Jmeter性能测试案例(一) 转:https://blog.csdn.net/lovesoo/article/details/78579547 测试需求:测试20个用户访问网站在负载达到30QPS时的平均响应时间

6 月 25 日,国内知名的系统高可用专家数列科技宣布开源旗下核心产品能力,对外开放生产全链路压测平台产品的源代码,并正式命名为 Takin. 目前中国人寿.顺丰科技.希音.中通快递.中国移动.永辉超市.爱库存.浙江大学等 50+行业头部公司都采用了该技术,10 万+探针同时线上运行,每天实时处理数百亿条用户请求,生成数百 TB 链路数据.该项目已在 Github 上发布,作为全球首款开源的全链路压测平台,Takin 的开源将为更多企业提供超低门槛.超低成本.超高效率的性能保障能力. 什么是生产

1.top 命令查看占用cpu高的进程,pid=15019 2.查看该进程下所有占用cppu高的线程 top -Hp pid   即:top -Hp 15019 得到pid 3.获取15030的16进制 print "%x\n" 15030 3ab6 4.jstack -l 15019 > ~/jvm_stack_log.log 5.日志中查询 cat jvm_stack_log.log |grep 3ab6 ------------ 大部分线程都是在进行GC操作 解决办法: t

写这篇文章是为了帮自己理清一下性能测试中最最基本,却总是被人忽略的一些概念. 并发: 什么叫并发?并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数,而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数,当然在lr的世界里,我们也会粗略的认为二者相等. 响应时间: 严格意义上说是从客户端发送请求开始,到客户端接受到服务器的返回结束.在我们测试环境中,客户端和被测服务器往往在一个机房一个网段甚至同一个交换机, 所以我们通常把响应时间认为是服务器处理请求所耗费的实际 RPS:每秒请求数,这里还

当通信距离较近时,可不需要Modem,通信双方可以直接连接,这种情况下,只需使用少数几根信号线.最简单的情况,在通信中根本不需要RS-232C的控制联络信号,只需三根线(发送线.接收线.信号地线)便可实现全双工异步串行通信,即是这里要讨论的第一种情况. 无Modem时,最大通信距离按如下方式计算: RS-232C标准规定:当误码率小于4%时,要求导线的电容值应小于2500PF.对于普通导线,其电容值约为170PF/M.则允许距离L=2500PF/(170PF/M)=15M 这一距离的计算,是偏于

需要对服务器接口做压力测试前,要理解的一些术语含义:响应时间.并发.RPS 并发: 什么叫并发?并发不是我们理解的在loadrunner场景中设置并发数,而是正在系统中执行操作或者在系统的队列中排队的用户数,当然在lr的世界里,我们也会粗略的认为二者相等.   响应时间: 严格意义上说是从客户端发送请求开始,到客户端接受到服务器的返回结束.在我们测试环境中,客户端和被测服务器往往在一个机房一个网段甚至同一个交换机,所以我们通常把响应时间认为是服务器处理请求所耗费的实际.   RPS:每秒请求数,

题目大意:给你8个点,也就是两条直线,让你判断他们的位置关系 代码如下: #include <iostream> #include<cstdio> #include<cmath> using namespace std; #define EPS 1e-8 struct Point { double x,y; }a,b,c,d; double xmult(Point p1,Point p2,Point p0) { return (p1.x-p0.x)*(p2.y-p0.y

参考链接:https://blog.csdn.net/qq_33800083/article/details/80722829

1.前提概念 平时常用的性能测试:api性能测试+场景性能测试:今天就说一说api性能测试 2.如何进行性能测试? 需求:对某api进行性能测试,看看最大承受的并发数,分析下图表 分析: 错误思路:当我们接到这个需求的时候,很多人不管三七二十一,先把接口写起来,然后给他个1000个并发,压倒报错为止,但是实际上你知道怎么去压测么,怎么分析TPS么?怎么找到最大并发数?怎么分析报错请求?那我们到底怎么分析呢 分析思路: 首先,api测试嘛,我先把api脚本给调试好, 然后加各种图表分析报告 之后设

GFORTRAN 维基百科,自由的百科全书     跳到导航 跳到搜索 此条目需要扩充. (2018年11月2日)请协助改善这篇条目,更进一步的信息可能会在讨论页或扩充请求中找到.请在扩充条目后将此模板移除. 此条目没有列出任何参考或来源. (2018年11月2日)维基百科所有的内容都应该可供查证.请协助添加来自可靠来源的引用以改善这篇条目.无法查证的内容可能被提出异议而移除. gfortran是GCC中的GNU Fortran编译器.从GCC4.0版开始,gfortran取代了g77成为GCC

