最近学习了一下STM32中的ADC采样,由于手头正好有一个MQ-2的烟雾传感器,所以正好可以测试一把.体验ADC采样的过程.下面介绍一下这个MQ-2烟雾传感器. 1.MQ-2烟雾传感器简介 MQ-2气体传感器所使用的气敏材料是在清洁空气中电导率较低的二氧化锡(SnO2).当传感器所处环境中存在可燃气体时,传感器的电导率随空气中可燃气体浓度的增加而增大.使用简单的电路即可将电导率的变化转换为与该气体浓度相对应的输出信号. MQ-2气体传感器对液化气.丙烷.氢气的灵敏度高,对天然气和其它可燃蒸汽的检

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im

flume采集微信小程序数据 flume收集前端埋点数据[1]POST请求http://f.x.com:50000数据格式: JsonArray数据格式示例:[{ "headers" : { "timestamp" : "434324343", "host" : "random_host.example.com" }, "body" : "random_body" }

摘要:UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式,以图形化的方式展示采集到的监控数据:同时提供JVM基本参数获取.内存dump.线程分析.内存分配采样和热点方法分析等功能. 引言 作为AllInOne的智能化服务技术栈,UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能,同时支持数据监控与预警.近期,我们整合了原有的数据采集展示功能,新增JVM分析功能,推出了更易用的JVM监控分析工具. 熟悉JDK的开发者都知道,JDK本身提供了一套JVM分析工具,包括jinfo.jmap.j

前阵子用一个JavaCV的FFmpeg库实现了YUV视频数据地采集,同样的采集PCM音频数据也可以采用JavaCV的FFmpeg库. 传送门:JavaCV FFmpeg采集摄像头YUV数据 首先引入 javacpp-ffmpeg依赖: <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId> <artifactId>ffmpeg</artifactId> <version>

越来越觉得放弃JavaCV FFmpeg native API,直接使用JavaCV二次封装的API开发是很明智的选择,使用JavaCV二次封装的API开发避免了各种内存操作不当引起的crash. 上一次介绍了 JavaCV 采集摄像头及桌面视频数据,这次介绍一下如何采集摄像头和麦克风数据推送到流媒体服务器. 引入依赖 跟上一次一样,这里使用的还是最新的JavaCV库(1.5.5). <properties> <javacpp.version>1.5.5</javacpp.v

先说下为了采集CNC兄弟设备的数据可谓是一波三折. 因为首次接触brother设备(CNC)是直接在设备上设置IP.用户名.密码,然后直连PC,用Ftp可以查看和下载CNC brother设备里的数据库文件(NC文件).其实我们最关心的是CNC的"工件计数",经确认CNC可以实时的将计数写入WKCNTR.NC文件,现在理论上已经没有问题了,可是后面还有很多坑. 我们刚开始是用dotnet来做的,写好demo程序连接brother测试,可是怎么都无法下载,一直提示"基础连接关闭

如果不想通过淘宝开放平台API获取数据,那么另外一个很好的办法就是采集了.一般来说,采集一个网页上的内容,只需要用CURL获取源代码,然后用正则表达式取出需要的内容就可以,不过如果这样载入一个淘宝的页面,会 如 果不想通过淘宝开放平台API获取数据,那么另外一个很好的办法就是采集了.一般来说,采集一个网页上的内容,只需要用CURL获取源代码,然后用正则表 达式取出需要的内容就可以,不过如果这样载入一个淘宝的页面,会发现根本没有评论和成交数据,直接查看源代码可以看到评论的是空的.分析页面后发现,淘

这里请注意,在编译ffmpeg时,不要使用--disable-devices选项. 使用 --enable-encoder=rawvideo --enable-decoder=rawvideo 启用rawvideo codec. 代码如下: [cpp] view plaincopyprint? #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <libavformat/avfor

最近爱上了python,就非常喜欢使用python来练手,在上次的基础上完善一下代码,实现采集wordpress程序的网站的整站数据的爬虫程序,本站也是采用的wordpress,我就拿吾八哥网(http://www.5bug.wang/)来练手了!简单分析下这个爬虫的思路,从首页开始,抓取href标签,到子页面后还是要继续找href标签,那么很容易想到要用到递归了,直接贴代码吧!写了点简单的注释,如下: import re import bs4 import urllib.request url

1.采集目标地址 https://www.glass.cn/gongying/sellindex.aspx 网站比较简单,没什么大的需要注意的问题.2.通过分析测试 https://www.glass.cn/gongying/a_l_p1_ky/ 等价于目标采集网站首页,只需设置{}.format 翻页这个完整比较简单,就是获取一下页码,再做一下翻页,循环采集页面跳转url,再进入url采集页面内容信息.3.采集数据过程及结果 #glass_gy.py # -*- coding: utf-8 -

