这段时间给GitHub Recorder开源库添加了两个新的音频可视化功能,比以前单一的动态波形显示丰富了好多(下图后两行是不是比第一行看起来丰满些):趁热打铁写了一个音频可视化相关扩展测试代码,下面这张就是测试Gif截图,看起来还算过得去,测试地址 上面这些波形.频率的计算和显示都是由纯js代码编写的,并未用到浏览器专有特性,因此可以方便的移植到其他语言实现,比如移植到Android.IOS原生实现. FrequencyHistogramView音频可视化频率直方图显示 此功能源码:frequ

Webservice WCF WebApi   注明:改编加组合 在.net平台下,有大量的技术让你创建一个HTTP服务,像Web Service,WCF,现在又出了Web API.在.net平台下,你有很多的选择来构建一个HTTP Services.我分享一下我对Web Service.WCF以及Web API的看法. Web Service 1.它是基于SOAP协议的,数据格式是XML 2.只支持HTTP协议 3.它不是开源的,但可以被任意一个了解XML的人使用 4.它只能部署在IIS上 W

开源来自百度商业前端数据可视化团队的超漂亮动态图表--ECharts 本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等

conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % ma

前端数据可视化插件有很多,但我用过的只有Highcharts(https://www.hcharts.cn/).Echarts(http://echarts.baidu.com/)和D3(https://d3js.org/), Web开发过程中选择使用哪一个插件是很重要的问题.就我个人而言,一般会从以下几点考虑.   1.兼容性 使用一个插件之前必须要先评估一下它对浏览器的兼容性,不然写完了发现没法儿用就得不偿失了. 经过多次尝试,我初步判断这三个插件的兼容性是这样的: Highcharts 兼

一.开篇 首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js.hightcharts.js.echarts.js………….由于公司对这个项目的需求是1.开发时间短,所以也就限制了D3.js的使用.2.要尽量的减少开发的成本,所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费,商业付费的框架

一.echarts.js的优势与总体情况 echarts.js作为国内的IT三巨头之一的百度的推出一款相对较为成功的开源项目,总体上来说有这样的一些优点 1.容易使用 echarts.js的官方文档比较详细,而且官网中提供大量的使用示例供大家使用 2.支持按需求打包 echarts.js官网提供了在线构建的工具,可以在线构建项目时,选择项目所需要使用到的模块,从而达到减小JS文件的体积 3.开源 4.支持中国地图功能  缺陷: 1.体积较大 一个基础的echarts.js都要400K左右,相对于

""" 作者:zxj 功能:模拟掷骰子,两个筛子数据可视化 版本:3.0 日期:19/3/24 """ import random import matplotlib.pyplot as plt #中文显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def roll_num(): roll = random.r

本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等,第二个网址则是图表形象生动的演示,文章内容均出自于此,有些图片是引用

效果图: 1.静态文件放入View目录中 在View目录下新建Public目录,在Public目录下新建js.css目录. 把jit的资源放入对应目录中 2.在html中引入jit Application/Equip/View/Index/index.html <extend name="$_home_public_layout"/> <block name="style"> <!-- CSS Files --> <link

一.背景 在电商领域内,商品是一个重要组成部分,与其对应的商品管理系统,则负责商品的新建.编辑.复制等功能.随着商品管理系统的成熟稳定和业务上的扩展需求,催化出了商品中台的诞生.它可以将现有商品功能最大效率的复用在很多业务上(公司内业务.公司外业务等).而不是仅限于当前团队的业务使用. 在设计商品中台的前端系统时,我们使用了微前端和可视化技术,其可以达到如下效果: 可视化技术可以让各个业务方的运营等相关人员,直观的看到其配置的数据在页面上的展示效果: 微前端可以帮助商品中台更快更好的适配到各个业

Atitit.可视化编程jbpm6 的环境and 使用总结... 1. Jbpm的意义 1 2. Jbpm6环境配置 2 2.1. Down 2 2.2. Install eclipse jbpm plugin 2 2.3. Set Jbpm6_Runtimes 2 3. 顺序执行的流程配置 3 3.1. Cretae demo prj 执行自动生成的测试代码 3 3.2. 建立新的流程bpmn文件 3 3.3. 添加start 跟end控件 4 3.4. 添加一个script task控件..

