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华为AP刷胖AP时内存不够
2024-11-04
华为无线ap3010dn-agn刷成胖ap
刚买的华为ap3010dn-agn 版本为 v200R007C20SPC500 默认不带命令 ap-mode-switch [Huawei]dis version Huawei Versatile Routing Platform Software VRP (R) software, Version 5.170 (AP3010DN FIT V200R007C20SPC500) Copyright (C) - HUAWEI TECH CO., LTD Huawei AP3010DN Router
胖AP与瘦AP区别
一.胖AP组网方案 1.漫游问题 用户从一个胖AP的覆盖区域走到另一个胖AP的覆盖区域,会重新连接信号强的一个胖AP,重新进行认证,重新获取IP地址,存在断网现象: 2.无法保证WLAN的安全性 为了减小用户在漫游时网络中断的时间,可以使用开放式认证的方式,即用户无需认证后上网,其他“外部”用户只要搜到该信号就能够联入WLAN,这样的WLAN是否缺乏安全性: 3.干扰问题 802.11b/g只有3个不重叠的信道,多个胖AP高密度的部署在会议室之中,必然存在干扰: 4.发射功率无法自动调整 用户处
胖ap和瘦ap的区别
一,什么是AP,胖瘦AP如何区分? 先说说AP的概念.AP是Access Point的简称,即无线接入点,其作用是把局域网里通过双绞线传输的有线信号(即电信号)经过编译,转换成无线电信号传递给电脑.手机等无线终端,与此同时,又把这些无线终端发送的无线信号转换成有线信号通过双绞线在局域网内传输.通过这种方式,形成无线覆盖,即无线局域网.我们通常说AP,都是指下文里的瘦AP. 无线AP通常可以分为胖AP(Fat AP)和瘦AP(Fit AP)两类,不是以外观来分辨的,而是从
胖ap和瘦ap区别
胖AP(FAT AP)模式:适合小面积无线覆盖,AP单独使用,无需TP-LINK无线控制器(AC)即可独立工作,无线组网成本低: 瘦AP(FIT AP)模式:适合大面积无线覆盖,通过TP-LINK无线控制器(AC),统一管理所有AP,AP零配置,即插即用,降低无线管理难度.
华为云GaussDB(DWS)内存知识点,你知道吗?
前言 在日常数据库的使用中,难免会遇到一些内存问题.此次博文主要向大家分享一些华为云数仓GaussDB(DWS)内存的基本框架以及基本视图的使用,以便遇到内存问题后可以有一个基本的判断. 注意,本篇博文基于华为云数仓GaussDB(DWS) 8.0版本,其他版本细节上或许稍有不同. 内存常用视图 1. PV_TOTAL_MEMORY_DETAIL视图 该视图会展示当前数据库节点的内存使用信息,单位为MB. 视图中个字段的含义:nodename:节点名称,memorytype:内存类型,memor
java运行时内存模式学习
学习java运行时内存模式: 各区介绍: 方法区(线程共享):用于存放被虚拟机加载的类的元数据:静态变量,常量,以及编译和的代码(字节码),也称为永久代(所有该类的实例被回收,或者此类classLoader被回收). Java堆(线程共享):存放对象实例和数组,这里是内存回收的主要地方.可以分为新生代(young)和年老代(tenured).从字面也可以知道,新生代存放刚刚建立的对象 而年老代存放长久没有被垃圾回收机制回收的对象.一般新生代有分为eden,from survivor和to sur
Linux安装时内存如何分区的相关问题
Linux系统安装时内存如何分区:Linux系统必须的分区是根分区(/)和swap交换分区.普通用户一般分三个区,一个根分区(/),一个家目录(home分区),一个交换分区(swap分区),以80G的硬盘为例,根目录20G,swap跟我的内存一样大,1G,剩下的全分给家目录.这样的好处是分区少,磁盘空间利用率大,以前也尝试过多分几个区,每个分区小了,同一部动画放进去放不下了,这就叫空间利用率低.复杂一些的要根据用户的硬件资源和使用Linux目的进行单独分区.相关资料: 1.http://blog
Python中使用自定义类class作为海量数据结构时内存占用巨大的问题
最近碰到处理一个二十多兆的文件时内存蹭蹭的吃掉四百多兆,吓死宝宝了. 无奈毕竟接触python时间有限,还没有完整的看过python的一些基础知识,我想一个合格的pythoner应该不会碰到这个问题.当然像我这样的操作党碰到的问题映像也更深一点.最郁闷的是网上讨论这个的很有限,google的结果也是三天才找到相应的说明,我想这里很重要的一点是海量数据在存储和很低层的操作时并不会使用python,嵌入一个c片段即可.好吧这招我还不会,而且在用的库要改也是件痛苦的事,为了让项目尽早上线有个折中的方案
图片_ _Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题 2
Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题 博客分类: Android Android游戏虚拟机算法JNI 尽量不要使用setImageBitmap或 setImageResource或 BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法, 创建出一个bitmap,再将其设为ImageV
JVM 运行时内存结构
1.JVM内存模型 JVM运行时内存=共享内存区+线程内存区 1).共享内存区 共享内存区=持久带+堆 持久带=方法区+其他 堆=Old Space+Young Space Young Space=Eden+S0+S1 (1)持久带 JVM用持久带(Permanent Space)实现方法区,主要存放所有已加载的类信息,方法信息,常量池等等.可通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize来指定持久带初始化
IOS 多个UIImageView 加载高清大图时内存管理
