历年imagenet top-5

ImageNet历年冠军和相关CNN模型

ImageNet 是一个超过15 million的图像数据集,大约有22,000类. 是由李飞飞团队从2007年开始,耗费大量人力,通过各种方式(网络抓取,人工标注,亚马逊众包平台)收集制作而成,它作为论文在CVPR-2009发布.当时人们还很怀疑通过更多数据就能改进算法的看法. 深度学习发展起来有几个关键的因素,一个就是庞大的数据(比如说ImageNet),一个是GPU的出现.(还有更优的深度模型,更好的优化算法,可以说数据和GPU推动了这些的产生,这些产生继续推动深度学习的发展). ILSV

AI：IPPR的数学表示-CNN结构进化（Alex、ZF、Inception、Res、InceptionRes）

前言: 文章:CNN的结构分析-------: 文章:历年ImageNet冠军模型网络结构解析-------: 文章:GoogleLeNet系列解读-------: 文章:DNN结构演进History-CNN-GoogLeNet :Going Deeper with Convolutions :文章:Google最新开源Inception-ResNet-v2,借助残差网络进一步提升图像分类水准-----附有代码解析: 文章:深入浅出--网络模型中Inception的作用与结构全解析科普一下

AI：IPPR的数学表示-CNN结构/参数分析

前言:CNN迎接多类的挑战特定类型的传统PR方法特征提取的方法是固定的,模式函数的形式是固定的,在理论上产生了特定的"局限性" 的,分类准确度可以使用PAC学习理论的方法计算出来.特定函数形式的模式识别准确度.泛化误差都受到模型本身VC维的限制. 使用不受限制的多层网络取代可以有明确语法形式的传统网络,可以突破特征提取和模式函数的固有限制,也导致了模式识别的黑盒方法--不停的实验,使用更多的数据直至接近遍历,提高训练测试技巧,直到评测结果达到最优.随着类别的增加,和更高准确率的要求,

历年NOIP水题泛做

快noip了就乱做一下历年的noip题目咯.. noip2014 飞扬的小鸟其实这道题并不是很难,但是就有点难搞听说男神错了一个小时.. 就是$f_{i,j}$表示在第$i$个位置高度为$j$的时候最小点击次数递推的话对于上升的情况只做一次,后面几次在后面再做.. #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <algorithm> using namespace st

CIFAR-10与ImageNet图像识别

2.1.2 下载CIFAR-10 数据 python cifar10_download.py # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. #

AlexNet论文翻译-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky University of Toronto 多伦多大学 kriz@cs.utoronto.ca Ilya Sutskever University of Toronto 多伦多大学 ilya@cs.utoronto.ca Geoffrey E. Hinton University of Toront

caffe学习--使用caffe中的imagenet对自己的图片进行分类训练(超级详细版) -----linux

http://blog.csdn.net/u011244794/article/details/51565786 标签: caffeimagenet 2016-06-02 12:57 9385人阅读评论(7) 收藏举报分类: 机器学习(1) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 因为自己在网络上查到的资料对于一个新手来说虽然指明了方向,但是在细节上没有给出很好的实例,因此我把自己训练的过程记录下来. [实验环境] 物理内存:64G Free:7.5G CPU个数:3,

中文版 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC-2010竞赛的120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中.在测试数据上,我们得到了top-1 37.5%, top-5 17.0%的错误率,这个结果比目前的最好结果好很多.这个神经网络有6000万参数和650000个神经元,包含5个卷积层(某些卷积层后面带有池化层)和3个全连接层,最后是一个1

echarjs—阿里历年双十一销售数据统计及预测

阿里双十一数据统计 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>阿里历年双十一销售数据统计及预测</title> <meta http-equiv="pragma" content="no-cache"> <meta http-equiv="cache-control" content="no-cache"> &l

1 - ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network （阅读翻译）

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network 利用深度卷积神经网络进行ImageNet分类 Abstract We trained a large, deep convolutional neural network to classify the 1.2 million high-resolution images in the ImageNet LSVRC-2010 contest into the 1000 d

【神经网络与深度学习】学习笔记：AlexNet&Imagenet学习笔记

学习笔记:AlexNet&Imagenet学习笔记 ImageNet(http://www.image-net.org)是李菲菲组的图像库,和WordNet 可以结合使用 (毕业于Caltech:导师:Pietro Perona:主页:http://vision.stanford.edu/~feifeili/) 总共有十万的synset, 其中2010的数据表示,有图像的非空synset是21841,每一类大约1000张图片,图片总数:14197122. Caffe中训练ImageNet使用的是

ADO.NET一小记-select top 参数问题

异常处理汇总-后端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html 最近使用ADO.NET的时候,发现select top @count xxxx 不行,,换了种写法 select top(@count) xxx.然后就可以了

Configure a VLAN on top of a team with NetworkManager (nmcli) in RHEL7

SOLUTION VERIFIED September 13 2016 KB1248793 Environment Red Hat Enterprise Linux 7 NetworkManager teamd Issue Would like to configure a VLANs with Teaming in RHEL 7. Need to know how to make VLANs like team0.10 for a team0 device with RHEL and Netw

在UPDATE中更新TOP条数据以及UPDATE更新中使用ORDER BY

正常查询语句中TOP的运用: SELECT TOP 1000 * FROM MP_MemberGrade 随意更新一张表中满足条件的前N条数据: UPDATE TOP (1) MP_Member SET FKGradeID=2 WHERE IsDeleted=2 更新A表中满足B表前N条记录的数据 UPDATE MP_Member SET FKGradeID=2 FROM MP_Member A LEFT JOIN (SELECT TOP 10 * FROM MP_MemberGrade

Configure a VLAN (on top of a bond) with NetworkManager (nmcli) in RHEL7

not on top of a bond Environment Red Hat Enterprise Linux 7 NetworkManager Issue Need an 802.1q VLAN in RHEL 7 when using NetworkManager. Resolution Remove any existing connection profiles for the interface which will have the VLAN(s). Assuming this

linux的top命令参数详解

简介 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最"敏感"的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在

linux-linux top 命令各参数详解

简介 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最"敏感"的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在

Top Coder算法题目浏览器

作者:Lucida 微博:@peng_gong 豆瓣:@figure9 原文链接:http://zh.lucida.me/blog/top-code-offline-browser/ 关于左耳朵耗子在最近发了一条关于leetcode的微博: 佩服之余,想起自己两年前找工作时随手写的一个小程序:Top Coder算法题目浏览器,硬盘里翻了翻没找到,于是找师弟要了一份copy,截了几张图放到微博上. 没想到不少人表示很感兴趣,还有些同学留下邮箱索要这个算法题目浏览器--我是懒的一个个发邮箱,所以干

Linux命令：ps,netstat,top

ps ps用于查看当前运行的进程.如果想查看动态的进程信息,可以使用top命令.查看详细命令帮助使用man ps. ps最常用的选项组合就是ps aux: # ps aux USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root 1 0.0 0.3 50252 12424 ? Ss Mar15 21:41 /usr/lib/systemd/systemd --system --deserialize 21 root 2 0.0 0.

SQL Server中TOP子句可能导致的问题以及解决办法

简介在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性. 关系数据库中SQL语句只是一个抽象的概念,不包含任何实现.很多元数据都会影响执行计划的生成,SQL语句本身并不作为生成执行计划所参考的元数据(提示除外),但TOP关键字却是直接影响执行计划的一个关键字,因此在某些情况下使用TOP会导致性能受到影响,下面我们来看集中不同的情况. 单表情况对于单表查询(这里的所说

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