RadioButtonList有很多指示用户选择项的属性,如SelectedIndex 当该属性 = -1时表示用户没选择项SelectedItem  当该属性为null时也表示用户没选择项

前言 勾選/取消勾選 全部勾選checkbox的時候 勾選/取消勾選 所有對應的checkbox 當所有對應checkbox有別勾選的時候, 全部勾選checkbox 也要被勾選 完整程式碼範例 前言 在做網頁的時候常常遇到的是列表清單.而通常列表必須提供checkbox來供使用者選取之後在做相對應的動作.因此,前端處理checkbox觸發變的很常用. 這一篇我會介紹兩個常用jquery的snippet來達到: 勾選/取消勾選 全部勾選checkbox的時候 勾選/取消勾選 所有對應的check

今天介紹另一個循環判斷式 for循環,首先,先寫一個很簡單的 for循環的代碼 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- for i in range(10): print("loop:", i) ---------------執行結果--------------- loop: 0 loop: 1 loop: 2 loop: 3 loop: 4 loop: 5 loop: 6 loop: 7 loop: 8 loop: 9 Proces

有時我們在開發Windows 桌面應用程式時,會發生一些弔詭的事情,作業系統位元數就是一個蠻重要的小細節,若您寫的應用程式在Windows 的32bit 作業系統上可以完美的運行,但不見得在64bit上的作業系統可以正常的執行喔!!這時就需要判斷作業系統的位元數來作應映的對策! 本篇文章將引導您如何使用C#判斷是多少bit的作業系統 32bit or 64bit. 以下程式碼為SUKI本人在網路上爬文,經過一番折騰,找到最簡短的程式碼,提供有需要的人使用! /// <summary> ///

其中的一個方法是: string x = AnalyticsInfo.VersionInfo.DeviceFamily; 判斷 x  的值,有”Windows.Mobile“,”Windows.Desktop“.我沒有XBOX設備,所以並不清楚XBOX下會得到什麼值. 當我看到返回值類型是string時,我就覺得微軟在扯淡了~~~~因為哪天微軟把這個字符串一修改,我就得修改我的軟件了~~~為毛不用枚舉~~ 注意:PAD和PC都會得到Windows.Desktop. 就是說,如果使用這種方法,你無

接續上次的代碼,是不是只有執行一次才就結束,想要再繼續猜,就要在執行一次,是不是有點挺麻煩的? 所以這次我們就來再多做一點點功能進去,讓代碼可以多次循環地執行代碼,Go.... 首先,我們先來了解一下,簡單的 while循環 怎麼寫 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- count = 0 while True: print("count:", count) count += 1 ---------------執行結果-------

hmm~前面講了那麼多,終於可以稍稍的正式進入另一個階段,沒錯,要開始寫判斷式了 這次先從最簡單的判斷式開始,if else 開始- Go 首先,之前有寫有一個簡單的互動式 用戶輸入 的代碼,忘記了嗎?沒關係!!! 請回去看Python 基礎 - 用戶交互程序 的第一個代碼,這次會針對這個代碼做一個小小的優化,是什麼呢? 各位有沒有覺得在輸入密碼時,是用 明碼 表示的,看起來是不是覺得很怪怪的,那要怎麼樣讓它變成不是明碼呢? 在 Python 裡有 標準庫,這個是不用透過安裝就有的,現在要先認識

今天公司裡要做活動,其中有一項活動內容是要求來訪者按一下facebook粉絲團的讃,按了讃之後贈送現金.Facebook被墻大家眾所周知,在百度搜了一下發現因為被墻的原因導致國內涉及到Facebook開發的極少. Facebook的API說簡單確實很簡單,只需要用iframe放html代碼就行了,但是這次因為涉及到了現金,我不想用curl抓取源碼模糊判斷,那樣很不准確,加上國內極少有關於Facebook的內容,就算是有也主要是新聞一類的,偶爾有幾篇技術文章也是幾年前老掉牙的玩意,現在拿過代碼來根

7.3.3 自适应滤波器 自适应中值滤波器 对于7.3.2节所讨论的中值滤波器,只要脉冲噪声的空间密度不大,性能还是可以的(根据经验需Pa和Pb小于0.2).本节将证明,自适应中值滤波器可以处理更大概率的脉冲噪声.自适应中值滤波器的另一个优点是平滑非脉冲噪声时,试图保留细节,这是传统中值滤波器所做不到的.正如前面几节中所讨论的所有滤波器一样,自适应中值滤波器也工作于矩形窗口区域Sxy内.然而,与这些滤波器不同的是自适应中值滤波器在进行滤波处理时,会根据本节列举的某些条件而改变(增大或缩小)Sxy

开始之前 在上一篇我们实现了读取噪声图像, 然后 进行三种形式的均值滤波得到结果, 由于我们自己写的均值滤波未作边缘处理, 所以效果有一定的下降, 但是总体来说, 我们得到的结果能够说明我们的算法执行之后得到的图像噪声更低, 图像更清晰. 但是也会造成图像的模糊, 导致部分细节丢失. 在这一章中,我们介绍一下中值滤波及其实现 摘要 首先介绍了中值滤波的原理, 给出其实现思路,并根据思路实现了 C++ 的代码, 然后 同样测试 opencv 自带的中值滤波, 同样的测试图像, 得到对比结果, 分析

