执行环境:windows server2003,sql server2008 R2,数据库上布置CDC   用户反应系统报错是日志已满,系统不能执行. 查看日志文件时.发现日志文件已经达到15G,后来为了解决这个问题,干脆把数据库移到还有一个F盘,D盘专门放日志文件.空间有80G. 当时想这80G至少保证系统执行一周吧.谁知道系统刚执行两天.日志文件已爆涨到80G,D盘空间仅剩余10MB.数据库做不论什么动作都不能够. 重新为了应急把日志文件直接删除(先停掉服务,删除日所文件,再通过DBC

复制类型: 1)事务型复制:通过复制事务日志到订阅点重做的方式,属于增量型复制: 2)合并型复制:通过触发器和元数据表追踪表数据改变,同样属于增量型复制: 3)快照型复制:通过创建数据库快照,并把快照复制到目标点,覆盖订阅端数据库,不追踪数据改变,属于替换型复制: 复制代理:一组SQL SERVER Agent Jobs用于整个复制过程中完成某个任务 分发代理:用于快照型复制和事务型复制,用于把初始化快照和事务日志分发到订阅服务器.它存在分发服务器或者订阅服务器取决于是推(Push)或者拉(Pu

<Replication的犄角旮旯>系列导读 Replication的犄角旮旯(一)--变更订阅端表名的应用场景 Replication的犄角旮旯(二)--寻找订阅端丢失的记录 Replication的犄角旮旯(三)--聊聊@bitmap Replication的犄角旮旯(四)--关于事务复制的监控 Replication的犄角旮旯(五)--关于复制identity列 Replication的犄角旮旯(六)-- 一个DDL引发的血案(上)(如何近似估算DDL操作进度) Replication的

当Alwasyon group启用了DTC_SUPPORT = PER_DB, 会导致无法创建replicaiton.无法修改已经存在的replication. 原因: 当当Alwasyon group启用了DTC_SUPPORT = PER_DB,任何对于DMV的查询都被认为是'user xact'. 这回导致下面的语句失败 begin tran save tran tran1 select*Fromsys.tables The 3933 error 'Cannot promote the t

在使用Transactional Replication时,Subscriber 被认为是“Read-Only”的 , All data at the Subscriber is “read-only” (transactional replication does not enforce this at the Subscriber),不能更新Subscriber数据的主键,否则,某些数据更新操作会失败. 一,在Transactional Replication中,How Changes Ar

我们曾经在Flume-NG中的Channel与Transaction关系(原创)这篇文章中说了channel和Transaction的关系,但是在source和sink中都会使用Transaction,那么Transaction的并发性如何? Transaction是介于channel和source.sink直接的一层缓存,为了安全性和可靠性source.sink不能直接访问channel,只能访问在他之上的Transaction,通过Transaction间接操作channel中的数据. 这节

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6634151.html 1.回顾 之前介绍了Environment环境类,这其实是一个单例类,在MyBatis运行开启后只会存在一个唯一的环境实例,虽然我们可以在Configuration配置文件中配置多个环境,但是项目运行中只会存在其中的一个,一般项目会存在开发环境和测试环境.生产环境三大环境,其是否可以设置到配置文件中,在开发时使用开发环境,测试时使用测试环境,正式运营时可以使用生产环

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6634151.html 1.回顾 之前介绍了Environment环境类,这其实是一个单例类,在MyBatis运行开启后只会存在一个唯一的环境实例,虽然我们可以在Configuration配置文件中配置多个环境,但是项目运行中只会存在其中的一个,一般项目会存在开发环境和测试环境.生产环境三大环境,其是否可以设置到配置文件中,在开发时使用开发环境,测试时使用测试环境,正式运营时可以使用生产环

参考:http://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/48832067 一个简单的nginx服务器 先决条件:你需要拥有的是一个部署完毕并可以正常运行的k8s集群. 1.拉 nginx 镜像,上传到私服 方案一:使用界面 k8s dashboard 创建 1.创建rc : 创建完后: 两个同时创建. 因为创建rc的时候 选择了内部服务. 如图: 我们尝试在 minion节点上 访问 nginx 方式一:    Cluster IP+port 

MySQL Replication提供了数据库之间复制数据的功能,通过这个功能可以让一个数据库的数据更改自动同步到另外一个数据库.通常用这个功能来实现数据备份.数据容灾.数据冗余,进一步实现数据的读写分离等功能.具体的功能介绍不详细描述,这是一个成熟的解决方案,官网有详细的step by step教程. 官网给出的实现Replication的指引,是基于服务器MySQL实现的,参考它的步骤可以将MySQL Replication的功能在Docker平台下实现.整个过程主要改变是将host主机的配

