参考链接:https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html https://www.cnblogs.com/work115/p/5620272.html 编程离不开并发,而并发的基础就离不开线程.进程.协程.那么什么是线程.进程.协程呢? 进程: 进程是对资源进行分配和调度的最小单位,是操作系统结构的基础,是线程的容器(就像是一幢房子,一个空壳子,并不能运动). 线程的概念主要有两点: 1.进程是一个实体,每个进程都有自己的地址空间,一

上一篇文章介绍了:创建线程的两种方式.Event对象判断线程是否启动.利用信号量控制线程并发. 博客链接:线程.进程.协程和GIL(二) 这一篇来说说线程间通信的那些事儿: 一个线程向另一个线程发送数据最安全的方式就是使用queue库中的队列了,通过创建一个供多个线程共享的Queue对象,这些线程使用put()和get()操作来向队列中添加数据或者从队列中取出数据,以达到线程间通信的效果. queue队列基本方法: queue.Queue(maxsize = num):  FIFO  先进先出队

上一篇博客讲了进程.线程.协程和GIL的基本概念,这篇我们来说说在以下三点: 1> python中使用threading库来创建线程的两种方式 2> 使用Event对消来判断线程是否已启动 3> 使用Semaphore和BoundedSemaphore两个类分别来控制线程的并发数以及二者之间的区别. 如果想要了解基本概念,请移步我的上一篇博客:https://www.cnblogs.com/ss-py/p/10236125.html 正文: 利用threading库来在创建一个线程: f

博客链接: http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7429894.html 今日概要: 1 生产者消费者模型(补充) 2 GIL(进程与线程的应用场景) ***** 1\每一个cpython进程内都有一个GIL 2.GIL导致同一进程内的多个线程同一时间只能有一个运行 3.之所以有GIL,是因为Cpython的内存管理不是线程安全的 4.对于计算密集型用多进程,多IO密集型用多线程 3 死锁现象与递归锁 * #单线程实现并发 4 协程: 单线程下实

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_208 协程与线程向来焦孟不离,但事实上是,线程更被我们所熟知,在Python编程领域,单核同时间内只能有一个线程运行,这并不是什么缺陷,这实际上是符合客观逻辑的,单核处理器本来就没法同时处理两件事情,要同时进行多件事情本来就需要正在运行的让出处理器,然后才能去处理另一件事情,左手画方右手画圆在现实中本来就不成立,只不过这个让出的过程是线程调度器主动抢占的. 线程安全 系统的线程调度器是假设不同的线程是毫无关系的,所以它平均地分

Gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. # gevent实现协程遇到io就切换 import gevent def func1(): # 测试访问IO时间 gevent.sleep(2) def func2(): gevent.sleep(1) def func3()

在前一篇文章<基于汇编的 C/C++ 协程 - 背景知识>中提到一个用于 C/C++ 的协程所需要实现的两大功能: 协程调度 上下文切换 其中调度,其实在技术实现上与其他的线程.进程调度没有什么特别的差异,同时也要看具体业务的需求.限制 C/C++ 协程应用的最大技术条件是上下文切换.理由在前文也说了. 既然本系列讲的是基于汇编的 C/C++ 协程,那么这篇文章我们就来讲讲使用汇编来进行上下文切换的原理. 本文地址:https://segmentfault.com/a/119000001317

from greenlet import greenlet def test1(): print('12') gr2.switch() #切换到gr2 print('34') gr2.switch() def test2(): print('56') gr1.switch() print('78') gr1 = greenlet(test1) #创建一个test1的协程gr2 = greenlet(test2) #创建一个test2的协程 gr1.switch() #手动切换到gr1

一.线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 1.threading模块 线程创建有2种方式:如下 直接调用 import threading,time def run(n): print("test...",n) time.sleep(2) if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(

我们大多数的时候使用多线程,以及多进程,但是python中由于GIL全局解释器锁的原因,python的多线程并没有真的实现 实际上,python在执行多线程的时候,是通过GIL锁,进行上下文切换线程执行,每次真实只有一个线程在运行.所以上边才说,没有真的实现多现程. 那么python的多线程就没有什么用了吗? 不是这个样子的,python多线程一般用于IO密集型的程序,那么什么叫做IO密集型呢,举个例子,比如说带有阻塞的.当前线程阻塞等待其它线程执行. 即然说到适合python多线程的,那么什么

一.进程:1.定义:进程最小的资源单位,本质就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行(运行)的过程2.组成:进程一般由程序,数据集,进程控制三部分组成:(1)程序:用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成(2)数据集:是程序在执行过程中所需要使用的一切资源(3)进程控制块:用来记录进程外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志.3.进程的作用:是想完成多任务并发,进程之间的内存地址是相互独立的二.线程:1.定义:最小的执行单位,线程的出现是为了