均值滤波器 均值滤波器是一种使用频次较高的线性滤波器.它的实现原理很简单,就是指定一个长度大小为奇数的窗口,使用窗口中所有数据的平均值来替换中间位置的值,然后平移该窗口,平移步长为 1,继续重复上述操作,直至滑动到时序数据的末尾,如此一来,对时序数据的过滤操作就结束了.均值滤波器的思路简单,计算速度快,但是它容易被窗口中的极值点或者峰值所左右,不能很好地保留序列的边缘信息,在去噪的同时也对数据信号的细节特征产生了一定的破坏,不能很好地去除噪声点,这极大地影响了模型的预测精度. 均值滤波的公式 其

while是入口條件循環 在進入循環體時必須要有獲取輸入數據并判斷的并檢查輸入數據的值,所以在while之前放一個scanf函數,讓循環繼續執行. 如果想讓循環繼續進行,那麽還需要在循環内設置一個讀取所輸入數據的語句,好讓其進入下一次循環,這樣程序才會獲取到下一個status的值. 所以在末尾還要有一個scanf. 用僞代碼表示while循環的標注模式: 獲得第一個用於測試的值 儅測試的值為真時 處理值 獲取下一個值 C風格的讀取循環: 有這樣的一個語句: status=scanf("%ld&q

正如我们上一篇文章中讲到的,线性滤波可以实现很多种不同的图像变换.然而非线性滤波,如中值滤波器和双边滤波器,有时可以达到更好的实现效果. 邻域算子的其他一些例子还有对 二值图像进行操作的形态学算子,用于计算距离变换和寻找连通量的半全局算子 一.理论与概念讲解--从现象到本质 1.1 非线性滤波概述 之前的那篇文章里,我们所考虑的滤波器都是线性的,即俩个信号之和的响应和他们各自响应之和相等.换句话说,每个像素的输出值是一些输入像素的加权和,线性滤波器易于构造,并且易于从频率响应角度来进行分析. 其

注意:用到了jquery需要引入jquery.min.js. 需求: 1.每个地方需要分别打分,总分为100; 2.第一个打分总分为40; 3.第二个打分总分为60. 注意:需要判断null."".isNaN()(是否是数字:如输入的是字母"a").输入数值大小范围不能超过规定的总分; 如果为null."".isNaN为true.输入数值大小范围超过规定的总分则将文本框赋值为空并将input对应的数值赋值为0参与计算总分. 文本框输入数值的时候总

Atitit   图像处理 平滑 也称 模糊, 归一化块滤波.高斯滤波.中值滤波.双边滤波) 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法 用途 去噪 去雾 各种线性滤波器对图像进行平滑处理,相关OpenCV函数如下: 归一化块滤波器 (Normalized Box Filter) § 最简单的滤波器, 输出像素值是核窗口内像素值的 均值 ( 所有像素加权系数相等) § 高斯滤波器 (Gaussian Filter) § 最有用的滤波器 (尽管不是最快的). 高斯滤波是将输入数组的每一个像素点与 高斯

平均值mean,众数mode,中值median 和 标准差stddev 均值,众数,中位数,标称差: 均值是就全部数据计算的,它具有优良的数学性质,是实际中应用最广泛的集中趋势测度值.其主要缺点是易受数据极端值的影响,对于偏态分布的数据,均值的代表性较差.作为均值变形的调和平均数和几何平均数,是适用于特殊数据的代表值,调和平均数主要用于不能直接计算均值的数据,几何平均数则主要用于计算比率数据的平均数,这两个测度值与均值一样易受极端值的影响. 一般代表算术平均值.也就是:比如 众数是一组数据分布的

#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { Mat src = imread("misaka.jpg"); Mat dst; //参数是按顺序写的 //高斯滤波 //src:输入图像 //dst:输出图像 //Siz

void CCVMFCView::OnBlurSmooth()//邻域均值滤波 { IplImage* in; in = workImg; IplImage* out = cvCreateImage(cvGetSize(in),IPL_DEPTH_8U,workImg->nChannels); cvSmooth(in,out,CV_BLUR,3,workImg->nChannels);  //  简单平均 m_dibFlag=imageReplace(out,&workImg); In

public class MidSort { public static void main(String[] args){ ,,,,,,,,}; midSort(arr,,); for(int i:arr){ System.out.print(i + " "); } System.out.println(); } //返回数组被中值分成两堆后中值所在位置 public static int partition(int[] goal,int left,int right,int mid

[定义] 引用类型表示你操作的数据是同一个,也就是说当你传一个参数给另一个方法时,你在另一个方法中改变这个变量的值,那么调用这个方法是传入的变量的值也将改变. 值类型表示复制一个当前变量传给方法,当你在这个方法中改变这个变量的值时,最初生命的变量的值不会变.     通俗说法: 值类型就是现金,要用直接用:引用类型是存折,要用还得先去银行取现.----(摘自网上)   [值类型]:à也就是基本数据类型 基本数据类型常被称为四类八种 四类:   1,整型 2,浮点型 3,字符型 4,逻辑型 八种:

EASYUI左移右移 GRID中值 $("#addAll").click(function(){ var ids = []; var names = []; var srcrows = $('#sourceTable').datagrid('getSelections'); if(srcrows.length == 0 ){ Sys.InfoShow("请选择要移动的记录!"); return; } var id;var name; for(var srci=src