**vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts**

近期公司又一个新的需求,要做一个订单和销售额统计的项目,需要用到可视化图表来更直观的展示数据。首先我想到的是Echarts,众所周知Echarts是一个应用很广的可视化图表库,用来展示统计数据更合适不过,但是偶然间发现了一个更为方便的图表库,就是我们今天要介绍的v-charts,它是基于Echarts图表库进行了一次封装,让我们可以更好更方便更简单的来展示我们的数据,首先附上他的官方介绍:点击这里

v-charts对于用户很友好,把数据封装成很好的模式,不进让我们更好的来使用它,而且他还完全支持Echarts的所有方法和属性。Echarts有的图表,v-charts都进行了封装。

下面先来一个柱状图:

现附上效果图:

下面是使用方法:

点击这里查看原帖

1.安装依赖

*这里需要说明,由于v-charts是基于Echarts进行封装的,所以我们在安装依赖的时候,需要把Echarts和v-charts都进行安装。*

npm install echarts v-charts --save-dev

2.依赖安装好之后,我们直接引入v-charts即可,我们在main.js中进行引入

import VCharts from 'v-charts'
Vue.use(VCharts)

3.我们在相应的组件中直接使用就可以了,比如说柱状图是ve-histogram,我们直接写标签即可,不需要在创建一个div容器了

<ve-histogram
:data="chartData"
:colors="chartColor"
:legend-visible="true"
:loading="loading"
:data-empty="dataEmpty"
:extend="extend"
:settings="chartSettings">
</ve-histogram>

这里介绍一下我上面用到的几个属性,
data:就是我们要绑定的数据,下面会详细介绍
colors:就是我们图表中每一项对应的颜色
legend-visible:是否显示图例
loading:是否显示loaidng
data-empty:在数据为空的时候,是否显示暂无数据
extend:就是我们自定义的Echarts的原有属性,在v-charts的一些属性满足不了我们的需求的情况下,我们可以配置extend,来直接使用Echarts的optios,来覆盖v-charts的属性。
settings:一些v-charts封装好的设置。

下面就是我们的属性配置了:
在这里需要说明一下,v-charts的无数据和loading的样式是单独的,如果需要这两个需求,我们需要引入css,如果不需要,不引入就行。

import 'v-charts/lib/style.css'
export default {
name: 'VCharts',
data () {
return {
chartSettings: {
xAxisType: 'time',
area: true,
yAxisName: ['订单总数', '订单金额'],
axisSite: {right: ['orderAmount']},
labelMap: {'orderCount': '订单数量', 'orderAmount': '订单金额'}
},
chartData: {
columns: ['date', 'orderCount', 'orderAmount'],
rows: []
},
extend: {
series: {
symbolSize: 10,
label: {
normal: {
show: true
}
}
}
},
chartColor: ['#89dd47', '#3cabf4'],
loading: false,
dataEmpty: false
}
}
created () {
this.getData()
}
methods: {
async getData () {
const res = await getOrderData(})
if (res.data.length === 0) {
this.dataEmpty = true
} else {
this.chartData.rows = res.data.rows
this.dataEmpty = false
}
console.log(res)
},
}
}

上述代码中的getOrderData()方法是我调用的接口方法,如下所示:

// 图表订单和金额
export function getOrderData (res) {
return http.post({
url: base_url + '/order/getOrderData',
data: res
})
}

上述的http.post方法是我封装的axios的post请求方法,篇幅有限,这里不在叙述,具体封装方法,会在其他文章进行讲解。
在这里我展示一下请求过来的data的结构

