1.启动zk 2.启动journalnode:         hadoop-daemons.sh start journalnode 3.格式化zkfc--让在zookeeper中生成ha节点         hdfs zkfc –formatZK 4.格式化hdfs         hadoop namenode –format 5.启动NameNode         hadoop-daemon start namenode 6.standby同步namenode的数据,并启动      

前期博客 apache-storm-1.0.2.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解)(非HA和HA) 启动storm集群(HA) 本博文情况是 master(主) nimbus slave1(主)(从)  nimbus supervisor slave2(从)  supervisor 1.先在master上启动  nohup bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 & [hadoop@master storm]$ jps 2374 Quorum

老规矩,还是分三步走,分别为源码调用分析.伪代码核心梳理.调用关系图解. 一.源码调用分析 根据上篇的梳理,直接从initialize()方法着手.源码如下,部分代码的功能以及说明,已经在注释阐述了. protected void initialize(Configuration conf) throws IOException { // 可以通过找到下面变量名的映射,在hdfs-default.xml中找到对应的配置 if (conf.get(HADOOP_USER_GROUP_METRICS

用solr做项目已经有一年有余,但都是使用层面,只是利用solr现有机制,修改参数,然后监控调优,从没有对solr进行源码级别的研究.但是,最近手头的一个项目,让我感觉必须把solrn内部原理和扩展机制弄熟,才能把这个项目做好.今天分享的就是:Solr是如何启动并且初始化的.大家知道,部署solr时,分两部分:一.solr的配置文件.二.solr相关的程序.插件.依赖lucene相关的jar包.日志方面的jar.因此,在研究solr也可以顺着这个思路:加载配置文件.初始化各个core.初始化各个

Nucleus SE RTOS初始化和启动 Nucleus SE RTOS initialization and start-up 对于任何类型的操作系统,都有某种类型的启动机制.具体的工作方式因系统而异.通常说操作系统会"启动".这是"bootstrap"的缩写,它描述了CPU如何从一个完全没有内存的内存中获得稳定的程序执行状态.传统上,一小片软件被加载到内存中:它可以简单地保存在ROM中.在过去,它可能是通过电脑前面板上的开关输入的.这个"引导加载器&

replicaset controller分析 replicaset controller简介 replicaset controller是kube-controller-manager组件中众多控制器中的一个,是 replicaset 资源对象的控制器,其通过对replicaset.pod 2种资源的监听,当这2种资源发生变化时会触发 replicaset controller 对相应的replicaset对象进行调谐操作,从而完成replicaset期望副本数的调谐,当实际pod的数量未达到

kube-scheduler源码分析(1)-初始化与启动分析 kube-scheduler简介 kube-scheduler组件是kubernetes中的核心组件之一,主要负责pod资源对象的调度工作,具体来说,kube-scheduler组件负责根据调度算法(包括预选算法和优选算法)将未调度的pod调度到合适的最优的node节点上. kube-scheduler架构图 kube-scheduler的大致组成和处理流程如下图,kube-scheduler对pod.node等对象进行了list/w

k8s client-go源码分析 informer源码分析(2)-初始化与启动分析 前面一篇文章对k8s informer做了概要分析,本篇文章将对informer的初始化与启动进行分析. informer架构 先来回忆一下informer的架构. k8s client-go informer主要包括以下部件: (1)Reflector:Reflector从kube-apiserver中list&watch资源对象,然后调用DeltaFIFO的Add/Update/Delete/Replace

官方参考 配置 地址  :http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html 一. 在Hadoop-senior.zuoyan.com 的主机上 首先将Hadoop安装目录下 etc下的hadoop的配置文件进行备份  使用命令:  cp -r hadoop dist-hadoop  然后在Hadoop安装目录下 data 文件夹内  将tmp 

可能是zkfc服务没有启动,正确的流程如下: 1.在nn001上格式化zkfc sudo -u hdfs hdfs zkfc -formatZK 2.在三个(或以上)节点上启动journalnode service hadoop-hdfs-journalnode start 3.在nn001上格式化namenode,并启动nn sudo -u hdfs hdfs namenode -format service hadoop-hdfs-namenode start 4.在nn002上格式化备用n