使用hackrf_transfer工具在Linux系统上,采集当地的一个调频广播,使用的采样频率为8MHz.得到IQ交错存储的8位有符号基带数据,在Octave中,先进行50倍抽取,变换到160K采样率,解调后在进行10倍抽取,得到16K采样的单声道广播音频. clc; clear all; pkg load signal; % Raw IQ data fd = fopen('FM93_8Msps.wav', 'r'); [data] = fread(fd, inf, 'int8'); fclo

这里请注意,在编译ffmpeg时,不要使用--disable-devices选项. 使用 --enable-encoder=rawvideo --enable-decoder=rawvideo 启用rawvideo codec. 代码如下: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <liba

一.说明 本文主要讲述采集猫眼电影用户评论进行分析,相关爬虫采集程序可以爬取多个电影评论. 运行环境:Win10/Python3.5. 分析工具:jieba.wordcloud.pyecharts.matplotlib. 基本流程:下载内容 ---> 分析获取关键数据 ---> 保存本地文件 ---> 分析本地文件制作图表 注意:本文所有图文和源码仅供学习,请勿他用,转发请注明出处! 本文主要参考:https://mp.weixin.qq.com/s/mTxxkwRZPgBiKC3Sv-

采集数据,网页上的数据是开发者通过ajax的post方式显示的,就得用到curl以及它的跨域方法 代码: $post_data------post传过去的参数 $ch = curl_init(); $url = 'http://www.95598.cn/95598/outageNotice/queryOutageNoticeList; curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);

前言 嗨喽,大佬们好鸭!这里是小熊猫~ 今天我们采集国内知名的shipin弹幕网站! 这里有及时的动漫新番,活跃的ACG氛围,有创意的Up主. 大家可以在这里找到许多欢乐. 目录(可根据个人情况点击你想看的地方) 前言 python方向 环境使用: 需要私我领取 模块使用: 需要安装模块 内置模块 你安装好python环境就可以了 秘籍 <适用于任何网站, 采集任何数据> 一. 数据来源分析 [点击此处领取免费资料](https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=2OpB

这几天一直都再用scrapy写网站数据采集的爬虫,这里我就选一个写过的爬虫来记录一下. 杭州造价网:http://183.129.219.195:8081/bs/hzzjb/web/list 这里出现的主要问题就是: 1. 这里我的代码会出现一些问题,内存溢出,由于程序一直在运行,内存一直在增加(未释放内存,有待改进),就会导致爬虫程序假死等待. 2. yield scrapy.FormRequest(url='http://183.129.219.195:8081/bs/hzzjb/web/l

概述 在本节中,我们将讲述抓取政府官网地方新闻.并将抓取的新闻数据融入到以下两张数据表news_site和news中. news_site(新闻来源) 字段 类型 说明 id bigint 主键,自动增长 name varchar(128) 来源名称 news(新闻) 字段 类型 说明 id bigint 主键,自动增长 title varchar(128) 标题 site_id bigint 外键,指向表news_site的id字段 content text 内容 pub_date datet

一.说明 数据来源:猫眼: 运行环境:Win10/Python3.7 和 Win7/Python3.5: 分析工具:jieba.WorldCloud.pyecharts和matplotlib: 程序基本思路:分析接口 —> 下载数据 —> 过滤数据 —> 保存文件 —> 统计分析; 注意:本文所有图文和源码仅供学习,请勿他用,转发请注明出处! 参考:https://www.cnblogs.com/reader/p/10070629.html 二.开始 样本数据(23万+): 因为运

所需知识点(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN) 1.动态数据抓包演示2.json数据解析3.requests模块的使用4.保存csv 安装命令:requests >>> pip install requests 模块安装问题: 如果安装python第三方模块: win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车 在pycharm中点击Terminal

嵌入式开发是一个低调的领域.相比Web开发和企业级开发,嵌入式开发这一领域似乎很少在互联网上发出声音.随着智能设备的兴起,智能手环.手表.眼镜.灯泡等产品成为互联网企业的下一个目标,而物联网这一概念再次复苏,嵌入式开发开始引起很多互联网工程师的关注. 那么,现在的嵌入式开发是怎样的?相比十年前.二十年前有什么发展?“物联网”这一大概念下,应用开发者应从何切入?本次访谈,我们邀请到一位不那么低调的嵌入式开发者,来跟我们分享他对这些问题的看法. 嘉宾简介 罗未(Noel),豌豆机器小组(WRTnod