一.ES6语法 ES6中对数组新增了几个函数:map().filter().reduce() ES5新增的forEach(). 都是一些语法糖. 1.1 forEach()遍历数组 forEach()方法用来循环遍历数组,方法中的function回调函数接收3个参数 参数1是遍历的数组内容(item):参数2是对应的数组索引(index),参数3是是数组本身(array). [].forEach(function(item,index,array){ ... }) var arr = ["白板&

这么设计 dns 常见的 安全分类.显示出来. dns 的安全数据,显示出来. 各种相关数据. 展示方式, 图标,饼图,柱状图等等,多屏拼接. 前端的可视化展示 方式 由 文慧 提供 或者实现. 相关的 数据,以及 数据分析,由我来提供,数据源,要展示的东西. ======= dns 报文数据 ======= 他们发现的 dns安全威胁 分类  .这些就是我们要做的 ,实现的 基础功能. 远控木马 识别访问“远控”木马的网络流量,及时发现网络内可能存在的感染木马的主机,阻断其与“远控”中心服务器

ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)是基于HTML5 Canvas的一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性 大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 目前,ECharts的最新版本为1.1.0,由百度商业前端数据可视化团队开源. ECharts提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图

一晃眼2019年已过大半,年初信誓旦旦要学习新技能的小伙伴们立的flag都完成的怎样了?2019年对于大前端技术领域而言变化不算太大,目前三大技术框架日趋成熟,短期内不大可能出现颠覆性的前端框架(内心OS:出了也学不动了). 本文结合个人和团队经历对2019上半年做个技术总结,将各类技术框架/语言/工具分作两个维度: 技术采用生命周期 创新者(Innovators):技术的冒险者,第一时间尝试新技术 早期采用者(Early Adopters):技术早期采用者,具备一定探索精神,某个领域的意见领袖

前端数据可视化插件有很多,有 Highcharts(https://www.hcharts.cn/) Echarts(http://echarts.baidu.com/) D3(https://d3js.org/) amcharts (https://www.amcharts.com/) FusionCharts (https://www.fusioncharts.com/) 一.Highcharts 官网: https://www.highcharts.com.cn/index.php 下载页

文档的源代码地址,需要的下载就可以了(访问密码:7567) https://url56.ctfile.com/f/34653256-527823386-04154f 常见的数据可视化库: D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难) ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库 Highcharts.js 国外的前端数据可视化库,非商用免费,被许多国外大公司所使用 AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案 等等 High

可视化面板介绍 ​ 应对现在数据可视化的趋势,越来越多企业需要在很多场景(营销数据,生产数据,用户数据)下使用,可视化图表来展示体现数据,让数据更加直观,数据特点更加突出. 01-使用技术 完成该项目需要具备以下知识: div + css 布局 flex 布局 Less 原生js + jquery 使用 rem适配 echarts基础 02- 案例适配方案 设计稿是1920px flexible.js 把屏幕分为 24 等份 cssrem 插件的基准值是 80px 插件-配置按钮---配置扩展设

本周Sprint Master 侯宇泰 一. 工作完成内容记录 & 明日计划 · 陈双: 完成内容: 1. 做了一个英语趣配音的用户评价调研 2. 上传了一个新视频 明日计划: 1. 与前端录音确定接口 2. 编写相应代码 · 鲍航波: 完成内容: 1. jssdk merge到主节点 2. 主页面 明日计划: 暂无 · 史少帅: 完成内容: (无) 明日计划: 暂无 · 侯宇泰: 完成内容: 1. 完成有声视频制作 2. 完成台词文本提取 3. 完成有声切片 明日计划: 1. 完成接口merg

不知道从什么时候开始,很多一说起国产好像就非常愤慨,其实大可不必.做开源中国六年有余,这六年时间国内的开源蓬勃发展,从一开始的使用到贡献,到推出自己很多的开源软件,而且还有很多软件被国外的认可.中国是开源不可忽视的力量. 而我们这个榜单也是从这些国人开发.主要参与开发或者基于国外开源软件进行改进并形成独立版本的软件中,根据该软件的访问.收藏.下载等多个角度,从而得出前 100 名最受欢迎的开源软件.我们所评选出来的软件并非同类型,尽管放在一起不是很科学,但我们仍希望通过我们的视角让大家对国内一些