动态规划三要素:重叠⼦问题.最优⼦结构.状态转移⽅程. 动态规划的三个需要明确的点就是「状态」「选择」和「base case」,对应着回溯算法中走过的「路径」,当前的「选择列表」和「结束条件」. 某种程度上说,动态规划的暴力求解阶段就是回溯算法.只是有的问题具有重叠子问题性质,可以用 dp table 或者备忘录优化,将递归树大幅剪枝,这就变成了动态规划. 方法: 状态表示 ->写出状态转移方程 ->确定边界 ->如果用递推,考虑子状态枚举的顺序 最优子结构详解 「最优子结构」是某些问题

NP问题(Non-deterministic Polynomial ):多项式复杂程度的非确定性问题,这些问题无法根据公式直接地计算出来.比如,找大质数的问题(有没有一个公式,你一套公式,就可以一步步推算出来,下一个质数应该是多少呢?这样的公式是没有的):再比如,大的合数分解质因数的问题(有没有一个公式,把合数代进去,就直接可以算出,它的因子各自是多少?也没有这样的公式). NPC问题(Non-deterministic Polynomial complete):NP完全问题,可以这么认为,这种

在理解有向图和强连通分量前必须理解与其对应的两个概念,连通图(无向图)和连通分量. 连通图的定义是:如果一个图中的任何一个节点可以到达其他节点,那么它就是连通的. 例如以下图形: 这是最简单的一个连通图,即使它并不闭合.由于节点间的路径是没有方向的,符合从任意一个节点出发,都可以到达其他剩余的节点这一条件,那么它就是连通图了. 连通分量 显然这也是一个图,只不过是由三个子图组成而已,但这并非一个连通图.这三个子图叫做这个图的连通分量,连通分量的内部归根还是一个连通图. 有向图: 在连通图的基础上

目录 1. leetcode 64. 最小路径和 1.1. 暴力 1.2. 二维动态规划 2. 完整代码及执行结果 2.1. 执行结果 1. leetcode 64. 最小路径和 给定一个包含非负整数的 m x n 网格, 请找出一条从左上角到右下角的路径, 使得路径上的数字总和为最小. 说明:每次只能向下或者向右移动一步. 示例: 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小. 1.1. 暴力 cost(i,j

给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置. 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度. 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置. 示例: 输入: [2,3,1,1,4]输出: 2解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2.  从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置.说明: 假设你总是可以到达数组的最后一个位置. 来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/jump

题目描述: Given a set of distinct positive integers, find the largest subset such that every pair (Si, Sj) of elements in this subset satisfies: Si % Sj = 0 or Sj % Si = 0. If there are multiple solutions, return any subset is fine. Example 1: nums: [1,2

463. Island Perimeterhttps://leetcode.com/problems/island-perimeter/就是逐一遍历所有的cell,用分离的cell总的的边数减去重叠的边的数目即可.在查找重叠的边的数目的时候有一点小技巧,就是沿着其中两个方向就好,这种题目都有类似的规律,就是可以沿着上三角或者下三角形的方向来做.一刷一次ac,但是还没开始注意codestyle的问题,需要再刷一遍. class Solution { public: int islandPerime

迪杰斯特拉(dijkstra)算法:求最短路径的算法,数据结构课程中学习的内容. 1 . 理解 算法思想::设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源点,以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中,直到全部顶点都加入到S中,算法就结束了),第二组为其余未确定最短路径的顶点集合(用U表示),按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中.在加入的过程中,总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v

比如像下面这样 for (int i : new int[]{1,4,8}){ System.out.println(i); } 或者这样: for (String i : new String[]{"1","2a"}){ System.out.println(i); } 可以感受到一点python遍历的风格 #This is python code for i in [1,2,'x']: print(i) python的list允许不同类型的object,所以,更

人生就像是一场长跑,有很多机会,但也得看我们是否能够及时抓牢,就像下面这样的代码: while(isRunning) { if(...){...} else if(...){...} ... else{..} } 存在着太多的if...else if...else...,很多都是一闪而过,就看我们是否将isRunning时刻设置为true,一直不断在跑,一直不断在检查条件是否满足.就算条件达到了,有些人会选择return或者将isRunning设置为false,主动退出循环,有些人选择继续跑下去

自己动手写一个web框架,因为我是菜鸟,对于python的一些内建函数不是清楚,所以在写这篇文章之前需要一些python和WSGI的预备知识,这是一系列文章.这一篇只实现了如何处理url. 参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/russellluo/p/3338616.html 预备知识 web框架主要是实现web服务器和web应用之间的交互.底层的网络协议主要有web服务器完成.譬如监听端口,填充报文等等. Python内建函数__iter__和__call__和WSGI

做Android app开发的同学应该都听说过或者用过nostra13的Android-Universal-Image-Loader开源库,它在图片异步加载.缓存和显示等方面提供了强大灵活的框架.之前介绍过的android-smart-image-view开源库跟它比起来,真是小巫见大巫了,不仅在功能上,而且在代码量上都差别很大.当然我们在选取开源库的时候并不是功能越强大越好,一切都要看具体需求,只选取能够满足需求的就行,Less Is More. Android-Universal-Image

