前言 单调队列优化\(DP\)应该还算是比较简单容易理解的吧,像它的升级版斜率优化\(DP\)就显得复杂了许多. 基本式子 单调队列优化\(DP\)的一般式子其实也非常简单: \[f_i=max_{j=max(i-t,1)}^{i-1}(s(i)+g(j))\] 其中\(t\)是一个常数,\(s(i)\)是一个只与\(i\)有关的函数,\(g(j)\)是一个只与\(j\)有关的函数,式子中的\(max\)其实也可以替换成\(min\),但这里以\(max\)为例. 由于\(s(i)\)只与\(i

P4381 [IOI2008]Island 题意:求图中所有基环树的直径和 我们对每棵基环树分别计算答案. 首先我们先bfs找环(dfs易爆栈) 蓝后我们处理直径 直径不在环上,就在环上某点的子树上 我们对于环上每个点的子树,跑一边dp求直径即可,顺带处理子树的最深深度(环上点到子树某个叶节点的最长距离)$dis[x]$ 在dfs求直径时顺带求直径的最大值(可能是整棵基环树的直径) 蓝后我们在环上跑一遍dp. 我们先破环成链(就是把长度为$n$的环转换成长$2n+1$的链) 偷个图 我们记链上前

传送门 求仙人掌的直径. 感觉不是很难. 分点在环上面和不在环上分类讨论. 不在环上直接树形dpdpdp. 然后如果在环上讨论一波. 首先对环的祖先有贡献的只有环上dfsdfsdfs序最小的点. 对答案有贡献的则是环上的任意两个点. 对于环上任意两点(i,j)(i,j)(i,j) Ans=max(Ans,f[i]+f[j]+dist(i,j))Ans=max(Ans,f[i]+f[j]+dist(i,j))Ans=max(Ans,f[i]+f[j]+dist(i,j))其中distdistdis

BZOJ 1499 瑰丽华尔兹 | 单调队列优化DP 题意 有一块\(n \times m\)的矩形地面,上面有一些障碍(用'#'表示),其余的是空地(用'.'表示).每时每刻,地面都会向某个方向倾斜,但不同时刻倾斜方向可能不同:具体来说,当时间处于区间\([l_i, r_i]\)内时,向\(d_i\)方向倾斜(输入保证给出的所有区间是连续的). 海上钢琴师1900的钢琴在这块地面上滑动,每时每刻,可以选择让钢琴向着地面倾斜的方向滑动一格,或是待在原地不动.当然,钢琴不能滑到障碍上,也不能滑出矩

题目链接:http://poj.org/problem?id=3017 题意:给你一个长度为n的数列,要求把这个数列划分为任意块,每块的元素和小于m,使得所有块的最大值的和最小 分析:这题很快就能想到一个DP方程 f[ i ]=min{ f[ j ] +max{ a[ k ] }}( b[ i ]<j<i,j<k<=i)     b[ i ]到 i的和大于m 这个方程的复杂度是O(n^2),明显要超时的(怎么discuss都说数据弱呢= =) 然后是优化了,首先当然是要优化一个最大

题目链接 BZOJ1233 题解 有一个贪心策略:同样的干草集合,底长小的一定不比底长大的矮 设\(f[i]\)表示\(i...N\)形成的干草堆的最小底长,同时用\(g[i]\)记录此时的高度 那么 \[f[i] = min\{f[j]\} \quad [sum[j - 1] - sum[i - 1] \ge f[j]]\] 变形一下 \[sum[i - 1] \le sum[j - 1] - f[j]\] 我们知道\(j\)越小一定不比\(j\)更大的劣 所以我们只需要在满足该式条件下尽量往

题目链接 BZOJ1855 题解 设\(f[i][j]\)表示第\(i\)天结束时拥有\(j\)张股票时的最大收益 若\(i \le W\),显然在这之前不可能有交易 \[f[i][j] = max\{f[i - 1][j],-ap[i] * j\} \quad [j \le as[i]]\] 否则,就有三种选择: ①购买 \[f[i][j] = max\{f[i - W - 1][k] - ap[i] * (j - k)\} \quad[k \le j][j - k \le as[i]]\]

题目 输入格式 第一行两个整数N,M表示待检查的作文数量,和小强的标准作文库 的行数 接下来M行的01串,表示标准作文库 接下来N行的01串,表示N篇作文 输出格式 N行,每行一个整数,表示这篇作文的Lo 值. 输入样例 1 2 10110 000001110 1011001100 输出样例 4 提示 输入文件不超过1100000字节 注意:题目有改动,可识别的长度不小于90%即可,而不是大于90% 题解 想来练练SAM,却跪在了单调队列DP上...QAQ 根据后缀数组进行多串匹配时,用一个未出

4182: Shopping Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 374  Solved: 130[Submit][Status][Discuss] Description 马上就是小苗的生日了,为了给小苗准备礼物,小葱兴冲冲地来到了商店街.商店街有n个商店,并且它们之间的道路构成了一颗树的形状. 第i个商店只卖第i种物品,小苗对于这种物品的喜爱度是wi,物品的价格为ci,物品的库存是di.但是商店街有一项奇怪的规定:如果在商店u,v买

