本文hadoop的安装版本为hadoop-2.6.5 关闭防火墙 systemctl stop firewalld 一.安装JDK 1.下载java jdk1.8版本,放在/mnt/sata1目录下, 2.解压:tar -zxvf dk-8u111-linux-x64.tar.gz 3.vim /etc/profile #在文件最后添加 export JAVA_HOME=/mnt/sata1/jdk1.8.0_111 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 4.刷新配置

HA 相比于Hadoop1.0,Hadoop 2.0中的HDFS增加了两个重大特性,HA(热备)和Federation(联邦).HA即为High Availability,用于解决NameNode单点故障问题,该特性通过热备的方式为主NameNode提供一个备用者,一旦主NameNode出现故障,可以迅速切换至备NameNode,从而实现不间断对外提供服务. 在一个典型的HDFSHA场景中,通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active Na

环境:Linux, 8G 内存.60G 硬盘 , Hadoop 2.2.0 为了构建基于Yarn体系的Spark集群.先要安装Hadoop集群,为了以后查阅方便记录了我本次安装的详细步骤. 事前准备 1. 机器准备 三台主机,#后面说明了用途 192.168.1.1   #hadoop1 : master 192.168.1.2   #hadoop2 : datanode1 192.168.1.3   #hadoop3:  datanode2 在hadoop1上, vi /etc/sysconf

一:基础环境准备 (一):虚拟机新建五个centos7系统(复制文件夹的方式) (二):角色分配 (三)按照角色分配表配置 (1)更改主机ip(自行查找),如果只是个人搭建玩一玩,可选择安装centos7图形界面操作比较简单 (2)更改主机名方法, vim /etc/hostname文件,修改成对应的主机名,保存(比如在192.168.254.2这台主机上,就修改成master).再执行hostname 主机名,进行设置. (3)在五个虚拟机系统中修改/etc/hosts文件,添加如下内容 19

HamaWhite(QQ:530422429)原创作品,转载请注明出处:http://write.blog.csdn.net/postedit/40556267. 本文是依据Hadoop官网安装教程写的Hadoop YARN在单机伪分布式环境下的安装报告.仅供參考. 1. 安装环境例如以下:     系统:Ubuntu14.04     Hadoop版本号:hadoop-2.5.0    Java版本号:openjdk-1.7.0_55  2. 下载Hadoop-2.5.0,http://mir

Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 先保证集群5台虚拟机,   nn1 nn2 s1 s2 s3 hadoop 是 是 是 是 是 zookeeper 是 是 是     namenode 是 是       jouralnode 是 是       datanode     是 是 是 1.然后启动yarn在nn1机器上: [hadoop@nn1

抄一个可行的Hadoop Yarn环境配置.用的官方的2.2.0版本. http://www.jdon.com/bigdata/yarn.html Hadoop 2.2新特性 将Mapreduce框架升级到Apache YARN,YARN将Map reduce工作区分为两个:JobTracker组件:实现资源管理和任务JOB:计划/监视组件:划分到单独应用中. 使用MapReduce的2.0,开发人员现在可以直接Hadoop内部基于构建应用程序.Hadoop2.2也已经在微软widnows上支持

Apache Hadoop 是最流行的大数据处理工具之一.它多年来被许多公司成功部署在生产中.尽管 Hadoop 被视为可靠的.可扩展的.富有成本效益的解决方案,但大型开发人员社区仍在不断改进它.最终,2.0 版提供了多项革命性功能,其中包括 Yet Another Resource Negotiator (YARN).HDFS Federation 和一个高度可用的 NameNode,它使得 Hadoop 集群更加高效.强大和可靠.在本文中,将对 YARN 与 Hadoop 中的分布式处理层的

版本号:RedHat6.5   JDK1.8   Hadoop2.7.3 hadoop  说明:从版本2开始加入了Yarn这个资源管理器,Yarn并不需要单独安装.只要在机器上安装了JDK就可以直接安装Hadoop,单纯安装Hadoop并不依赖Zookeeper之类的其他东西. 基础环境准备: RedHat6.5安装:RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5) JDK安装:http://blog.csdn.net/chongxin1/article/details/6