 rows: [
{date: '2018-11-01', orderCount: 10, orderAmount: 1093},
{date: '2018-11-02', orderCount: 20, orderAmount: 2230},
{date: '2018-11-03', orderCount: 33, orderAmount: 3623},
{date: '2018-11-04', orderCount: 50, orderAmount: 6423},
{date: '2018-11-05', orderCount: 80, orderAmount: 8492},
{date: '2018-11-06', orderCount: 60, orderAmount: 6293},
{date: '2018-11-07', orderCount: 20, orderAmount: 2293},
{date: '2018-11-08', orderCount: 60, orderAmount: 6293},
{date: '2018-11-09', orderCount: 50, orderAmount: 5293},
{date: '2018-11-10', orderCount: 30, orderAmount: 3293},
{date: '2018-11-11', orderCount: 20, orderAmount: 2293},
{date: '2018-11-12', orderCount: 80, orderAmount: 8293},
{date: '2018-11-13', orderCount: 100, orderAmount: 10293},
{date: '2018-11-14', orderCount: 10, orderAmount: 1293},
{date: '2018-11-15', orderCount: 40, orderAmount: 4293}
]

这些都完成之后,我们就能在浏览器看到一开是的截图了。
下面附上完整代码,由于异步接口无法直观的展示我们的data结构,所以我在完整代码里面用的是静态数据,方便大家更直观的查看

 <template>
<ve-histogram
:data="chartData"
:colors="chartColor"
:legend-visible="true"
:loading="loading"
:data-empty="dataEmpty"
:extend="extend"
:settings="chartSettings">
</ve-histogram>
</template>
<script> const DATA_FROM_BACKEND = {
rows: [
{date: '2018-11-01', orderCount: 10, orderAmount: 1093},
{date: '2018-11-02', orderCount: 20, orderAmount: 2230},
{date: '2018-11-03', orderCount: 33, orderAmount: 3623},
{date: '2018-11-04', orderCount: 50, orderAmount: 6423},
{date: '2018-11-05', orderCount: 80, orderAmount: 8492},
{date: '2018-11-06', orderCount: 60, orderAmount: 6293},
{date: '2018-11-07', orderCount: 20, orderAmount: 2293},
{date: '2018-11-08', orderCount: 60, orderAmount: 6293},
{date: '2018-11-09', orderCount: 50, orderAmount: 5293},
{date: '2018-11-10', orderCount: 30, orderAmount: 3293},
{date: '2018-11-11', orderCount: 20, orderAmount: 2293},
{date: '2018-11-12', orderCount: 80, orderAmount: 8293},
{date: '2018-11-13', orderCount: 100, orderAmount: 10293},
{date: '2018-11-14', orderCount: 10, orderAmount: 1293},
{date: '2018-11-15', orderCount: 40, orderAmount: 4293}
]
}; import 'v-charts/lib/style.css'
export default {
name: 'VCharts',
data () {
return {
chartSettings: {
xAxisType: 'time',
area: true,
yAxisName: ['订单总数', '订单金额'],
axisSite: {right: ['orderAmount']},
labelMap: {'orderCount': '订单数量', 'orderAmount': '订单金额'}
},
chartData: {
columns: ['date', 'orderCount', 'orderAmount'],
rows: []
},
extend: {
series: {
symbolSize: 10,
label: {
normal: {
show: true
}
}
}
},
chartColor: ['#89dd47', '#3cabf4'],
loading: false,
dataEmpty: false
}
}
created () {
this.getData()
}
methods: {
async getData () {
const res = await getOrderData(})
if (res.data.length === 0) {
this.dataEmpty = true
} else {
this.chartData.rows = DATA_FROM_BACKEND.rows // 注意这里应该是接口给返回回来的数据,为了方便展示data结构,我这里用的是静态数据
this.dataEmpty = false
}
console.log(res)
},
}
}
</script>

以上就是v-charts的基本用法了,上面用的是柱状图,其他例如:折线图,饼状图等等都是这样的用法,区别就是标签不一样

 //折线图
<ve-line :data="chartData"></ve-line>
//饼状图
<ve-pie :data="chartData"></ve-pie>

等等这里不在一一赘述,需要的直接去看v-charts官网介绍即可。
如果有我没说明白的地方,欢迎大家给我留言或者私信。

vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts简介的更多相关文章

  1. 基于 ECharts 封装甘特图并实现自动滚屏

    项目中需要用到甘特图组件,之前的图表一直基于 EChart 开发,但 EChart 本身没有甘特图组件,需要自行封装 经过一番鏖战,终于完成了... 我在工程中参考 v-chart 封装了一套图表组件 ...