/etc/init.crs enable /etc/init.crs disable 查看目前crs是enable还是disable状态 状态记录在一个文本文件里  /etc/oracle/scls_scr/hostname/root/crsstart

先启动所有的zookeeper zkServer.sh start 在所有节点上启动JournalNode: sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 格式化第一个NameNode bin/hdfs namenode –format 启动第一个的NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 在第二个NameNode上同步元数据 bin/hdfs namenode -bootstrapStandby 启动第二个Na

HBase 使用的是 1.2.9 的版本.  Hadoop HA 的搭建见我的另外一篇:Hadoop 2.7.3 HA 搭建及遇到的一些问题 以下目录均为 HBase 解压后的目录. 1. 修改 conf/hbase-site.xml,内容如下 <configuration> <!-- HBase 的运行模式.为 false 表示单机模式,为 true 表示分布式模式.若为 false,HBase 和 ZooKeeper 会运行在同一个 JVM 中 --> <property

不多说,直接上干货! Storm的版本选取 我这里,是选用apache-storm-1.0.2.tar.gz apache-storm-0.9.6.tar.gz的集群搭建(3节点)(图文详解) 为什么我用过storm-0.9.6版本,我还要用storm-1.0.2? storm集群也是由主节点和从节点组成的. storm版本的变更:  storm0.9.x  storm0.10.x  storm1.x  前面这些版本里面storm的核心源码是由Java+clojule组成的.  storm2.x

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 192.168.9.22 Secondary NameNode.JournalNode 3 dn-1 192.168.9.23 DataNode.JournalNode.zookeeper.ResourceManager.NodeManager 4 dn-2 192.168.9.24 DataNode.zook

hadoop HA搭建参考:https://www.cnblogs.com/NGames/p/11083640.html (本节:用不到YARN 所以可以不用考虑部署YARN部分) Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理.Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理. Hadoop 的限制: Hadoop 只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集, 即使是最简单的搜索工作.这一点上,一个

Heartbeat是High-Availability Linux Project (Linux下的高可用性项目)的产物,是一套提供防止业务主机因不可避免的意外性或计划性宕机问题的高可用性软件.Heartbeat可以从Linux-HA 项目Web 站点免费获得,它提供了所有HA (高可用性)系统所需要的基本功能,如启动和停止资源.监测群集中系统的可用性.在群集中的节点间转移共享IP 地址的所有者等.它通过串行线.以太网接口或同时使用两者来监测特定服务(或多个服务)的运行状况. Heartbeat

作者:宋老师,华清远见嵌入式学院讲师. ZigBee的基本流程:由协调器的组网(创建PAN ID),终端设备和路由设备发现网络以及加入网络. 基本流程:main()->osal_init_system()->osalInitTasks()->ZDApp_Init(),进协议栈初始化函数ZDApp_Init(). 1.1 进入程序入口main(). ZMain.c中 C++ Code int main( void )         {                 // Turn of

在监听器初始化Job.JobTracker相应TaskTracker心跳.调度器分配task源码级分析中我们分析的Tasktracker发送心跳的机制,这一节我们分析TaskTracker接受JobTracker的响应信息后的工作内容. TaskTracker中的transmitHeartBeat方法通过调用JobTracker.heartbeat方法获得心跳的响应信息HeartbeatResponse,然后返回给TaskTracker.offerService()方法.HeartbeatRes

之前在ucos多任务切换中漏掉了一个变量, OSCtxSwCtr标识系统任务切换次数 主要应该还是用在调试功能中 Ucos系统初始化函数为OSInit(),主要完成以下功能 全局变量初始化 就绪任务表初始化 空任务控制块初始化 事件控制块链表初始化 信号量集初始化 存储器管理初始化 Qs队列控制初始化 系统空闲任务初始化 系统统计任务初始化 部分功能需要依靠宏定义打开另外要注意一个变量OSTaskCtr标识系统全部任务数,在初始化完成之后就可以创建任务了,创建任务完成之后启动系统使用OSStar