1. Hadoop介绍 Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构. Hadoop框架的核心是:HDFS和MapReduce. HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储, MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算. 2. Hadoop安装 2.1 安装java Hadoop是使用JAVA写的,所以需要先安装JAVA环境. 本次安装的是hadoop-2.7.0,需要JDK 7以上版本. # yum install java-1.7.0-openjdk # yum i

之前看了很多理论上的知识,感觉云里雾里的,所以赶紧着手搭建个单机版的hadoop跑一跑,开启自学大数据技术的第一步~~ 1.在开源的世界里,我就是个土豪,要啥有啥,所以首先你得有个jdk,有钱所以用最新的java8,hadoop使用的是hadoop2.6.0. 2.配置好java后,可以在/etc/profile里配置好环境变量,方便之后使用,紧接着解压hadoop2.6.0.tar.gz. 3.接下来配置hadoop,所有的配置文件都在hadoop文件夹下的etc/hadoop中: (1)ha

一.Hadoop原理介绍 1.请参考原理篇:Hadoop1-认识Hadoop大数据处理架构 二.centos7单机部署hadoop 前期准备 1.创建用户 [root@web3 ~]# useradd -m hadoop -s /bin/bash #---创建hadoop用户 [root@web3 ~]# passwd hadoop #---创建密码 Changing password for user hadoop. New password: BAD PASSWORD: The passwo

Hadoop生态圈-CentOs7.5单机部署ClickHouse 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 到了新的公司,认识了新的同事,生产环境也得你去适应新的集群环境,我新入职的公司的大数据开发同时并不看好hbase,而是对clickhouse青睐有加,听他们口头把ClickHouse吹的那么的出神入化,听的我是有种迫不及待想要对它一探究竟. 最新的一手资料请参考官网:https://clickhouse.yandex/ 一.ClickHouse的独特功能 1>.真

使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境   发布于2013-5-24   前言 做大数据相关的后端开发工作一年多来,随着Hadoop社区的不断发展,也在不断尝试新的东西,本文着重来讲解下Ambari,这个新的Apache的项目,旨在让大家能够方便快速的配置和部署Hadoop生态圈相关的组件的环境,并提供维护和监控的功能. 作为新手,我讲讲我自己的学习经历,刚刚开始学习的时候,当然最 简单的 Google 下Hadoop ,然后下载相关的包,在自己的虚拟机(CentOS 6.3) 上安装一

1.Kafka简介 kafka-分布式发布-订阅消息系统,开发语言-Scala,协议-仿AMQP,不支持事务,支持集群,支持负载均衡,支持zk动态扩容 2.Kafka的架构组件 1.话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名: 2.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象: 3.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称为代理(Broker)或Kafka集群,broker的作用类

前言 因近期要做 hadoop 有关的项目,需配置 hadoop 环境,简单起见就准备进行单机部署,方便开发调试.顺便记录下采坑步骤,方便碰到同样问题的朋友们. 安装步骤 一.下载 hadoop-XXX.tar.gz 下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ 将文件解压至无空格目录下,好像时间有那么点点久..... 注:解压需管理员权限!!! 添加环境变量 添加HADOOP_HOME配置 在 path 中添加 bin 目录 C:\hadoo

背景: 随着数据量的上升,OLAP一直是被讨论的话题,虽然druid,kylin能够解决OLAP问题,但是druid,kylin也是需要和hadoop全家桶一起用的,异常的笨重,再说我也搞不定,那只能找我能搞定的技术.故引进clickhoue,关于clickhoue在17年本人就开始关注,并且写了一些入门的介绍,直到19年clickhoue功能慢慢的丰富才又慢慢的关注,并且编写了同步程序,把mysql数据实时同步到clickhoue,并且最终在线上使用起来. 关于clickhouse是什么请自行

Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Docker不仅在生产环境威力巨大,对于我们在自己电脑中搭建学习实验环境更是非常便利 搭建一个集群环境时需要多台服务器,对于我们个人,这通常是个门槛,需要使用虚拟机,安装操作系统,然后运行起来多个虚机 安装操作系统是个不太轻松的任务,并且运行多个虚机对个人电脑性能也有一定要求,这些门槛影响了很多小伙伴的实践积极性

单机部署实施-linux 单机部署实施-linux author :James,jimingsong@vip.qq.com since :2015-03-02 系统环境需求 软件来源 底层依赖 1. 系统环境需求 名称 版本信息 CentOS 6.4(64位) Nginx >=1.2.4 PHP >=5.3.17 MySQL >=5.5.28 Mongodb >=2.2 Memcached >=1.4.15 2. 软件来源 软件名称 下载地址 Nginx http://ngi