  2. vue中,基于echarts 地图实现一个人才回流的大数据展示效果

    0.引入echarts组件,和中国地图js import eCharts from 'echarts' import 'echarts/map/js/china.js'// 引入中国地图 1. 设置地 ...

  3. Python中可视化图表处理echarts库的安装

    系统环境:Windows 7 企业版 进入cmd 输入:python –m pip install pyecharts

  4. JFreeChart与AJAX+JSON+ECharts两种处理方式生成热词统计可视化图表

    本篇的思想:对HDFS获取的数据进行两种不同的可视化图表处理方式.第一种JFreeChar可视化处理生成图片文件查看.第二种AJAX+JSON+ECharts实现可视化图表,并呈现于浏览器上.   对 ...

  5. Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程(柱状图,南丁格尔图)

    Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(I ...

  6. 数据可视化图表ECharts

    介绍: ECharts是一个基于ZRender(轻量级Canvas类库)的纯javascript图表库,提供可交互.个性化的数据可视化图表. ECharts提供了折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图, ...

  7. 【Echarts】图表用echarts【待完善】

    echarts是做数据统计. ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox ...

  8. 最新开源JavaScript 图表库 ECharts推荐

    ECharts是一款由百度前端技术部开发的,基于Javascript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表. ECharts 提供大量常用的数据可视化图表,底层基于Z ...

  9. 超强可视化图表工具:Smartbi!!

    要制作出专业的可视化图表,还是需要一定的学习成本的,并且需要大量的时间.并且即使是制作出来,配色也是一大难题,对于一般人而言,通常会通过两种方式实现可视化大屏的制作: 1.写代码 大部分人可能会选择大 ...

随机推荐

  1. Oracle DATABASE LINK(DBLINK)创建

    数据库全局名称可以用以下命令查出: SELECT * FROM GLOBAL_NAME; 修改可以用以下语句来修改参数值: ALTER SYSTEM SET GLOBAL_NAME=TRUE/FALS ...

  2. windows命令行 查询/kill 进程

    查询: tasklist kill对应进程 按名称:taskkill /im xxx.exe 按pid: taskill /pid pid kill掉xxx进程的相关进程(子进程) taskkill ...

  3. Hadoop IO基于文件的数据结构详解【列式和行式数据结构的存储策略】

    Charles所有关于hadoop的文章参考自hadoop权威指南第四版预览版 大家可以去safari免费阅读其英文预览版.本人也上传了PDF版本在我的资源中可以免费下载,不需要C币,点击这里下载. ...

  4. wpa_supplicant移植与使用(转)

    下载wpa_supplicant最新版和openssl(编译wpa_supplicant需要openssl的库) 我这里使用的是wpa_supplicant-0.7.3.tar.gz和openssl- ...

  5. java通过反射了解集合泛型的本质

  6. MobileSubstrate

    [MobileSubstrate] Cydia Substrate (formerly called MobileSubstrate) is the de facto framework that a ...

  7. docker-compose之Nginx+Tomcat代理配置

    Tomcat镜像制作与启动 Dockerfile如下 FROM docker.io/sssllc/centos7.-jdk1. #update RUN yum -y update; yum clean ...

  8. 【bzoj2749】[HAOI2012]外星人

    2749: [HAOI2012]外星人 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 677  Solved: 360[Submit][Status][ ...

  9. opennebula 对接创建模板参数

    { "id": 8, "name": "c5d1390c-1930-45a5-a686-5cef38b319d7", "displ ...

  10. 453D Little Pony and Elements of Harmony

    传送门 分析 我们可以将所有的b[i^j]直接对应到b[f(i^j)]上 于是显然可以fwt 我们对b进行t次fwt之后直接将答案与e0卷起来即可 注意由于模数不确定,我们可以将模数扩大$2^m$然后 ...