VC支持协程已经有一段时间了,之前一直想不明白协程的意义在哪里,前几天拉屎的时候突然灵光一闪: 以下是伪代码: task server() { for (;;) { sock_context s = co_await io.accept(); for (;;) { auto buf = co_await io.recv(s); if (!buf.length()) break; std::cout << buf.data() << std::endl; int n = co_awa

协程 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): obj = func(*args,**kwargs) next(obj) return obj return wrapper @init def food(name): print("%s start to eat" % name) food_list = [] while True: food = yield food_list food_list.append(food) print(&

一个非常简单,但是实用的协程实现,使用Windows的*Fiber函数族(linux可以稍微改一下用*context函数族). fco.h #ifndef _MSC_VER #error "this fast coroutine library only supports MSVC building chain" #endif #include <Windows.h> #include <cstdint> #include <map> namespa

好久没更新博客了.正好最近要整理一下最近这段时间做过的项目以及学习python的一些心得.如标题所示,今天就来说说windows下多进程加协程并发模式.其实网上还是蛮多在linux下的多进程加协程并发模式,本身linux对python的支持更好吧.但是由于本人的开发环境是windows的,而且网上关于这方面的资料还是少了一点,不过经过一番折腾,也算是弄出来了.废话不多说,先贴代码吧: # coding=utf-8 # windows下多进程加协程并发模式 # 打入gevent的monkey补丁

◆ 协程 由程序员手动切换. 属于线程,是在线程里面跑的,因此协程又称微线程和线程等.由于不用进行线程上下文切换,因此效率会更高. 资源: 拥有自己的栈空间,大小动态调整. 安全性: 拥有自己的寄存器上下文和栈. 上下文切换: 无消耗,直接操作栈.调度切换是用户(程序员)手动切换,可控的切换时机,很小的切换代价,因此又叫用户态的轻量级的线程. 协程和线程的区别 先理清楚一个概念: 一个进程可以有多个线程.一个线程可以有多个协程. 协程是一边吃饭一边说话. 线程是一边听音乐一边写作业. 协程 协程

其实说什么百万千万级别都是虚的,下面给出实现原理和测试结果,原理很简单,我就不上图了: 原理:为了简单明了,只支持单线程,每个协程共享一个4K的空间(你可以用堆,用匿名内存映射或者直接开个数组也都是可以的,总之得保证4K页对齐的空间),每个协程自己有私有栈空间指针privatestackptr,每个时刻只有一个协程在运行,此时栈空间在这个4K共享空间中(当然除了main以外),当切换协程时,动态分配一个堆内存,大小为此时协程栈实际大小(一般都很小,小的只有几十个Bytes, 大的有几百个Byte

从Erlang进程看协程思想 多核慢慢火了以后,协程类编程也开始越来越火了.比较有代表性的有Go的goroutine.Erlang的Erlang进程.Scala的actor.windows下的fibre(纤程)等,一些动态语言像Python.Ruby.Lua也慢慢支持协程. 其实我们听过协程相关很多名词,下面大致来解释一下: OS进程: 进程是资源管理的最小单元,包括进程控制块(PCB).程序段.数据段 OS线程: 线程是程序执行的最小单元,由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成

在引出协成概念之前先说说python的进程和线程. 进程: 进程是正在执行程序实例.执行程序的过程中,内核会讲程序代码载入虚拟内存,为程序变量分配空间,建立 bookkeeping 数据结构,来记录与进程有关的信息, 比如进程 ID,用户 ID 等.在创建进程的时候,内核会为进程分配一定的资源,并在进程存活的时候不断进行调整,比如内存,进程创建的时候会占有一部分内存. 进程结束的时候资源会释放出来,来让其他资源使用.我们可以把进程理解为一种容器,容器内的资源可多可少,但是在容器内的程序只能使用容

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,

0. 什么是线程(thread)? 线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元.一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成. 另外,线程是进程中的一个实体,是被CPU独立调度和分派的基本单位,线程自己不独立拥有系统资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享该进程所拥有的全部资源. 一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行.由于线程之间的相互制约,致使线程在运行中呈现出间断性.线程也有就

