**vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts** 近期公司又一个新的需求,要做一个订单和销售额统计的项目,需要用到可视化图表来更直观的展示数据.首先我想到的是Echarts,众所周知Echarts是一个应用很广的可视化图表库,用来展示统计数据更合适不过,但是偶然间发现了一个更为方便的图表库,就是我们今天要介绍的v-charts,它是基于Echarts图表库进行了一次封装,让我们可以更好更方便更简单的来展示我们的数据,首先附上他的官方介绍:点击这里 v-charts对于用户很友

一:echarts 1.简介 一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库 echarts官网使用教程: https://echarts.apache.org/zh/index.html 2.echars的使用导入CDN CDN网站:https://cdn.baomitu.com/echarts 1.导入echars的CDN标签 # 标签 <script src="https://lib.baomitu.com/echarts/5.1.2/echarts.min.js"&g

GoJS是Northwoods Software的产品.Northwoods Software创立于1995年,专注于交互图控件和类库.旗下四款产品: GoJS:用于在HTML上创建交互图的纯javaSCript库 GoDiagram:用于WinForms的.NET图控件. GoXam:用于WPF/Silverlight的图控件.( Silverlight是一个跨浏览器的.跨平台的插件, 与flash竞争的富客户端技术) JGo:用于Swing/SWT中创建交互图的java库. GoJS可以做什

ECharts是一款由百度前端技术部开发的,基于Javascript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表. ECharts 提供大量常用的数据可视化图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图(气泡图).饼图(环形图).K线图.地图.力导向布局图以及和弦图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. ​ 特色 推荐翻阅这份在线文档 < Why

16款优秀的Vue UI组件库推荐 Vue 是一个轻巧.高性能.可组件化的MVVM库,API简洁明了,上手快.从Vue推出以来,得到众多Web开发者的认可.在公司的Web前端项目开发中,多个项目采用基于Vue的UI组件框架开发,并投入正式使用.开发团队在使用Vue.js框架和UI组件库以后,开发效率大大提高,自己写的代码也少了,很多界面效果组件已经封装好了.在选择Vue UI组件库的过程中,通过GitHub上根据star数量.文档丰富程度.更新的频率以及维护等因素,也收集整理了一些优秀的Vue

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原文来源:https://www.leixuesong.com/3342 Vue 是一个轻巧.高性能.可组件化的MVVM库,API简洁明了,上手快.从Vue推出以来,得到众多Web开发者的认可.在公司的Web前端项目开发中,多个项目采用基于Vue的UI组件框架开发,并投入正式使用.开发团队在使用Vue.js框架和UI组件库以后,开发效率大大提高,自己写的代码也少了,很多界面效果组件已经封装好了.在选择Vue UI组件库的过程中,通过GitHub上根据star数量.文档丰富程度.更新的频率以及维护

现在有很多图表库,但哪一个最好用?这可能取决于许多因素,如业务需求,数据类型,图表本身的目的等等.在本文中,每个JavaScript图表库将与一些关键因素进行比较,包括图表类型,商业或免费和开源状态.这些图表库通过实践经验从而进行了彻底的分析,以最大限度地进行最佳比较. 1. React-Vis ReactJS是Facebook团队所创作的令人惊喜的前端框架.如果你已经在使用React了,那么你会很高兴得知这个库是专门为React框架而制作的.React-vis带有易于包装的可视化react-c

当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分.不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析. 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据.可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定. 对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能.当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易.使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编

今天小编为大家推荐一个神奇的酷站.ECharts,一个纯 Javascript 的图表库. 以下是各个几个不错的界面的介绍: 首页:http://echarts.baidu.com/ 在首页有完整的说明,也专门的例子进行讲解,如果有一定前端基础,可以很快上手.而没有经验的,照模画样也可以弄出来. 一般例子: http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html 一般性的例子里面包含了常用的一般性表格,点击进去就可以看到代码.修改后点击刷新就能得到修

ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)是基于HTML5 Canvas的一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性 大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 目前,ECharts的最新版本为1.1.0,由百度商业前端数据可视化团队开源. ECharts提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图

本文是译文,原文是https://da-14.com/blog/top-11...我在原文的基础上加了百度的Echats图表库,这个也是毫不逊色其他图表库的.另外Handsontable电子表格库也是蛮好玩的. 前端开发工具在过去几年中取得了进步和成功.这些日子,JS库和框架可以简化工作流程,提高开发过程,并在响应式设计方面提供更好的功能. 考虑到一个长的JavaScript库列表,它可能是挑战选择,那是值得的时间和精力.我们已经讨论了最好的JavaScript框架,今天我们想研究JS库中的新星

ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. ———— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例

DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手 摘要: 两个扛把子级产品的结合,而且文末有彩蛋. DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣,ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库.从今天开始,DataV 企业版接入了 ECharts 图表组件,当你使用 DataV 搭建可视化项目时,可以轻松地插入 ECharts,这意味着更丰富多样的图表效果,也让编程小白们可以通过图形界面而非代码配置 ECharts. DataV 首批接入的 ECharts 图表总共

最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart,一个由百度前端发起的canvas国产类库(官网:http://echarts.baidu.com/index.html).这个echart其实是在canvas类库zrender的基础上做的主题图库,优点有数据驱动,图例丰富,功能强大,支持数据拖拽重计算,数据区域漫游,全中文文档

ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特 性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. GitHub:https://github.com/ecomfe/echarts ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canva

ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.—— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础

本篇的思想:对HDFS获取的数据进行两种不同的可视化图表处理方式.第一种JFreeChar可视化处理生成图片文件查看.第二种AJAX+JSON+ECharts实现可视化图表,并呈现于浏览器上.   对此,给出代码示例,通过网络爬虫技术,将上传到HDFS的新浪网新闻信息实现热词统计功能,通过图表的柱状图来显示出来. ------> 目录: 1.JFreeChart可视化处理(生成本地图片) [1]HDFS文件读取 [2]JDFreeChart库应用 2.AJAX+JSON+EChart生成可视化图

最近阿里正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点.同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性.公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对. 相关文档 Vuejs2.X组件化-阿里的G2图表组件 手拉手,用Vue开发动态刷新Echarts组件 BizCharts 文档地址:BizCharts 一.安装 通过 npm/yarn 引入 npm install bizc

v-charts是饿了么团队开源的一款基于Vue和Echarts的图表工具,在使用 echarts 生成图表时,经常需要做繁琐的数据类型转化.修改复杂的配置项,v-charts 的出现正是为了解决这个痛点.基于 Vue2.0 和 echarts 封装的 v-charts 图表组件,只需要统一提供一种对前后端都友好的数据格式设置简单的配置项,便可轻松生成常见的图表. v-charts的中文社区文档(https://v-charts.js.org/#/),可根据项目需要自主学习和浏览: 因为项目需要