1.IO多路复用 作用:检测多个socket是否已经发生变化(是否连接成功/是否已经获取数据) 什么是进程.线程.协程以及它们的区别? 进程是资源分配的最小单元,其作用是进行数据隔离, 线程是cpu调度的最小单元,其作用主要是执行某个任务, 一个应用程序可以有多个进程,一个进程可以有多个线程,在其他语言中几乎很少用进程,都是用多线程,而对于python来说,IO操作主要是用多线程实现,计算密集型操作主要是用多进程实现,主要原因是python中存在GIL锁,GIL锁的作用就是保证一个进程中同一时刻

协程:单线程下实现并发并发:伪并行,遇到IO就切换,单核下多个任务之间切换执行,给你的效果就是貌似你的几个程序在同时执行.提高效率任务切换 + 保存状态并行:多核cpu,真正的同时执行串行:一个任务执行完在执行另外一个任务 多线程多进程下的任务切换+保存状态是操作系统 协程:单线程下实现并发,最大化线程的效率,检测IO并自动切换,程序级别的任务切换,之前多线程多进程都是系统级别的切换,程序级别的切换比系统要快很多greenlet(鬼木雷特) 任务切换 + 保存状态,没有实现IO自动切换,swit

一.铺垫:基于socket发送http请求 1.需求一:向百度发送请求搜索关键字“alex”,有如下两种方式: import requests ret = requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=alex') 方式一(用requests模块): import socket sk = socket.socket() # 与百度创建连接: 阻塞 sk.connect(('www.baidu.com',80)) # 跟说百度我要什么? sk.sendall(b

IO多路复用 I/O多路复用 : 通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作. Python Python中有一个select模块,其中提供了 : select , poll , epoll ,三个方法,分别调用系统的select , poll , epoll ,从而实现IO多路复用.        注意:网络操作.文件操作.终端操作等均属于IO操作,对于windows只支持Socket操作,其他系统支持其他IO操作,但是无法检

一.socket(单链接) 1.socket:应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口.在设计模式中,Socket其实就是一个门面模式,它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面:也有人将socket说成ip+port,ip是用来标识互联网中的一台主机的位置,而port是用来标识这台机器上的一个应用程序,ip地址是配置到网卡上的,而port是应用程序开启的,ip与port的绑定就标识了互联网中独一无二的一个应用程序:而程序的pid是同一台机器上不同进程或者线程的标

一.什么是线程?什么是进程? 第一,进程是一个实体.每一个进程都有它自己的地址空间,一般情况下,包括文本区域(text region).数据区域(data region)和堆栈(stack region).文本区域存储处理器执行的代码:数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存:堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量. 第二,进程是一个“执行中的程序”.程序是一个没有生命的实体,只有处理器赋予程序生命时(操作系统执行之),它才能成为一个活动的实体,我们称其为进程.[3] 进程是操作系

基础概念 进程 是一个执行中的程序,即将程序装载到内存中,系统为它分配资源的这一过程.进程是操作系统资源分配的基本单位. 每一个进程都有它自己的地址空间,一般情况下,包括文本区域(text region).数据区域(data region)和堆栈(stack region). 文本区域存储处理器执行的代码: 数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存: 堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量. 进程状态 进程与程序 程序是指令数据的集合,是进程运行的静态描述文本:进程是程序的一次执行

在python中多线程其实是被弱化了,因为由于GIL的原因,同一时间只有一个线程能访问CPU,即使你的CPU是多核的在python中因为多线程被弱化了,所以协程显的重要,能够在一个线程中提高CPU的利用率,一个线程中开启500个协程,4核CPU开启20个线程效率不错,4核CPU开启5个进程会比较不错,所以利用协程一共可以实现50000的并发达到不错 所以跟socket网络编程方面和爬虫方面,并发用到协程会不错 1.server.py from gevent import monkey monke

python并发编程之线程/协程 part 4: 异步阻塞例子与生产者消费者模型 同步阻塞 调用函数必须等待结果\cpu没工作input sleep recv accept connect get 同步非阻塞 调用函数必须等待结果\cpu工作-调用了一个高计算的函数stripeval('1+2+3')sum max min sorted 异步阻塞 调用函数不需要立即获取结果,而是继续做其他的事情,在获取结果的时候不知道先获取谁的,但是总之需要等(阻塞) 异步非阻塞 调用函数不需要立即获取结果,也