redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具,使用简单 压测命令:redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 压测需要一段时间,因为它需要依次压测多个命令的结果,如:get.set.incr.lpush等等,所以我们需要耐心等待,如果只需要压测某个命令,如:get,那么可以在以上的命令后加一个参数-t(红色部分): 1.redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6086 -c 50 -n 1000

[本人原创],欢迎交流和分享技术,转载请附上如下内容:如果你觉得这篇文章对你有帮助,请记得帮我点赞, 谢谢!作者:kevin[转自]http://www.cnblogs.com/itshare/ 很多时候,我们常常会需要给系统构造不同的流水号,并且不希望它出现重复数据,有很多方法能够实现这个需求. 但是,我们希望方法是能够动态支持不同业务场景.跨语言和操作平台,支持服务水平扩展. 一.需求描述: 1.  每天的不同业务的流水号 (每天从1开始) 2.  永久的不同业务的唯一标识 (历史从1开始)

秒杀活动 在一般的网络商城中我们会经常接触到一些高并发的业务状况,例如我们常见的秒杀抢购等活动, 在这些业务中我们经常需要处理一些关于请求信息过滤以及商品库存的问题. 在请求中比较常见的状况是同一用户发出多次请求或者包含恶意的攻击,以及一些订单的复购等情况. 而在库存方面则需要考虑超卖这种状况. 下面我们来模拟一个简单可用的并发处理. 直接上代码 代码的流程 1.模拟用户请求,将用户写入redis队列中 2.从用户中取出一个请求信息进行处理(可以在这个步骤做更多的处理,请求过滤,订单复购等) 3

redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具,使用简单,效果也比较不错. linux下一般无需下载,windows下redis-benchmark压力测试工具下载地址:http://www.daixiaorui.com/source/18.html(解压后的redis-benchmark.exe) 压测命令:redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~

当客户端与ServerSocket产生连接时,会产生一个 AE_REABLE / AE_WRITABL 事件, 多个Socket可能并发产生不同的事件,IO多路复用程序会监听这些Socket,按照顺序将这些Socket放到队列中排队.然后每次从队列中取出一个Socket来进行相应的操作.(这种io多路复用+事件驱动模式,在redis和netty中得到了很好的应用) *IO多路复用:可以参考我的这篇博客https://www.cnblogs.com/wlwl/p/10293057.html 下面举

大家还记上篇博文https://www.cnblogs.com/itshare/p/8643508.html,测试redis构造流水号的tps是600多/1s. 这个速度显然不能体现redis 集群在缓存速度的优越性,我当时猜测是使用的这台测试redis集群的网路延迟性导致的. 时隔一个月之后,我自己用三台VM搭建了本地网络的redis sentinel集群,测试结果果然如此. 相同代码,使用我本地网络的redis sentinel集群构造流水号速度是0.2ms每个(并发速度 5926次/1s)

redis-benchmark使用参数介绍 Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求. (类似于 Apache ab 程序).你可以使用 redis-benchmark -h 来查看基准参数. 以下参数被支持: Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述

最近需要对改造的redis缓存接口做压力测试,使用了开源压力测试工具JMeter,分享一下自己的使用经验,希望能对需要进行压力测试的开发同学有所帮助. JMeter介绍 JMeter是Apache软件基金会下的一款开源压力测试工具,官方网址是:http://jmeter.apache.org/.JMeter可以测试静态.动态资源的性能,这些资源包括文件.Servlets .Perl脚本.Java对象.数据库.FTP服务器等,并生成图形报告.JMeter使用Java开发,既支持可视化界面操作,也支

tsung 对 openfire 压力测试   1. 参考 http://blog.csdn.net/foxisme2/article/details/7521139 http://blog.csdn.net/foxisme2/article/details/7528148 其中生成测试报告的 命令 由于我本机tsung 的安装路径和上面资料的不同 需要使用 /usr/local/lib/tsung/bin/tsung_stats.pl   (使用 whereis tsung 找到tsung 的

表述性状态传输(REST)作为对基于 SOAP 和 Web 服务描述语言(WSDL)的 Web 服务的简单替代,在 Web 开发上得到了广泛的接受.能够充分证明这点的是主流 Web 2.0 服务提供商在接口设计中对 REST 的普遍采用 - 包括雅虎.谷歌以及脸谱 - 出于简单易用.以面向资源的模型发布自己的服务的偏好他们都已经抛弃了 SOAP 和基于 WSDL 的接口.在你必须要对你的 RESTFul web service 进行测试的时候,你可能会有这两个选择: 使用 URL 对你的 Web

