题目: 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']'?的字符串,判断字符串是否有效. 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合.左括号必须以正确的顺序闭合.注意空字符串可被认为是有效字符串. 示例 1:输入: "()"输出: true 示例 2:输入: "()[]{}"输出: true 示例 3:输入: "(]"输出: false 示例 4:输入: "([)]"输出: false 示例 5:输入:

双端队列:英文名字:deque (全名double-ended queue)是一种具有队列和栈性质的抽象数据类型. 双端队列中的元素可以从两端弹出,插入和删除操作限定在队列的两边进行. 双端队列可以在队列任意一端入队和出队.此外,经常还会有一个查看(Peek)操作,返回该端的数 据而不将其出队. python的实现代码: class Deque: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return self.items =

双端队列的概念与数据结构 deque(也称为双端队列)是与队列类似的项的有序集合.它有两个端部,首部和尾部,并且项在集合中保持不变. deque 特殊之处在于添加和删除项是非限制性的.可以在前面或后面添加新项.同样,可以从任一端移除现有项.在某种意义上,这种混合线性结构提供了单个数据结构中的栈和队列的所有能力. Deque的抽象数据类型定义:Deque的抽象数据类型应该由以下结构和操作定义.其中元素可以从首部或尾部的任一端添加和移除.Deque操作如下: Dque() 创建一个空的新 deque

对于计算机专业的学生来说,他们一定会很熟悉一句话:程序设计 = 算法 + 数据结构.而根据笔者的理解,所谓程序设计其实就是为了编程解决实际问题,所谓算法是一种解决问题某种思维的方法,但是思维需要得到编程实践,这就需要基于数据结构.一个好的数据结构能够让我们更快更高效得处理数据,有些模拟性.数学背景并不深厚的的问题,仅仅基于高效的数据结构就可以解决.那么这一章节,我们就单独将队列.栈.双端队列拿出来,结合具体的题目,看看它们是如何灵活的运用到解题策略当中的. 考虑到笔者在<入门经典>和<啊

目录: 前言 1:栈 1.1:栈的实现 1.2:栈的应用: 1.2.1:检验数学表达式的括号匹配 1.2.2:将十进制数转化为任意进制 1.2.3:后置表达式的生成及其计算 2:队列 2.1:队列的实现 2.2:队列的应用之囚徒问题 3:双端队列 3.1:双端队列的实现 3.2:双端队列的应用之回文检测 4:列表 3.1:链表的实现 前言 线性数据结构有四种:栈(stack),队列(queue),双端队列(deque),列表(list) 线性数据结构就是一群数据的集合,数据的位置和其加入的先后顺

Python的deque模块,它是collections库的一部分.deque实现了双端队列,意味着你可以从队列的两端加入和删除元素 1.基本介绍 # 实例化一个deque对象d = deque()deque对象中的方法有:append(x):把元素x添加到队列的右端appendleft(x):把元素x添加到队列的左端clear():清空队列中所有元素copy():创建队列的浅拷贝count(x):计算队列中等于x元素的个数extend(iterable):在队列右端通过添加元素扩展extend

描述 Ha'nyu是来自异世界的魔女,她在漫无目的地四处漂流的时候,遇到了善良的少女Rika,从而被收留在地球上.Rika的家里有一辆飞行车.有一天飞行车的电路板突然出现了故障,导致无法启动. 电路板的整体结构是一个R行C列的网格(R,C≤500),如右图所示.每个格点都是电线的接点,每个格子都包含一个电子元件.电子元件的主要部分是一个可旋转的.连接一条对角线上的两个接点的短电缆.在旋转之后,它就可以连接另一条对角线的两个接点.电路板左上角的接点接入直流电源,右下角的接点接入飞行车的发动装置.

题目链接:传送门 描述 Ha'nyu是来自异世界的魔女,她在漫无目的地四处漂流的时候,遇到了善良的少女Rika,从而被收留在地球上.Rika的家里有一辆飞行车.有一天飞行车的电路板突然出现了故障,导致无法启动.电路板的整体结构是一个R行C列的网格(R,C≤500),如右图所示.每个格点都是电线的接点,每个格子都包含一个电子元件.电子元件的主要部分是一个可旋转的.连接一条对角线上的两个接点的短电缆.在旋转之后,它就可以连接另一条对角线的两个接点.电路板左上角的接点接入直流电源,右下角的接点接入飞行

双端队列BFS解决的就是路径权值可能为0的图最短路问题,权值为0插入队头,否则插入队尾. 对于这个题,可以看作上下移动的路径的权值为0,左右移动权值为1,而且不能超过规定的步数. 直接广搜求覆盖的点的数目即可. (场上我一般BFS被hack了) 代码: #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<iostream> #include<cmath> #include