单机部署,实际上就是将EM节点和一个Server节点安装到同一个地方.EM节点是TASKCTL服务端的最顶层,主要负责客户端与服务端之间的通信.Server节点是TASKCTL的调度服务控制层,也有Agent节点的部分功能,能够直接执行任务.下面我们来看看单机部署的过程. 先释放tar包的文件 tar vxf taskctlforlinux32_4.1.3.tar1 在安装之前,我们需要先设置好环境变量,请注意,这里是分别安装到同一台服务器的不同账户下,所以只需要在root账户下设置一次环境变量

使用yum源的方式单机部署MySQL8.0.13 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 基本上开源的软件都支持三种安装方式,即rmp方式安装,源码安装和二进制方式安装.在实际生成环境中用到最多的方式莫过于二进制方式安装或者rmp方式安装.其中rmp方式安装是最常见的,比如Linux的Redhat/CentOS法相版本的yum管理工具,其实就是基于rpm方式安装,只不过它能帮我们解决rpm包的依赖关系即可.我在之前的笔记中介绍过MySQL5.7版本的以上三种安装方式.

使用二进制安装包的方式单机部署MySQL8.0.13 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于MySQL的介绍我这里就不多做赘述了,如何下载MySQL详情请参考:MySQL入门介绍(mysql-8.0.13).本篇博客默认你已经将MySQL二进制tar包下载好并上传到服务器上了. 一.使用默认的安装路径部署MySQL服务 1>.安装上传工具 [root@node101 ~]# yum -y install lrzsz 2>.上传MySQL的二进制安装包到服务器上

所需软件:solr4.8.1.Tomcat7 下载完相应软件后开始单机部署(windows下) 在F盘根目录创建solr文件夹,并解压solr4.8和tomcat7到该文件夹 在F盘根目录创建solrhome文件夹,将F:\solr\solr-4.8.1\example\solr下的所有文件复制到solrhome文件夹中 将F:\solr\solr-4.8.1\dist下的solr-4.8.1.war复制到tomcat7的webapps下并更名为solr.war 在F:\solr\apache-

单机安装hadoop ------------------------------------------------------------------ 操作系统:centos7 64 位 hadoop :2.6.5 jdk 我们之前安装了 官方的jdk 1.8 不是centos自带的jdk ------查看环境变量配置文件是否包含jdk环境变量 cat /etc/profile ---查看全局环境变量配置文件 su hadoopcat ~/.bash_profile ---查看局部环境变量配

centos6.5环境下Zookeeper-3.4.6集群环境部署 [系统]Centos 6.5 集群部署 [软件]准备好jdk环境,此次我们的环境是open_jdk1.8.0_101 zookeeper-3.4.6.tar.gz [步骤] 1. 准备条件 如果有内部dns或者外网有域名,则直接使用域名 如果没有需要修改/etc/hosts文件,或者直接使用IP 集群规划 主机类型IP地址 域名 zookeeper1192.168.1.1zookeeper1.chinasoft.com zook

假设我们有三台服务器,他们的角色我们做如下划分: 10.96.21.120 master 10.96.21.119 slave1 10.96.21.121 slave2 接下来我们按照这个配置来部署hadoop集群. 1:安装jdk 下载解压. vi /etc/profile JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_29 CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib:JAVA_HOME/jre/lib:JAVA_HOME/lib/tools.jar:$CLASS_PATH

本文对在单机部署swift 当中每个细节做具体的介绍,并对配置做对应的解释 PC物理机    Ubuntu-12.04-desktop-64位 Swift 版本号:1.13.1 Swift-client   1.2.0 注意:本文全部操作都是在root权限下进行的. 1 .下载swift 和swift-client 源码,本文利用git从github获取其源码 获取swift源码 git clone https://github.com/openstack/swift.git 获取python版

一.分布式系统 由多个计算机组成解决同一个问题的系统,提高业务的并发,解决高并发问题. 二.分布式环境下常见问题 1.节点失效 2.配置信息的创建及更新 3.分布式锁 三.Zookeeper 1.定义 Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务.所谓的分布式协调服务,就是在集群的节点中进行可靠的消息传递,来协调集群的工作. Zookeeper之所以能够实现分布式协调服务,靠的就是它能够保证分布式数据一致性.所谓的分布式数据一致性,指的就是可以在集群中保证数据传递的一致性.

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