前情提要: 首先膜拜loco大佬 肯定有人像我一样.不会异步,发一下. 一:性能比对 多进程,多线程,(这里不建议使用,太消耗性能) 进程池和线程池 (可以适当的使用) 单线程+异步协程   (推荐使用) 二:案例演示 1->1: 普通的啥也不用的 1->2:                 2->1: 使用线程池 2->2:结果 三:异步协程 1: 协程的参数设定 2:协程的简单使用 3:task的使用 4:future 的使用 5: 回调函数的使用 四:支持异步请求网络的模块:

[转自 太阳尚远的博客:http://blog.yeqianfeng.me/2016/04/01/python-yield-expression/] 使用过 python 的 aiohttp 第三方库的同学会知道,利用 aiohttp 来构造一个最简单的web服务器是非常轻松的事情,只需要下面几行代码就可以搞定: from aiphttp import web import asyncio def index(request): return web.Response(body=b'<h1>H

  asyncio可以实现单线程并发IO操作,是Python中常用的异步处理模块.关于asyncio模块的介绍,笔者会在后续的文章中加以介绍,本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架--aiohttp,它可以帮助我们异步地实现HTTP请求,从而使得我们的程序效率大大提高.   本文将会介绍aiohttp在爬虫中的一个简单应用.   我们的项目来源于:Scrapy爬虫(5)爬取当当网图书畅销榜,在原来的项目中,我们是利用Python的爬虫框架scrapy来爬取当当网图书畅销榜的图书信息

TCPConnector维持链接池,限制并行连接的总量,当池满了,有请求退出再加入新请求.默认是100,limit=0的时候是无限制 1.use_dns_cache: 使用内部DNS映射缓存用以查询DNS, 优点:可能会使连接建立的速度更快, 缺点:比如说ip其实变了,但是DNS在映射缓存中的信息还没更新过来. 2.limit:同时连接的最大数量 3.limit_per_host: 同一端点的最大连接数量.同一端点即(host, port, is_ssl)完全相同 TCPConnector cl

CPython 解释器本身就不是线程安全的,因此有全局解释器锁(GIL),一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码.因此,一个 Python 进程通常不能同时使用多个 CPU 核心.然而,标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数,在等待操作系统返回结果时都会释放GIL.这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线程,而 I/O 密集型 Python 程序能从中受益:一个 Python 线程等待网络响应时,阻塞型 I/O 函数会释放 GIL,再运行一个线程.asyncio这个包使

web server 快速入门 运行一个简单的web server 为了实现web server, 首先需要实现request handler 一个 request handler 必须是一个coroutine (协程), 它接受一个Request实例作为其唯一参数,并返回一个Response 实例,如下代码中的hello from aiohttp import web async def hello(request): return web.Response(text="Hello, worl

客户端使用 发起请求 让我们从导入aiohttp模块开始: import aiohttp 好啦,我们来尝试获取一个web页面.比如我们来获取下GitHub的时间轴. async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get('https://api.github.com/events') as resp: print(resp.status) print(await resp.text()) 我们现在有了一个会话(

1. aiohttp安装   pip3 install aiohttp 1.1. 基本请求用法 async with aiohttp.get('https://github.com') as r: await r.text() 其中r.text(), 可以在括号中指定解码方式,编码方式,例如 await resp.text(encoding='windows-1251') 或者也可以选择不编码,适合读取图像等,是无法编码的 await resp.read() 2.发起一个session请求  

转自:原文链接:http://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9222342.html 1.aiohttp的简单使用(配合asyncio模块) import asyncio,aiohttp async def fetch_async(url): print(url) async with aiohttp.request("GET",url) as r: reponse = await r.text(encoding="utf-8") #或者直接awa

1. asyncio 1.1asyncio/await 用法 async/await 是 python3.5中新加入的特性, 将异步从原来的yield 写法中解放出来,变得更加直观. 在3.5之前,如果想要使用异步,主要使用yield语法.举例如下: import asyncio @asyncio.coroutine # 修饰符,等同于 asyncio.coroutine(hello()) def hello(): print('Hello world! (%s)' % threading.cu