一 Mysql Group Replication简介    Mysql Group Replication(MGR)是一个全新的高可用和高扩张的MySQL集群服务.    高一致性,基于原生复制及paxos协议的组复制技术,以插件方式提供一致数据安全保证:    高容错性,大多数服务正常就可继续工作,自动不同节点检测资源征用冲突,按顺序优先处理,内置自动防脑裂机制:    高扩展性,自动添加移除节点,并更新组信息:    高灵活性,单主模式和多主模式.单主模式自动选主,所有更新操作在主进行:多

1. 环境准备 CentOS7.3 percona-server-5.7.18-14 两台服务器ip地址和主机名 10.0.68.206 yhjr-osd-mysql01-uat 10.0.68.207 yhjr-osd-mysql02-uat 1.配置/etc/hosts使各台主机能够互相解析 mysql安装参考 http://www.cnblogs.com/soysauce/p/6934483.html 其中大部分配置是为了打开group replication必须配置的,详见: http:

在sink和source中(不管是内置还是自定义的),基本都有如下代码,这些代码在sink中的process方法中,而在source中自己不需要去写,在source中getChannelProcessor().processEventBatch(events)方法中会自动创建下面类似的: ... Channel channel = getChannel(); Transaction transaction = channel.getTransaction(); Event event = nul

SqlSession是mybatis的核心接口之一,是myabtis接口层的主要组成部分,对外提供了mybatis常用的api.myabtis提供了两个SqlSesion接口的实现,常用的实现类是DefaultSqlSession.它相当于一个数据库连接对象,在一个SqlSession中可以执行多条SQL语句. 创建SqlSession 前面的两篇文章我们已经得到了SqlSessionFactory,那么SqlSession将由SqlSessionFactory进行创建. SqlSession

Clickhouse - Replication机制 1. Replication引擎族 Replication仅对于MergeTree引擎族提供支持, 两者是正交的: ReplicatedMergeTree ReplicatedSummingMergeTree ReplicatedReplacingMergeTree ReplicatedAggregatingMergeTree ReplicatedCollapsingMergeTree ReplicatedVersionedCollapsin

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 管你吃几碗粉,有流量就行! 现在我们每天所接收的信息量越来越多,但很多的个人却没有多少分辨知识的能力.很多知识信息也只是蹭热点的泛知识,但泛知识只是一种空泛.不成系统.甚至可能是错误的信息群,不过就是这样的信息却给内容消费者一种"成功获取了知识"吃饱的幻觉,却丧失了对知识层次的把控. 而作为一个本身就很理科的程序员来说,如果都是被泛知识充斥,花费着自己的精力和时间,没有经

18 复制 18 复制 18.1 复制配置 18.1.1 基于Binary Log的数据库复制配置 18.1.2 配置基于Binary log的复制 18.1.2.1 设置复制master的配置 18.1.2.2 创建复制要用的用户 18.1.2.3 获取复制Binary Log坐标 18.1.2.4 选择同步数据快照的方法 18.1.2.5配置Slave 18.1.2.6 为复制环境增加一个slave 18.1.3 基于全局事务标示符的复制 18.1.3.1 GTID概述 18.1.3.2 使

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问题描述     发现有的数据库日志文件太大,无论如何收缩执行几次SQL语句都不行.事务日志达30+G,而且使用常规的截断.收缩方法均无法减小日志物理文件的尺寸,经过一番寻找,终于找到了解决方法. 查看日志信息       在查询分析器中执行如下代码来查看日志信息:      DBCC LOGINFO('数据库名称')       我们看到status=0的日志,代表已经备份到磁盘的日志文件:而status=2的日志还没有备份.当我们收缩日志文件时,收缩掉的空间其实就是status=0的空间,如

问题 数据库日志文件上G,或者几十G了,使用日志收缩,和日志截断收缩都不管用.体积一直减不下来.. 解决方案 查看日志信息 在查询分析器中执行如下代码来查看日志信息:  DBCC LOGINFO('数据库名称')  我们看到status=0的日志,代表已经备份到磁盘的日志文件:而status=2的日志还没有备份.当我们收缩日志文件时,收缩掉的空间其实就是status=0的空间,如果日志物理文件无法减小,这里一定能看到非常多status=2的记录.接下来分析为什么会有这么多status=2的记录

SQL Server数据库接收到查询请求,从生成计划到执行计划的过程,等待次数和等待时间在一定程度上揭示了系统性能的压力,如果资源严重不足,就会成为性能的瓶颈.因此,对等待的监控非常有助于对系统性能进行诊断,对查询语句进行性能调优.偶尔一次的异常等待,不足以表明系统存在瓶颈,但是,SQL Server实例经常出现特定的等待类型,并且等待时间趋于增加,这就说明,系统存在压力,或内存,或IO等,根据WaitType对系统进行监控和诊断,还能对查询进行性能调优,例如,Lock等待表明执行查询存在数据竞