从零开始写STL-容器-双端队列 什么是双端队列?在介绍vector源码,我们发现在vector前端插入元素往往会引起大量元素的重新分配,双端队列(deque)就是为了解决这一问题,双端队列中在首端和末端插入元素的时间复杂度都为O(1),也许你会说链表不行吗,但是其实链表存在一定的缺陷,比如每个结点都要多花出两份存储指针的空间,下面我们将通过源码来分析deque的实现. 基本实现模型 链状数组 动态数组中在首端插入元素低效率的根本原因在于不能在首端分配新的内存,结合链表的实现我们可以实现一个链状

class QueueUnderflow(ValueError): """队列为空""" pass class SQueue: def __init__(self, init_len=5): self._len = init_len # 存储区长度 self._elems = [0] * init_len # 元素存储 self._head = 0 # 表头元素下标 self._num = 0 # 元素个数 def is_empty(self):

题目 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧.你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字.滑动窗口每次只向右移动一位. 返回滑动窗口中的最大值. 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5

前言: STl是个好东西,虽然他在不开O2的条件下会跑的很慢,但他着实会让你的代码可读性大大提高,令你的代码看起来既简单又整洁. 双端队列: 顾名思义,双端队列是有两个头的,一个队首指针,一个队尾指针,先进先出或是先进后出都可以实现. 基本操作: (1) deque<int> dq 定义一个int类型的双端队列dq (2) deque<int> dq(15) 队列dq具有15个元素单位 (3) deque<int> dq(15,10) 队列dq内15个元素初始值均为10

要点分析: 1.本题可以使用C++STL中的deque双端队列来方便解决(底层是一个双向的链表) 2.值得注意的是N的上限为150000,所以直接开这么大的空间会超内存,可以配合map一起使用 关于双端队列的声明: 使用<queue>头文件 主要用法: deque.push_back(val); deque.push_front(val); deque.pop_front(); deque.pop_back(); deque.front(); deque.back(); deque.clear

达达是来自异世界的魔女,她在漫无目的地四处漂流的时候,遇到了善良的少女翰翰,从而被收留在地球上. 翰翰的家里有一辆飞行车. 有一天飞行车的电路板突然出现了故障,导致无法启动. 电路板的整体结构是一个$R$行$C$列的网格(R,C≤500),如下图所示. 每个格点都是电线的接点,每个格子都包含一个电子元件. 电子元件的主要部分是一个可旋转的.连接一条对角线上的两个接点的短电缆. 在旋转之后,它就可以连接另一条对角线的两个接点. 电路板左上角的接点接入直流电源,右下角的接点接入飞行车的发动装置. 达

22.1.23Manacher算法.双端队列.单调栈 1.Manacher算法 1)用途: Manacher算法用于解决类似求某个字符串中最长的回文子串.(回文就是正着读和倒着读一样的结构). 2)算法中的关键变量: 回文半径 r:回文直径的一半: 回文直径 d:整个回文的长度: 之前扩大的所有位置中所到达的回文直径d的最右边界R: 中心点c:取得R的那个点: 回文半径数组:储存遍历字符串所得到的每个点的回文半径: 3)算法的流程: 伪代码: 这里的R与上述提到的概念不太相同,这里是回文最右边界

学习数据结构的 git 代码地址: https://gitee.com/zhangning187/js-data-structure-study 1.队列和双端队列 队列和栈非常类似,但是使用了与 后进先出 不同的原则.双端队列是一种将栈的原则和队列的原则混合在一起的数据结构. 1.1 队列数据结构 队列是遵循先进先出(FIFO)原则的一组有序的项.队列在尾部添加新元素,并从顶部移除元素.最新添加的元素必须排在队列的末尾. 最常见的例子就是排队.排队打饭,排队买票等,计算机里面有排队打印等. 1

题目链接: http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/binary-tree-zigzag-level-order-traversal/ 二叉树的锯齿形层次遍历 给出一棵二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历(先从左往右,下一层再从右往左,层与层之间交替进行) 样例 给出一棵二叉树 {3,9,20,#,#,15,7}, 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其锯齿形的层次遍历为: [ [3], [20,9], [15,7] ] 思路: 我们用双端队列模拟一下

题目链接:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/sliding-window-maximum/# 滑动窗口的最大值 给出一个可能包含重复的整数数组,和一个大小为 k 的滑动窗口, 从左到右在数组中滑动这个窗口,找到数组中每个窗口内的最大值. 样例 给出数组 [1,2,7,7,8], 滑动窗口大小为 k = 3. 返回 [7,7,8]. 解释: 最开始,窗口的状态如下: [|1, 2 ,7| ,7 , 8], 最大值为 7; 然后窗口向右移动一位: [1, |

Deque是一种优化了的.对序列两端元素进行添加和删除操作的基本序列容器.它允许较为快速地随机访问,但它不像vector 把所有的对象保存在一块连续的内存块,而是采用多个连续的存储块,并且在一个映射结构中保存对这些块及其顺序的跟踪.向deque 两端添加或删除元素的开销很小.它不需要重新分配空间,所以向末端增加元素比vector 更有效. 其内部结构如下图所示: deque和vector很类似,也是采用动态数组来管理元素. 使用deque之前需包含头文件: #include <deque> 它

题目链接: Basic Data Structure Time Limit: 7000/3500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 207    Accepted Submission(s): 41 Problem Description Mr. Frog learned a basic data structure recently, which is called