 API Key 豆瓣 API Key 不能使用了 ! solutions & !== ? https://frodo.douban.com/api/v2/subject_collection/movie_showing/items?start=0&count=0?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a ?apiKey=054022eaeae0b00e0fc068c0c0a2102a https://frodo.douban.com/

最近花些时间学习了一下Python,并写了一个多线程的爬虫程序来获取电影天堂上资源的迅雷下载地址,代码已经上传到GitHub上了,需要的同学可以自行下载.刚开始学习python希望可以获得宝贵的意见. 先来简单介绍一下,网络爬虫的基本实现原理吧.一个爬虫首先要给它一个起点,所以需要精心选取一些URL作为起点,然后我们的爬虫从这些起点出发,抓取并解析所抓取到的页面,将所需要的信息提取出来,同时获得的新的URL插入到队列中作为下一次爬取的起点.这样不断地循环,一直到获得你想得到的所有的信息爬虫的任务

微信小程序 Demo(豆瓣电影) 由于时间的关系,没有办法写一个完整的说明,后续配合一些视频资料,请持续关注 官方文档:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/ Demo 预览 演示视频(流量预警 2.64MB) GitHub Repo 地址 仓库地址:https://github.com/zce/weapp-demo 使用步骤 将仓库克隆到本地: bash $ git clone https://github.com/zce/weapp-demo.g

上篇博客我们从醋溜土豆丝与清炒苦瓜中认识了“模板方法模式”,那么在今天这篇博客中我们要从电影院中来认识"迭代器模式"(Iterator Pattern).“迭代器模式”顾名思义就是通过迭代的形式来取出容器中的值.如果你对Java语言熟悉的话,那么你应该使用过Java中的迭代器,迭代器一般使用hasNext()方法来判断是否有下一个值,如果有下一个值的话,那么就使用next()方法来获取下一个值.本篇博客中就从“电影院”中来认识一下这种“迭代器模式”,并且将数组与字典使用迭代器进行遍历.

在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g

一直想做个这样的爬虫:定制自己的种子,爬取想要的数据,做点力所能及的小分析.正好,这段时间宝宝出生,一边陪宝宝和宝妈,一边把自己做的这个豆瓣电影爬虫的数据采集部分跑起来.现在做一个概要的介绍和演示. 动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据. 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演.编剧.演员等还有图中右下方的标签. 短评页面如下图所示 需要保存的字段有短评所属的电影名称,每条评论的详细信息如评论人名称.评论内容等. 数据库设计 有了如上的需求,需要设计表,其实很简单,

在本节中,您将使用Entity Framework Code First来实现模型类上的操作.从而使得这些操作和变更,可以应用到数据库中. 默认情况下,就像您在之前的教程中所作的那样,使用 Entity Framework Code First自动创建一个数据库,Code First为数据库所添加的表,将帮助您跟踪数据库是否和从它生成的模型类是同步的.如果他们不是同步的,Entity Framework将抛出一个错误.这非常方便的在开发时就可以发现错误,否则您可能会在运行时才发现这个问题. 为对

放养的小爬虫--豆瓣电影入门级爬虫(mongodb使用教程~) 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/E

前提条件是python操作excel和数据库的环境配置是完整的,这个需要在python中安装导入相关依赖包: 实现的具体代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- import urllibimport urllib2import sysimport reimport sslimport openpyxlimport MySQLdbimport time #from bs4 import BeautifulSoup #修改系统默认编码为utf-8

我采用的是网上的电影大数据,共有3个文件,movies.dat.user.dat.ratings.dat.分别有3000/6000和1百万数据,正好做实验. 下面先介绍数据结构: RATINGS FILE DESCRIPTION================================================================================All ratings are contained in the file "ratings.dat"

上个星期五(16/11/18)去看了冯小刚的最新电影<我不是潘金莲>,电影很长,有点黑色幽默.看完之后我就去知乎,豆瓣电影等看看大家对于这部电影的评价.果然这是一部很有争议的电影,无论是在知乎还是豆瓣,大家对这部电影褒贬不一,有的说拍的好,寓意深刻,具有很强的现实讽刺意味,也有的说故作矫情,是一部烂片.大家众说纷纭,那么这部电影到底怎么样呢?我想还是用事实说话比较好.我想到最近刚好我学习了一段时间的爬虫了,也知道词云可以形象地反映词语分布.所以我决定亲自动手对<我不是潘金莲>制作一

抓取豆瓣电影(http://movie.douban.com/nowplaying/chengdu/)中的正在热映前12部电影,并按照评分排序,保存至txt文件 #coding=utf-8 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class DoubanMovie(unittest.TestCase): def setUp(self): self.dr = webdriver.Chrome() s

对于简单的爬虫任务,尤其对于初学者,urllib+BeautifulSoup足以满足大部分的任务. 1.urllib是Python3自带的库,不需要安装,但是BeautifulSoup却是需要安装的.安装方式:pip install beautifulsoup4 其官方文档中文版地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html 2.爬取任务:爬取的内容为每部电影的名字 导演 主演 年代 国家 类型 评分

- 好莱坞6大发行公司: - Warner Bros(WB): <哈利·波特>, 黑客帝国, 蝙蝠侠, - New Line cinema新线(2008): 魔戒, 霍比特人, 尖峰时刻, 死神来了, 刀锋战士, 德州电锯杀人狂, 地心历险记,<忍者神龟>, - Buena Vista(Disney)加勒比海盗, <国家宝藏>, <纳尼亚传奇>合拍 - Pixar - Miramax Films:<恋爱中的莎士比亚>.<英国病人>,&

今天来做一个PHP电影小爬虫.我们来利用simple_html_dom的采集数据实例,这是一个PHP的库,上手很容易.simple_html_dom 可以很好的帮助我们利用php解析html文档.通过这个php封装类可以很方便的解析html文档,对其中的html元素进行操作 (PHP5+以上版本)下载地址:https://github.com/samacs/simple_html_dom下面我们以 http://www.paopaotv.com 上的列表页 http://paopaotv.com

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