对于IO密集型的程序,一般比较高效的做法是选择异步来实现,因为使用异步的方法更容易写出高效的程序.然而使用异步的话,经验较少的人往往会使自己的程序结构变得很混乱,进而导致程序的可读性变差.记得有人说过,在硬件飞速发展的现在,程序的可读性和可维护性的重要性在不断提高,甚至有一种更激进的说法,程序的可读性是第一位的.从Boost的1.54版本开始,coroutine引入了一种新型的协程,stackfull协程,之前Boost库的协程是stackless协程.对于这两者的区别,我仅知道stackles

简介 没有切换开销.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,没有线程切换的开销,因此执行效率高, 不需要锁机制.因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多 Python对协程的支持还非常有限,用在generator中的yield可以一定程度上实现协程. yield 传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁. 如果改用协程,生产者生产消息后,直接通过y

进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 进程与线程 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 A thre

[转载]协程三讲 http://ravenw.com/blog/2011/08/24/coroutine-part-1-defination-and-classification-of-coroutine/ http://ravenw.com/blog/2011/09/01/coroutine-part-2-the-use-of-coroutines/ http://ravenw.com/blog/2011/09/06/coroutine-part-3-coroutine-and-continu

python中协程 在引出协成概念之前先说说python的进程和线程. 进程: 进程是正在执行程序实例.执行程序的过程中,内核会讲程序代码载入虚拟内存,为程序变量分配空间,建立 bookkeeping 数据结构,来记录与进程有关的信息, 比如进程 ID,用户 ID 等.在创建进程的时候,内核会为进程分配一定的资源,并在进程存活的时候不断进行调整,比如内存,进程创建的时候会占有一部分内存. 进程结束的时候资源会释放出来,来让其他资源使用.我们可以把进程理解为一种容器,容器内的资源可多可少,但是在容

python之线程.进程和协程 目录: 引言 一.线程 1.1 普通的多线程 1.2 自定义线程类 1.3 线程锁 1.3.1 未使用锁 1.3.2 普通锁Lock和RLock 1.3.3 信号量(Semaphore) 1.3.4 事件(Event) 1.3.5 条件(condition) 1.3 全局解释器锁(GIL) 1.4 定时器(Timer) 1.5 队列 1.5.1 Queue:先进先出队列 1.5.2 LifoQueue:后进先出队列 1.5.3 PriorityQueue:优先级队

python提供了两个模块来实现多线程thread 和threading ,thread 有一些缺点,在threading 得到了弥补,为了不浪费时间,所以我们直接学习threading 就可以了. Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'th

Socket Server模块 SocketServer内部使用 IO多路复用 以及 “多线程” 和 “多进程” ,从而实现并发处理多个客户端请求的Socket服务端.即:每个客户端请求连接到服务器时,Socket服务端都会在服务器是创建一个“线程”或者“进 程” 专门负责处理当前客户端的所有请求. socket server 和 select & epoll 还是不太一样他的本质是:客户端第一次链接的时候,只要一进来,我服务端有个while循环为你创建一个 线程和进程,客户端就和服务端直接创建

1.多进程实现方式(类似于多线程) import multiprocessing import time,threading def thread_run():#定义一个线程函数 print("我是子线程%s" %threading.get_ident())  #threading.get_ident()函数获取当前线程的id def run(name):#定义一个进程函数 time.sleep(1) print("hello,我是进程%s" %name) t =

目录 -多线程使用场景 -多进程 --简单的一个多进程例子 --进程间数据的交互实现方法 ---通过Queues和Pipe可以实现进程间数据的传递,但是不能实现数据的共享 ---Queues ---Pipe ---通过Manager可以不同进程间实现数据的共享 --进程同步,即进程锁 --进程池 -协程 --先用yield实现简单的协程 --Greenlet --Gevent --用协程gevent写一个简单并发爬网页 -事件驱动 --IO多路复用 ---用户空间和内核空间 ---文件描述符fd

本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换,可以用以下方法: a)   queues #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Process, Queue import queue import threading def f