Gatling是一款开源的压力测试工具,基于Scala, Akka and Netty. 可录制测试脚本,也可以手动编写脚本,适合有编程经验的测试人员使用: 支持测试用例的参数化,可以使用csv.json.jdbc.redis等多样的数据源: 能够模拟各种并发场景: 能够生成比较详细的测试报表. 示例脚本: import scala.concurrent.duration._ import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Prede

一.介绍 最近搭建了一套CQRS框架,需要在投入开发前,进行必要的压力测试.Web Capacity Analysis Tool  (Wcat)是一种轻量级HTTP负载生成工具,主要用于衡量受控环境中Web服务器的性能.WCAT可以模拟数千个并发用户向单个网站或多个网站发出请求.WCAT引擎使用一个简单的脚本来定义要回放到Web服务器的HTTP请求集.WCAT是一个非常轻量级但功能强大的工具,可供IT专业人员和开发人员使用.其丰富的设置可用于大多数情况.它最大的缺点是缺乏用于创建和管理负载测试场

背景 项目采用微服务架构设计,独立商城系统,博客系统,搜索系统,sso单点系统部署在docker环境下 商城系统(django) 博客系统(flask) 搜索系统(es+flask+restful) sso(flask+wjt) 部署:centos7+uwsgi+nginx 压力测试工具:ab压力测试 测试 对这个系统进行压力测试, 对首页测试(只访问商城系统,和其他系统无关) 10个用户,总共10个请求并发 竟然一共需要6.78秒,太长了!! 100个用户,总共100个请求并发 73秒,这个网

安装 Linux linux直接yum -y install httpd-tools,然后ab -V测试 Windows 1查看80端口有没有被占用,netstat -ano | findstr "80" 2下载地址https://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx 3解压后,找到安装目录下的httpd.conf,修改为自己的安装目录 4 启动服务 5 命令示例(并发200,一共1000个请求) D:\apache24\bin>ab -

单机Web后端接口服务压力测试 工具:Apache jmeter 环境:Window 10 语言:Kotlin + java 架构:SpringBoot + + Mysql + redis + Spring Data JPA + Hibernate 1.接口展示 // controller层 @Api("系统信息") @RestController @RequestMapping("api/app/system") class AppSystemController

负载测试和压力测试对于确保 web 应用的性能和可缩放性非常重要. 尽管它们的某些测试是相同的,但目标不同. 负载测试:测试应用是否可以在特定情况下处理指定的用户负载,同时仍满足响应目标. 应用在正常状态下运行. 压力测试:在极端条件下(通常为长时间)运行时测试应用的稳定性. 测试会对应用施加高用户负载(峰值或逐渐增加的负载)或限制应用的计算资源. 压力测试可确定压力下的应用是否能够从故障中恢复,并正常返回到预期的行为. 在压力下,应用不会在正常状态下运行. NBomber是一个开源的 .NET

我们可以使用swingbench这个工具对数据库性能进行压力测试,得到一些性能指标作为参考. SwingBench下载: http://www.dominicgiles.com/downloads.html 参考相关文章: http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130297.htm http://blog.csdn.net/xiaofan23z/article/details/7978998 实验环境: RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4

最近给PASS平台添加autoscaling的功能,根据服务器的负载情况autoscaling,为了测试这项功能用到了stress这个压力测试工具,这个工具相当好用了.具体安装方式就不说了.记录下这个工具的使用方式. 参数解释 -?        显示帮助信息 -v        显示版本号 -q       不显示运行信息 -n       显示已完成的指令情况 -t        --timeout  N  指定运行N秒后停止 --backoff   N   等待N微妙后开始运行 -c   

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件.Java小服务程序.CGI脚本.Java 对象.数据库, FTP服务器, 等等.JMeter 可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能.另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果.为了最大

继续上一篇<开发 ASP.NET vNext 初步总结(使用Visual Studio 2014 CTP1)>之后, 关于云优化和版本控制: 我本想做一下MAC和LINUX的self-host测试,但是官方说运行环境的MONO版本至少需要3.4.1,我去年买了个表,至本文发布为止,你让我下地狱去找3.4.1吗,硬着头皮用3.4.0搞了一晚上,MAC一直停留在 httpapi.dll出错,Ubuntu Server 12.0.4 是不认其中的几个DLL包,具体哪几个也忘了,过段时间有了稳定版本再