IOS 多个UIImageView 加载高清大图时内存管理 时间:2014-08-27 10:47 浏览:59人 当我们在某一个View多个UIImageView,且UIImageView都显示的是高清大图,就有可能出现内存警告的问题.如果第一次进入这个view,没有发生内存警告,当再次进入这个view,如果上一次的内存 当我们在某一个View 多个UIImageView,且UIImageView都显示的是高清大图,就有可能出现内存警告的问题.如果第一次进入这个view,没有发生内存警告
JVM运行时内存结构
原文转载自:http://my.oschina.net/sunchp/blog/369707 1.JVM内存模型 JVM运行时内存=共享内存区+线程内存区 1).共享内存区 共享内存区=持久带+堆 持久带=方法区+其他 堆=Old Space+Young Space Young Space=Eden+S0+S1 (1)持久带 JVM用持久带(Permanent Space)实现方法区,主要存放所有已加载的类信息,方法信息,常量池等等. 可通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSiz
Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题
Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题 在Android开发过程中,我们经常会遇到加载的图片过大导致内存溢出的问题,其实类似这样的问题已经屡见不鲜了,下面将一些好的解决方案分享给大家. 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFa
Java运行时内存划分与垃圾回收--以及类加载机制基础
----JVM运行时内存划分----不同的区域存储的内容不同,职责因为不同1.方法区:被线程共享,存储被JVM加载的类的信息,常量,静态变量等2.运行时常量池:属于方法区的一部分,存放编译时期产生的字面量和符号引用3.Java堆区:被线程共享,主要存放new出的对象,GC主要负责的区域4.虚拟机栈:属于线程私有,存放方法中的参数局部变量等5.本地方法栈:线程私有,存储与本地方法相关的变量6.PC,程序计数器线程私有,用来记录当前以及下次要执行的指令----对象访问的方式----1.句柄:对象的引
JVM运行时内存组成分为一些线程私
JVM运行时内存组成分为一些线程私有的,其他的是线程共享的. 线程私有 程序计数器:当前线程所执行的字节码的行号指示器. Java虚拟机栈:java方法执行的内存模型,每个方法被执行时都会创建一个栈帧,存储局部变量表,操作栈,动态链接,方法出口等信息.每个线程都有自己独立的栈空间,线程栈只存储基本类型和对象地址,方法中局部变量存放在线程空间中. 本地方法栈:Native方法服务,在hotspot虚拟机中和java虚拟机栈合二为一. 线程共享 java堆:存放对象实力,几乎所有的对象实例及其属性都
[转]JVM运行时内存结构
[转]http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3783345.html 目录[-] 1.为什么会有年轻代 2.年轻代中的GC 3.一个对象的这一辈子 4.有关年轻代的JVM参数 1.为什么会有年轻代 我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能.你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描.而我们的很多对象都是朝生夕死的,如
java程序运行时内存分配详解
java程序运行时内存分配详解 这篇文章主要介绍了java程序运行时内存分配详解 ,需要的朋友可以参考下 一. 基本概念 每运行一个java程序会产生一个java进程,每个java进程可能包含一个或者多个线程,每一个Java进程对应唯一一个JVM实例,每一个JVM实例唯一对应一个堆,每一个线程有一个自己私有的栈.进程所创建的所有类的实例(也就是对象)或数组(指的是数组的本身,不是引用)都放在堆中,并由该进程所有的线程共享.Java中分配堆内存是自动初始化的,即为一个对象分配内存的时候,会初始
Jvm运行时内存解析
一.jvm的概念 在了解jvm的概念之前,我们先来了解java平台的逻辑结构,图片来自<深入java虚拟机> 从图中我们可以看到jdk包含了jre,java语言和java开发工具和Api,jre包含了java运行的基础类库和java虚拟机,java虚拟机支撑着java程序的运行. jvm(java virtual machine)翻译为java虚拟机,从字面上来理解,jvm就是一个虚拟的机器,其实类似于一个操作系统,通过软件去虚拟出一个虚拟机,帮助我们管理计算机的内存和调用计算机的硬件等等.而
Java程序运行时内存划分
1.Java程序跨平台运行的原因 主要原因是:各种平台的JVM和字节码文件 Java源程序--具体平台的机器代码文件---被编译器翻译成平台无关的Class文件,又用特定JVM运行字节码文件,JVM在运行的过程中 将字节码指令转换为具体平台的机器指令.JVM运行在用户态,操作系统将JVM看作是一个特殊的软件,JVM启动的时候,OS给其划分 一定的内存供其运行字节码文件.存在基于JVM的其他编程语言的原因:对应特定语言的编译器可以将源码翻译成字节码文件,这个字节码可以被JVM识别并执行. 注意:执
JVM发展史和Java运行时内存区域
目前三大主流JVM: Sun HotSpot:Sun于1997年收购Longview Technologies公司所得.Sun于2009年被Oracle收购. BEA JRockit:BEA于2002年收购Appeal Virtual Machines公司所得.BEA将其发展为一款专门为服务器硬件和服务器端应用场景高度优化的虚拟机,由于专注于服务器端应用,它可以不太关注程序启动速度,因此JRockit内部不包含解析器实现,全部代码都靠即时编译器编译后执行.除此之外,JRockit的垃圾收集器和M
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