1下载hadoop 2安装3个虚拟机并实现ssh免密码登录 2.1安装3个机器 2.2检查机器名称 2.3修改/etc/hosts文件 2.4 给3个机器生成秘钥文件 2.5 在hserver1上创建authorized_keys文件 2.6将authorized_keys文件复制到其他机器 2.7 测试使用ssh进行无密码登录 2.7.1在hserver1上进行测试 2.7.2在hserver2上进行测试 2.7.3在hserver3上进行测试 3安装jdk和hadoop 3.1安装JDK 3

1. 安装hadoop 详细请参见本人的另外一片博文<Hadoop 2.7.3 分布式集群安装> 2. 下载hive 2.3.4 解压文件到/opt/software -bin.tar.gz -C /opt/software/ 3. 配置hive环境变量: sudo vim /etc/profile 在文件末尾添加: #hive export HIVE_HOME=/opt/apache-hive--bin export HIVE_CONF_HOME=$HIVE_HOME/conf export

一.环境准备 1.1.机器规划 主机名    别名    IP     角色 9321a27a2b91 hadoop1 172.17.0.10 NN1 ZK RM 7c3a3c9cd595 hadoop2 172.17.0.9 NN2 ZK RM JOBHIS f89eaf2a2548 hadoop3 172.17.0.8 DN ZK ND 28620eee1426 hadoop4 172.17.0.7 DN QJM1 ND ae1f06bd04c8 hadoop5 172.17.0.6 DN

https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71698903 1下载hadoop 2安装3个虚拟机并实现ssh免密码登录 2.1安装3个机器 2.2检查机器名称 2.3修改/etc/hosts文件 2.4 给3个机器生成秘钥文件 2.5 在hserver1上创建authorized_keys文件 2.6将authorized_keys文件复制到其他机器 2.7 测试使用ssh进行无密码登录 2.7.1在hserver1上进行测试 2.7.2在h

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

1.安装环境 本教程使用 CentOS 8 64位 作为系统环境,请自行安装系统. 本教程基于原生 Hadoop 2,在 Hadoop 2.8.5 版本下验证通过,可适合任何 Hadoop 2.x.y 版本,例如 Hadoop 2.7.1, Hadoop 2.4.1等. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

在安装Hadoop,mysql,hive之前,首先要保证电脑上安装了jdk 一.配置jdk 1. 下载jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2. 配置环境变量 (1)在终端使用 sudo su 命令进入root用户模式: (2)使用 vim /etc/profile 命令打开profile文件,按下大写“I”进入编辑模式,在文件中添加以下信息: JAVA_HO

更新apt 用 hadoop 用户登录后,我们先更新一下 apt,后续我们使用 apt 安装软件,如果没更新可能有一些软件安装不了.按 ctrl+alt+t 打开终端窗口,执行如下命令: sudo apt-get update 若出现如下 "Hash校验和不符" 的提示,可通过更改软件源来解决.若没有该问题,则不需要更改.从软件源下载某些软件的过程中,可能由于网络方面的原因出现没法下载的情况,那么建议更改软件源.在学习Hadoop过程中,即使出现"Hash校验和不符"

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l

A.1  编译Hadoop A.1.1  搭建环境 第一步安装并设置maven 1.  下载maven安装包 建议安装3.0以上版本(由于Spark2.0编译要求Maven3.3.9及以上版本),本次安装选择的是maven3.3.9的二进制包,下载地址如下: http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2.  上传git并解压缩 把下载的maven安装包上传到/home/spark/work目录,使用如下命令解压缩并把文件夹移动到/app/sof

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制

在CentOS 6.7 x64上搭建Hadoop 2.6.3完全分布式环境,并在DigitalOcean上测试成功. 本文假设: 主节点(NameNode)域名(主机名):m.fredlab.org 子节点(DataNode)域名(主机名):s1.fredlab.org s2.fredlab.org s3.fredlab.org Tip:单个NameNode或DataNode内存大于1G,在512MB内存的VPS上测试不成功. 一.配置SSH互信 1.master机上生成公私钥:id_rsa和i