背景 java9的一再推迟发布,似乎让我们恍然想起离发布java8已经过去了三年之久,java8应该算的上java语言在历代版本中变化最大的一个版本了,最大的新特性应该算得上是增加了lambda表达式,借助lambda表达式,我们可以编写出性能更好,可读性更强的代码,更重要的,它给我们带来了一种编程思想的改革,作为一个活跃了20多年的编程语言,java能够做到与时俱进,拥抱新变化,实属不易,虽然现在很多公司包括我所在的公司尚未把jdk升级到最新的版本,但关注并学习每一个版本带来的新变化,是每个j

「NOI2013」树的计数 这什么神题 考虑对bfs重新编号为1,2,3...n,然后重新搞一下dfs序 设dfs序为\(dfn_i\),dfs序第\(i\)位对应的节点为\(pos_i\) 一个暴力是枚举bfs的分层,然后检查合法性. 但是我们注意到一个事情,节点\(i\)与节点\(i-1\)是否在同一层,是不是具有独立性呢? 设\(s_i\)表示\(i\)与\(i+1\)是否在同一层,当\(s_i=1\)时,表示不在同一层. 那么 \(s_1=1\),显然 若区间\([l,r]\)是同层的,

声明 本系列文章内容全部梳理自以下几个来源: <JavaScript权威指南> MDN web docs Github:smyhvae/web Github:goddyZhao/Translation/JavaScript 作为一个前端小白,入门跟着这几个来源学习,感谢作者的分享,在其基础上,通过自己的理解,梳理出的知识点,或许有遗漏,或许有些理解是错误的,如有发现,欢迎指点下. PS:梳理的内容以<JavaScript权威指南>这本书中的内容为主,因此接下去跟 JavaScrip

背景 java9的一再推迟发布,似乎让我们恍然想起离发布java8已经过去了三年之久,java8应该算的上java语言在历代版本中变化最大的一个版本了,最大的新特性应该算得上是增加了lambda表达式,借助lambda表达式,我们可以编写出性能更好,可读性更强的代码,更重要的,它给我们带来了一种编程思想的改革,作为一个活跃了20多年的编程语言,java能够做到与时俱进,拥抱新变化,实属不易,虽然现在很多公司包括我所在的公司尚未把jdk升级到最新的版本,但关注并学习每一个版本带来的新变化,是每个j

题目:Boring counting 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3518 题意:给一个字符串,问有多少子串出现过两次以上,重叠不能算两次,比如ababa,aba只出现一次. 思路: 网上搜的题解估计大部分都是后缀数组,但字典树+优化是可以解决该问题的. 字典树解决这题难点就是内存,先不考虑内存,那么可以遍历起始点,然后添加入字典树,比如现在abab要添加进字典树,如果原本已经存在abab,并且两个不重叠,那么ans++,同时将aba

题意是要在一个矩形点阵中求能从一点出发遍历所有点再回到起始点的最短路径长度. 不需要用到搜索什么的,可以走一个“梳子型”即可完成最短路径,而情况可以被分成如下两种: 一.矩形的长或宽中有偶数,则可以走出如图示的路径: 路径长 = 总点数 + 1 = n*m + 1: 二.矩形的长和宽均为奇数,则可以走出如图示的路径: 路径长 = 总点数 + 根号2 - 1 = n*m + sqrt(2) - 1: 代码如下: #include <bits/stdc++.h> using namespace s

1.介绍vue MVP和MVVM模式!!! mvp模式,其中m是模型是ajax请求数据, v是视图层(html),p是控制器,就是使用jq来实现业务逻辑相关操作(DOM操作很多) MVVM模式,其中M是new实例里面相关操作,v是视图层,vm即vue自己进行操作转化! 首先使用vue(mvvm模式)可以通过两种方式, 第一种:是直接通过引入vue.js的形式,那么这时候的vue直接写在<script></script>里面,这时候的vue是全局注册作为全局变量!我们进行全局注册组件

图片的内存缓存实现 Image-Loader库有一个较完整的内存缓存实现,使用者可以根据需要选择已经实现的策略,也可以定制自己项目中需要的策略. 内存缓存实现代码在memory和memory.impl这两个包中,前者就是规范视图,后者是实现视图.memory包中有MemoryCacheAware接口和BaseMemoryCache和LimitedMemoryCache两个抽象类,加上memory.impl包中的WeakMemoryCache类. MemoryCacheAware MemoryCa

Java 中的集合框架 如果一个类中存在很多相同类型的属性. 例如:学生类 学生可以选课,因此存在很多课程类型的属性.但是每个学生选择的课程的种类和数量是不一样的. 如果将每一个课程类型的属性都列到课程类中,这样就很难定义学生类了. 这时我们可以利用容器,把所有的课程类型的属性都加入到容器中,再将这个容器整体作为学生类的一个属性 上面所说的容器就是Java中的集合. 集合的概念: 现实生活中:很多的事物凑在一起.例如 超市中的购物车是商品的集合.军队是军人的集合 数学中的集合:具有共同属性的事物