线程是操作系统层面的“并行”, 协程是应用程序层面的“并行”. 协程本质上就是:提供一个环境,保存一些需要等待的任务,当这些任务可以执行(等待结束)的时候,能够执行.再等待的过程中,程序可以执行别的任务. asyncio是python3.4版本引入到标准库因此要注意python版本 我的python环境 Python (v3. , ::) [MSC v. bit (Inte l)] on win32 Type "help", "copyright", "c

aiohttp支持异步操作的网络请求的模块 1.一个简单异步协程爬取 read() text(encoding=编码) 比如:await r.text(encoding="utf-8") import asyncio import aiohttp async def request(url): print("当前url:",url) #使用aiohttp发起request请求. async with aiohttp.request("GET",u

aiohttp中文文档 1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 Python 爬虫(7):HTTP 基础 小白学 Python 爬虫(8):网页基

1. aiohttp安装 pip install aiohttp 1.1. 基本请求用法 async with aiohttp.get('https://github.com') as r: await r.text() 其中r.text(), 可以在括号中指定解码方式,编码方式,例如 await resp.text(encoding='windows-1251') 或者也可以选择不编码,适合读取图像等,是无法编码的 await resp.read() 2.发起一个session请求   首先是

钢铁知识库,一个学习python爬虫.数据分析的知识库.人生苦短,快用python. 之前我们使用requests库爬取某个站点的时候,每发出一个请求,程序必须等待网站返回响应才能接着运行,而在整个爬虫过程中,整个爬虫程序是一直在等待的,实际上没有做任何事情. 像这种占用磁盘/内存IO.网络IO的任务,大部分时间是CPU在等待的操作,就叫IO密集型任务.对于这种情况有没有优化方案呢,当然有,那就是使用aiohttp库实现异步爬虫. aiohttp是什么 我们在使用requests请求时,只能等一

最近用SpringMVC写了一个很简单的测试程序,代码如下: @Controller public class LongTimeTaskController { @RequestMapping(value = "/sleep", method = RequestMethod.GET) public ModelAndView sleepTest(){ System.out.println(" begin sleep. " + Thread.currentThread(

多线程调试之痛 调试器(如VS2008和老版GDB)往往只支持all-stop模式,调试多线程程序时,如果某个线程断在一个断点上,你的调试器会让整个程序freeze,直到你continue这个线程,程序中的其他线程才会继续运行.这个限制使得被调试的程序不能够像真实环境中那样运行--当某个线程断在一个断点上,让其他线程并行运行. GDBv7.0引入的non-stop模式使得这个问题迎刃而解.在这个模式下, 当某个或多个线程断在一个断点上,其他线程仍会并行运行 你可以选择某个被断的线程,并让它继续运

websocket的实例:http://blog.csdn.net/for_cxc/article/details/51500185 问题: 新建一个连接通信没有问题,但是如果关闭再建立就会报错:通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次 解决方案: 源码: ; ]; IPEndPoint localEP = new IPEndPoint(IPAddress.Any, port); Socket listener = new Socket(localEP.Address.Addre

扯淡 Chloe.ORM:一款轻量.高效的.NET C#数据库访问框架(ORM).查询接口借鉴 Linq(但不支持 Linq).借助 lambda 表达式,可以完全用面向对象的方式就能轻松执行多表连接查询.分组查询.聚合查询.插入数据.批量删除和更新等操作. 为什么叫类EF?如果看过我之前文章介绍的同学可能会了解,Chloe 的查询接口和 Linq 几乎一模一样,因为查询接口就是照搬 Linq 而来.可能有人会奇怪,为啥不自己设计一套呢?呃...这的确有过.设计之初,我也构思了一套又一套的查询接

前言 在实际的项目开发中,我们经常需要三级联动,比如省市区的选择,商品的三级分类的选择等等. 而网上却找不到一个代码完整.功能强大.使用简单的三级联动菜单,大都只是简单的讲了一下实现思路. 下面就给大家分享我在工作中封装并在项目中使用的三级级联操作代码,如有错误或者不当的地方欢迎大家指正. 使用简单(只需要一行代码) 可以根据需要设置是否显示“请选择”项 支持回调(在三级分类加载完成后触发回调事件) 支持一个页面多个级联菜单 演示效果预览: 三级联动封装 原理:将selec标签以及相关的html