导读 2018年十一当天,高德DAU突破一个亿,不断增长的日活带来喜悦的同时,也给支撑高德业务的技术人带来了挑战.如何保障系统的稳定性,如何保证系统能持续的为用户提供可靠的服务?是所有高德技术人面临的问题,也是需要大家一起解决的问题. 高德业务规模 支撑一亿DAU的高德服务是什么体量?可能每个人的答案都不相同,这里从基础设施的角度给大家做个简单的介绍,我们有数千个线上应用,分别部署在全国各地多个机房中的数万台机器上. 这张图是高德业务核心链路的架构,从图中可以看出高德业务具有相当高的复杂性.当然

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

linux下jmeter安装: 1. 下载JMeter官方网站下载最新版本: http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi ,目前最新版是Apache JMeter 2.13下载二进制包,使用JMeter依赖jdk,建议安装jdk 1.6版本以上.Linux下安装jdk参考文章:http://www.linuxeye.com/Linux/Linux-install-JDK.html 2. 安装JMeter 解压二进制 mkdir /usr/local/

1.前言 在使用jmeter做性能测试的时候,监控系统性能的时候,无论是使用插件还是报告生成,都没法实现实时监控.使用JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控. 本次环境搭建各软件版本说明: Grafana v6.2.5 InfluxDB 1.7.0 JMeter 5.2.1 2.Influxdb简介 InfluxDB是用Go语言编写的高性能.高可用的分布式时序数据存储数据库,无其他依赖,安装简单快速. 该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,

前段时间,在对系统进行改版后,经常会有用户投诉说页面响应较慢,我们看了看监控数据,发现从接口响应时间的平均值来看在500ms左右,也算符合要求,不至于像用户说的那么慢,岁很费解,后来观察其它的一些指标发现确实是有问题,这个指标就是P95,P99.9,我们发现虽然平均响应时间并不高,但P95和P99.9却达到了2s以上,说明我们的接口确实存在慢查询.于是捞取了一些慢查询的请求日志终于发现问题.那么P95.P99又代表什么意思呢? 通常,我们对服务响应时间的衡量指标有Min(最小响应时间).Max(

这里主要是google的grpc接口进行压测的一个栗子. Locust是以HTTP为主要目标构建的. 但是,通过编写钩子触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 . 我们知道locust默认内部只封装httplocust:使用的是requests中的session进行了封装: 那么问题来了,如果我想测试其它协议怎么办,比如websocket  , grpc等等. 以grpc为例: 在开始之前,需要了

摘要:全链路压测是应对电商大促容量规划最有效的手段,如何有效进行容量规划是其中的架构关键问题.京东在全链路压测方面做过多年尝试,本文转载京东商城基础平台技术专家文章,介绍其最新的自动化压测 ForceBot 体系. ForceBot愿景 1.诞生背景 伴随着京东业务的不断扩张,研发体系的系统也随之增加,各核心系统环环相扣,尤其是强依赖系统,上下游关系等紧密结合,其中一个系统出现瓶颈问题,会影响整个系统链路的处理性能,直接影响用户购物体验. 往年的 618.双 11 大促备战至少提前 3 个月时间

参考 http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/11/557972.html 我的理解是: 在4.08秒响应时间内有50%的用户达到这个4.08的标准: 在4.57秒响应时间内有70%的用户达到这个4.57的标准: 在4.87秒响应时间内有80%的用户达到这个4.87的标准: 也就是原文中“50 th(60/70/80/90/95 th) 如果把响应时间从小到大顺序排序,那么50%的请求的响应时间在这个范围之内.后面的60/70/80/90/95

题意: 给你一个坐标系,坐标系上有N个点,然后让你用最少的线,把这些点全部连起来: 思路: (1+15)*15/2=90条线: 然后线上有哪些点就可以知道: 然后按照线上点的个数排序,然后删掉这个线,看一下是否满足: 但是这种想法不就是每次拿点最多的线,然后判断是否满足,这样的话很明显就不行= = 所以DP. N<=15很明显可以状压,所以想到状压DP. 每个状态表示有几个点还没有选,然后如果点数<=2,那么答案  dp[now_status]=dp[pre_status]+1; 点用二进制数

jmeter.properties的配置Summariser控制输出Summary Results,可以显式rt和tps等信息 Aggregate Report配置可以控制聚合报告的内容,控制90%用户响应时间,或者99.9999的用户响应时间 jmeter的-e -o报告默认显示90%/95%/99%的用户响应时间,可以修改为其他值,比如99.9999%等