剑指Offer--Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,求第一次出现在第几个位置. 分析:这题当然可以用hash来解决,但是本文重点介绍的是trie树,因为在某些方面它的用途更大.比如说对于某一个单词,我们要询问它的前缀是否出现过.这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单. 假设我要查询的单词是abcd,那么在他前面的单词中,以b,c,d,f之类开头的我显然不必考虑.而

html, body { font-size: 15px; } body { font-family: Helvetica, "Hiragino Sans GB", 微软雅黑, "Microsoft YaHei UI", SimSun, SimHei, arial, sans-serif; line-height: 1.6; color: ; background-color: ; margin: 0; padding: 16px 20px; } h1, h2, h

本题来自<剑指offer> 树的子结构 题目: 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 思路: 分两步走: 第一步:判断根节点,两个根节点若相同,则进入第二步,否则继续寻找根节点 第二步:两个数自行遍历,直到根节点为止 Python Code: # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None

剑指Offer:树的子结构[26] 题目描述 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 解题思路 分为两步: 第一步:在树A中找到和树B的根节点的值一样的节点R 第二步:判断树A中以R为根节点子树是不是和树B一样的结构 Java题解 public class Solution {     public static boolean HasSubtree(TreeNode root1, TreeNode root2) {         boole

剑指 Offer 26. 树的子结构 Offer 26 题目详情: 题解分析 解法一: 第一种比较容易想到的解法就是查看这两棵树的前序遍历和中序遍历序列是否都匹配. 因为前序遍历和中序遍历可以唯一确定一棵树,所以这种方法是有效的,尽管有些复杂. 解法二: 题目是要求一个树是否是另一棵树的子结构. 如果第二棵树是第一个树从根节点出发可以匹配的子结构,那么解决方法将更简单,但是这里的子结构可能并非从根节点就匹配,还有可能在第一棵树的子孙节点开始匹配. 所以这里可以先前序递归第一颗树,再判断第一个树对

[剑指Offer]树的子结构 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) Ways 需要两个函数,一个用来判断是不是子结构,另外一个是用来进行初始化. 判断是否是子结构的时候,如果当前值相等,需要进行左右值是否相等的判断:如果当前值不等,则判断Root1的左右子树是否包含R

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/25907685 剑指offer第18题,九度OJ上測试通过! 题目描写叙述: 输入两颗二叉树A.B,推断B是不是A的子结构. 输入: 输入可能包括多个測试例子.输入以EOF结束.对于每一个測试案例,输入的第一行一个整数n,m(1<=n<=1000,1<=m<=1000):n代表将要输入的二叉树A的节点个数(节点从1開始计数),m代表将要输入的二叉树B的节点个数(节点从1開始计

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构. 思路 1)先对A树进行遍历,找到与B树的根结点值相同的结点R: 2)判断A树中以R为根结点的子树是否包含B树一样的结构. 测试算例 1.功能测试(A.B为普通二叉树:B是或者不是A树的子结构) 2.特殊测试(任意一个或者两个树的根结点为null:左斜树:右斜树) Java代码 //题目:输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子

该题目来源于牛客网<剑指offer>专题. 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) Go语言实现: type TreeNode struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } ​ //b是否和a的跟结点或左子树的跟结点或右子树的跟结点一致 func hasSubtree(a *TreeNode, b *TreeNode) bool { return isSubtree(a, b) || ha

考察的知识点主要在于树的数据结构(BST,AVL).遍历方式(前序,中序,后序,层次).遍历算法(DFS,BFS,回溯)以及遍历时借助的数据结构如队列和栈.由于树本身就是一个递归定义的结构,所以在递归求解问题时,要善于将问题转化成合适的子问题,思考清楚子问题的形式.递归的出口.父问题与子问题的联系. 以下这些问题难度都不太大,很多都是一次过,比上次链表专题的思维难度小多了. 难度 题目 知识点 04. 重建二叉树 依据前序和中序遍历重建 递归 ★★ 17. 树的子结构 递归 18. 二叉树的镜像

题目描述: 输入两颗二叉树A,B,判断B是不是A的子结构. 输入: 输入可能包含多个测试样例,输入以EOF结束.对于每个测试案例,输入的第一行一个整数n,m(1<=n<=1000,1<=m<=1000):n代表将要输入的二叉树A的节点个数(节点从1开始计数),m代表将要输入的二叉树B的节点个数(节点从1开始计数).接下来一行有n个数,每个数代表A树中第i个元素的数值,接下来有n行,第一个数Ki代表第i个节点的子孩子个数,接下来有Ki个树,代表节点i子孩子节点标号.接下来m+1行,与

题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回.   解题思路 已知二叉树的前序遍历和中序遍历:PreOrder:         GDAFEMHZInOrder:            ADEFGHMZ我们如何还原这颗二叉树,并求出他的后序遍历? 我们基于一个事实:中序遍历一定是 { 左子树中的节点

题目描述 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/6e196c44c7004d15b1610b9afca8bd88?tpId=13&tqId=11170&rp=3&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 思路 如果树1或树2为空时,返回False 在树

题目描述: 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 解题思路: 同样考虑用递归来做. 利用两个递归函数,一个用于判断两棵树树否相等,另一个递归取A的子树与B比较. 包含几种情况: A为空或B为空,false: A与B相等,true: B为A的子结构,true: B不为A的子结构,false. 代码: /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *rig

题目描述 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) [思路]要查找树A中是否存在和树B结构一样的子树,可以分成两步: 1.第一步在树A中找到和B的根节点的值一样的结点R:即当前树A包含子树B,HasSubtree(...) 2.第二步再判断树A中以R为根结点的子树是不是包含和树B一样的结构.即当前树A是否是子树B,IsSubtree(...) /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left;

题目描述 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def HasSubtree(self, pRoot1, pRoot2): # write code here if not

一.题目描述 输入两颗二叉树A,B,判断B是不是A的子结构. 二.输入描述 输入两棵树A,B. 三.输出描述 判断B是不是A的子结构,是返回true,否则返回false. 四.牛客网提供的框架 /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) { } };*/ class Solution {

题目描述 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构.(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)   题解: 注意,所谓的子结构,是树的形状和值相同,并非判断B是不是A的一部分[如果是这样,那就是直接比较地址了] 使用递归: class Solution { public: bool HasSubtree(TreeNode* pRoot1, TreeNode* pRoot2) { if (pRoot1 == nullptr || pRoot2 == nullptr)return false;

(1)剑指Offer——Trie树(字典树) Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高. Trie的核心思想是空间换时间.利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的. Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.可

LeetCode:"剑指 Offer" 刷题小菜鸡,花了几天时间做了一遍 LeetCode 上给出的 "剑指 Offer" 在此做一下记录 LeetCode主页:贤余超 剑指 Offer 03. 数组中重复的数字 // 方法1: // hash表来做:空间换时间的思想 // 时间复杂度 O(n) // 空间复杂度 O(n) public int findRepeatNumber(int[] nums) { Set<Integer> hashset = n