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1499 朴素DP方程很好想,以右移为例,就是 f[i][x][y]=max(f[i][x][y],f[i-1][x][j]+y-j) : 每一行/列会用到一些相同的状态更新,所以可以用单调队列优化. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ,in

题外话:题目极好,做题体验极差 题面:[NOI2005]瑰丽华尔兹 题解: F[t][i][j]表示第t时刻钢琴位于(i,j)时的最大路程F[t][i][j]=max(F[t-1][i][j],F[t-1][a][b]+1) (mp[i][j]可以到达,(a,b)直接到(i,j)之间没有家具,即路径合法)因为船的倾斜是连续的,所以可以考虑按时间段来进行dpF[t][i][j]表示前t个时间段结束后,钢琴位于(i,j)的最大路程F[t][i][j]=max(F[t][i][j],F[t-1][a]

1.BestCoder Round #89 2.总结:4个题,只能做A.B,全都靠hack上分.. 01  HDU 5944   水 1.题意:一个字符串,求有多少组字符y,r,x的下标能组成等比数列. 2.总结:有个坑,y,r,x顺序组公比q>1,也可反着来x,r,y顺序组. #include<iostream> #include<cstring> #include<cmath> #include<queue> #include<algorit

单调队列优化DP:http://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/07/11/2585950.html 单调队列优化多重背包:http://blog.csdn.net/flyinghearts/article/details/5898183 传送门:hdu 3401 Trade /************************************************************** Problem:hdu 3401 Trade Us

单调队列优化DP的模板题 不难列出DP方程: 对于买入的情况 由于dp[i][j]=max{dp[i-w-1][k]+k*Ap[i]-j*Ap[i]} AP[i]*j是固定的,在队列中维护dp[i-w-1][k]+k*Ap[i]的单调性即可 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; ; ]; int main(){ scanf("%d%d%d&qu

DP + 单调队列优化 + 平衡树 好题 Description Given an integer sequence { an } of length N, you are to cut the sequence into several parts every one of which is a consecutive subsequence of the original sequence. Every part must satisfy that the sum of the intege

定义dp[i][j]表示第i天手中有j股股票时,获得的最多钱数. 转移方程有: 1.当天不买也不卖: dp[i][j]=dp[i-1][j]; 2.当天买了j-k股: dp[i][j]=max(dp[r][k]+(j-k)*Ap[i]); (r<i-w) 3.当天卖了k-j股: dp[i][j]=max(dp[r][k]+(k-j)*Bp[i]); (r<i-w) 直接转移复杂度太高,为O(n^2*Maxp^2). 分别考虑每种转移,第一种不用管,考虑第二种. dp[i][j]=max(dp[

/* poj 1821 n*n*m 暴力*/ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define maxn 110 #define maxm 16010 using namespace std; int n,m,f[maxn][maxm],ans; struct node{ int l,s,p; bool operator < (const

我搜索了一下,找到了一篇很好的博客,讲的挺详细:链接. 解析 多重背包的最原始的状态转移方程: 令 c[i] = min(num[i], j / v[i]) f[i][j] = max(f[i-1][j-k*v[i]] + k*w[i])     (1 <= k <= c[i])  这里的 k 是指取第 i 种物品 k 件. 如果令 a = j / v[i] , b = j % v[i] 那么 j = a * v[i] + b. 这里用 k 表示的意义改变, k 表示取第 i 种物品的件数比

第一个单调队列优化dp 写了半天,最后初始化搞错了还一直wa.. 题目大意: 炒股,总共 t 天,每天可以买入na[i]股,卖出nb[i]股,价钱分别为pa[i]和pb[i],最大同时拥有p股 且一次交易后至少要间隔w天才能再次交易,初始有0股,本金无限,求最大收益 题解:dp[i][j]表示第 i 天,有 j 股的最大收益 状态转移 dp[i][j]=max{dp[i-1][j](不买不卖),dp[r][k]-(j-k)*pa[i](i-r>w,j-k<=na[i],买),dp[r][k]+

这题我有闪过是用单调队列优化的想法,也想过有左右两边各烧一遍. 但是不敢确定,搜了题解,发现真的是用单调队列,然后写了好久,调了好久下标应该怎么变化才过的. dp[i][j] 表示走到第i行,第j个竖线的最大价值. dp[i][j] = max(dp[i-1][k]+pre[i][j-1]-pre[i][k-1]);  从左往右 dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][k]+suf[i][j]-suf[i][k]); 从右往左 #pragma warning(disabl

这道题吗= =首先解决了我多年以来对仙人掌图的疑问，原来这种高大上的东西原来是这个啊= = 然后，看到这种题，首先必须的就是缩点= = 缩点完之后呢，变成在树上找最长路了= =直接树形dp了 那么那些环呢，就是一个环形dp了，可以先把它拆成一条链，然后注意到最长路径=max(f[i]+f[j]-dist(i,j))  拆成链的话dist（i,j）=i-j 然后就发现dist（i,j）有单调性，就可以用单调队列优化了= = 这样写就可以a了= = ps1：今天发现有人给我留言了真开心QAQ 感觉自