tar zxvf 解压包 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/local/soft/hiveexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HIVE_HOME/bin source生效 yum install -y mysql-server service mysqld start (启动mysql 服务) chkconfig mysqld on yum install -y mysq

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一..hbase与hive的兼容版本: hive0.90与hbase0.92是兼容的,早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容,不需要自己编译. hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的,不需要自己编译. hive2.x与hbase1.x及比hbase1.x更高版本兼容,不需要自己编译. hive 1.x 与 hbase 1.x整合时,需要自己编译 二..hbase与hive的整合过程: 1.修改 hive 的conf目录下 hive-site.xml文件 <pro

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Mac OSX系统中Hadoop / Hive 与 spark 的安装与配置 环境搭建 记录     Hadoop 2.6 的安装与配置(伪分布式) 下载并解压缩 配置 .bash_profile : export HADOOP_HOME=/Users/fan/Applications/hadoop-2.6.0 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 配置 HDFS : etc/hadoop/core-site.xml: <con

cm 安装cdh 后添加hive服务,出现错误提示 添加服务时候hive 配置如下: 错误信息提示: 错误日志: xec /opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.7-1.cdh5.4.7.p0.3/lib/hadoop/bin/hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.7-1.cdh5.4.7.p0.3/lib/hive/lib/hive-cli-1.1.0-cdh5.4.7.jar org.apache.hive.beeline.Hi

Apache Hadoop的服务的部署比較繁琐.须要手工编辑配置文件.下载依赖包等.Cloudera Manager以GUI的方式的管理CDH集群,提供向导式的安装步骤.因为须要对Hive,HBase,Impala,Spark进行功能測试,就採用了Cloudera Manager方式进行安装. Cloudera Manager提供两种软件包安装源,Package 和 Parcel: Package就是一个个rpm文件.以yum的方式组织起来. Parcel是rpm包的压缩格式.以.parcel结

本地如何安装hive (安装hive之前需要安装hadoop并启动hadoop的相关集群,mysql数据库) hadoop集群是两台,一台作为master,两台作为slaver,mysql单独占用一台节点(我的三台机子分别是hadoop2,hadoop3,hadoop4,hadoop2安装了MySQL) 现在的Hive本地模式中,基本都是以MySQL作为元数据储存的数据库(MySQL代替的是内嵌模式的Derby数据库) 利用xftp上传hive安装包到虚拟机 解压hive压缩包到虚拟机opt目录

目录 前言 若干坑 总结 一.前言        近期干了一件事情,将geotrellis程序移植到CDH中(关于CDH,可以参考安装ClouderaManager以及使用ClouderaManager安装分布式集群的若干细节),本以为这是件很简单的事情,没想到跟安装CDH一样却碰到了许多的坑,很多事情真的就是这样,我们不去亲自实践觉得都是简单的,当我们真正甩开膀子去干的时候却发现会遇到各种各样的问题,但是当我们将这些一个个解决的时候,你收获的将不仅是美好的结果,更是很多通过学习无法得到的东西,

安装Hive(独立模式 使用mysql连接) 1.默认安装了java+hadoop 2.下载对应hadoop版本的安装包 3.解压安装包 tar zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 4.安装mysql yum -y install mysql-server mysql mysqldev //需要以root身份运行 另外可能需要配置yum源 mysql常用命令: service mysqld start/stop chkconfig mysqld on //加入开机

如果需要直接安装Hive,可以跳过编译步骤,从Hive的官网下载编译好的安装包,下载地址为http://hive.apache.org/downloads.html . C.1  编译Hive C.1.1   下载Hive源代码包 在Hive的官网下载页面上下载,为加快下载速度选择中国境内的镜像,并下载apache-hive-1.2.1-src.tar.gz源代码包.下载后把安装包方放在目录/home/spark/work目录下,用如下命令解压缩hive安装文件: $cd /home/spark

安装hive 1.下载hive-0.11.0.tar.gz,解压; 2.下载mysql-connector-java-5.1.29-bin.jar并放到hive/lib/下: 3.配置hive/conf/hive-site.xml 4.安装mysql: 1).解压安装包,进入安装包所在目录,执行命令:tar xzf mysql-5.6.27-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 2).复制解压后的mysql目录到系统的本地软件目录:执行命令:[root]$ cp -r mys

1.安装mysql,可参考下面链接 http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/4099003.html 2.安装hive,之前,先在mysql上创建一个hive,数据库,并在hive数据库中建立表user create database hive; use hive; create table user(Host ),User ),Password )); 3.进入mysql,赋予权限,密码自己改 mysql -u root -p insert into use

原文地址:http://blog.fens.me/linux-redis-install/ 在Ubuntu中安装Redis R利剑NoSQL系列文章,主要介绍通过R语言连接使用nosql数据库.涉及的NoSQL产品,包括Redis, MongoDB, HBase, Hive, Cassandra, Neo4j.希望通过我的介绍让广大的R语言爱好者,有更多的开发选择,做出更多地激动人心的应用. 关于作者: 张丹(Conan), 程序员Java,R,PHP,Javascript weibo:@Con

在cdh 上安装spark on yarn 还是比较简单的,不需要独立安装什么模块或者组件. 安装服务 选择on yarn 模式:上面 Spark 在spark 服务中添加 在yarn 服务中添加 getWay 后重新 启动服务端 用hdfs 用户进入 spark bin 目录 cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/spark/bin 执行 ./spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --maste

上一篇博客我们已经说过了要如何安装Hadoop,别忘记了我们的目的是安装Hive.所以这篇博客,我就来介绍一下如何安装Hive. 一.环境准备 (1)Vmware (2)  Ubuntu 16.04 (3)  Hadoop 二.安装Hive (1) mysql-server和mysql-client的下载 $ su hadoop $ sudo apt-get install mysql-server mysql-client (2)启动mysql服务 $ sudo /etc/init.d/mys

在安装hive的过程中,我觉得我是按照教程走的,但是在启动hive时还是报错了,错误如下 Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/apache/hadoop/hive/ql/io/NullScanFileSystem : Unsupported major.minor version 52.0 at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native M

 1.安装hive 在安装hive前,请确保已经安装好了hadoop,如未安装,请参考centoos 安装hadoop集群进行安装: 1.1.下载,解压 下载hive2.1.1:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz: 将下载好的hive包解压到/usr/local中 tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/ 进入到/