首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
可视化技术对比echarts
2024-08-01
百度Echarts,蚂蚁金服G2,D3三种主流可视化工具对比
1.百度的Echarts 官网:https://echarts.baidu.com/ 介绍:ECharts,缩写来自Enterprise Charts,是百度推出的一款开源的,商业级数据图表,它最初是为了满足百度公司商业体系里各种业务系统(如凤巢.广告管家等等)的报表需求. ECharts3.8版本以上(包括3.8)可以支持SVG和Canvas绘图,3.8版本以下只能支持Canvas,且两种方式都只能导出jpg,png格式的图片,目前还无法导出svg格式图片,上手最简单,定制化程度较低. 2.D
[2]R语言在数据处理上的禀赋之——可视化技术
本文目录 Java的可视化技术 R的可视化技术 二维做图利器plot的参数配置 *权限机制 *plot独有的参数 *plot的type介绍 *title介绍 *公共参数集合--par *par的权限机制 总结 本文首发 https://program-dog.blogspot.com 注1:本文也曾在csdn发布,不过无法忍受csdn超长时间的审核,迁移到博客圆了. 注2 : 本文含有大量原创图,但本文首发在google的blogspot上,国内图片可能不可见,有时间我会换图床的. 本作品采用知
CNN可视化技术总结(一)--特征图可视化
导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征,哪些区域对于识别真正起作用,也不知道网络是根据什么得出了分类结果. 如在上次解读的一篇论文<Feature Pyramid Transformer>(简称FPT)中,作者提出背景信息对于识别目标有重要作用,因为电脑肯定是在桌上,而不是水里,大街上,背景中的键盘鼠标的存在也能辅助区分电脑与电视机,因此作者提出要使用特征金字塔融合背景信息.从人的主观判断来看,这点
CAD/DWG图Web网页可视化技术之栅格和矢量瓦片
背景 在上一篇博文中CAD图DWG解析WebGIS可视化技术分析总结提到,实现CAD/DWG图形Web展示的思路一般为解析AutoCAD图形格式,然后转成html5所能绘制的格式如svg,geojson,栅格瓦片,矢量瓦片,在前端渲染.而在WebGIS中地图底图一般采用的是栅格瓦片或 矢量瓦片.下面就相关技术的原理做个分析. 瓦片地图 概念: 瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,
前端er必须掌握的数据可视化技术
又是一月结束,打工人准时准点的汇报工作如期和大家见面啦.提到汇报,必不可少的一部分就是数据的汇总.分析. 作为一名合格的社会人,我们每天都在工作.生活.学习中和数字打交道.小到量化的工作内容,大到具体的工作指标,车间生产.批发零售各行各业都充斥着大量数据.在互联网诞生之后,网络把我们紧紧相连,也让数据更为密集地汇聚. 扯远了--当前,正在写月报的葡萄面对的是,后端发来铺天盖地的两万条数据. 这个数据能用吗? 能用,但不是完全能用. 毕竟做报告的时候,我们不能把两万条数据直接甩到领导的脸上,让他自
达梦7的试用 与SQLSERVER的简单技术对比
达梦7的试用 与SQLSERVER的简单技术对比 达梦数据库公司推出了他们的数据库服务管理平台,可以在该平台使用达梦数据库而无须安装达梦7数据库 地址:http://online.dameng.com/ 说实话,第一眼看到还是感到很高大上的,毕竟ORACLE.MYSQL.SQLSERVER都没有推出数据库试用的云平台 其实其他数据库也应该学习一下达梦,做一个平台让大家有机会学习自家的数据库知识,虽然现在这个时代下载安装包比较容易,不过提供一个平台也是有好处的 达梦数据库文档下载:http://f
四种加载React数据的技术对比(Meteor 转)
1.四种加载React数据的技术对比(Meteor 转) : https://sanwen8.cn/p/31e4kdE.html 2. Meteor + Appolo TelescopeJS/Telescope https://github.com/TelescopeJS/Telescope/tree/devel http://nova-docs.telescopeapp.org/architecture.html
ListBox的虚拟可视化技术
在ListBox中承载大量的数据项时,可采用虚拟可视化技术来提高控件显示数据的性能.如下代码: <ListBox.ItemsPanel> <ItemsPanelTemplate> <VirtualizingStackPanel Orientation="Horizontal" VerticalAlignment="Center"
vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts简介
**vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts** 近期公司又一个新的需求,要做一个订单和销售额统计的项目,需要用到可视化图表来更直观的展示数据.首先我想到的是Echarts,众所周知Echarts是一个应用很广的可视化图表库,用来展示统计数据更合适不过,但是偶然间发现了一个更为方便的图表库,就是我们今天要介绍的v-charts,它是基于Echarts图表库进行了一次封装,让我们可以更好更方便更简单的来展示我们的数据,首先附上他的官方介绍:点击这里 v-charts对于用户很友
CCF虚拟现实与可视化技术专委会丨面向增强现实的可视计算技术研究进展概述
https://mp.weixin.qq.com/s/I-rNwgXHEtwgdpkWzKtVXw 摘要 新一代增强现实技术需要依赖可视计算理论与方法解决大尺度复杂环境下的场景建模.内容生成.感知交互三个关键科学问题.本文从以上三个方面,介绍了面向增强现实的可视计算技术的主要研究进展.其中,场景建模主要涉及复杂场景定位.重建与建模,包括同时定位与地图构建.场景几何与材质精确重建与数字化.实时高质量动态环境重建等:内容生成主要涉及视觉一致性驱动的高逼真度虚实融合,包括场景渲染参数估计.虚拟物体嵌入
用Python画的,5 种非传统的可视化技术,超炫酷的动态图
数据可以帮助我们描述这个世界.阐释自己的想法和展示自己的成果,但如果只有单调乏味的文本和数字,我们却往往能难抓住观众的眼球.而很多时候,一张漂亮的可视化图表就足以胜过千言万语.本文将介绍 5 种基于 Plotly 的可视化方法,你会发现,原来可视化不仅可用直方图和箱形图,还能做得如此动态好看甚至可交互. 对数据科学家来说,讲故事是一个至关重要的技能.为了表达我们的思想并且说服别人,我们需要有效的沟通.而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具.本文将介绍 5 种非传统的可视化技术,可让你的数据故
javascript实例教程使用canvas技术模仿echarts柱状图
canvas 画布是HTML5中新增的标签,可以通过js操作 canvas 绘图 API在网页中绘制图像. 百度开发了一个开源的可视化图表库ECharts,功能非常强大,可以实现折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图.地图等多种图表.很多项目都有使用过ECharts开发过图表功能. 本实例教程使用原生js教你开发一个仿ECharts的柱状图.学习本教程之前,读者需要具备html和css技能,同时需要有简单的javascript基础. 按照ECharts的开发方法,图表都是生成在一个HTML元素中.
CNN可视化技术总结(三)--类可视化
CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化 CNN可视化技术总结(二)--卷积核可视化 导言: 前面我们介绍了两种可视化方法,特征图可视化和卷积核可视化,这两种方法在论文中都比较常见,这两种更多的是用于分析模型在某一层学习到的东西.在理解这两种可视化方法,很容易理解图像是如何经过神经网络后得到识别分类. 然而,上次我在知乎看到一个通过yolov3做跌倒检测,希望加上人脸识别进行多任务学习从而提高准确率的提问.这明显提问者并不理解神经网络是如何对这种带有时间维度的视频进行分析从而实现行为识别,从本质
CNN可视化技术总结(四)--可视化工具与项目
CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化 CNN可视化技术总结(二)--卷积核可视化 CNN可视化技术总结(三)--类可视化 导言: 前面介绍了可视化的三种方法--特征图可视化,卷积核可视化,类可视化,这三种方法在很多提出新模型或新方法的论文中很常见,其主要作用是提高模型或者新方法的可信度,或者用来增加工作量,或者用来凑字数,还有一些作用是帮助理解模型针对某个具体任务是如何学习,学到了哪些信息,哪些区域对于识别有影响等. 本文将介绍一些可视化的项目,主要有CNN解释器,特征图.卷积核.类可视化的
智慧机房3D可视化技术解决方案
随着夏季气温越来越高,机房内大量设备同步工作时,难免使机房内温度飙升. 机房温度每升高10℃,计算机的可靠性就下降25% 磁盘磁带也会因热涨效应造成记录错误 计算机的时钟主频在温度过高都会降低 UPS配置的铅酸密封免维护电池在高温情况下,使用寿命会急剧下降 出现上述情况如果不能及时处理,将可能会造成机器损坏.数据丢失甚至引起电源短路.火灾等事故. 而以往机房的运维管控,大多是安排人力逐项排查巡检,对异常情况和突发事故处理不够及时,而且巡检人员经常需要面临机房的高温炙烤和噪声污染,在这样的高干扰环
Spring和EJB3的技术对比
随着EJB3规范以及支持EJB3的Java EE应用服务器的即将发布,全新Java EE体系架构的新战争将拉开帷幕,在过去3年中如火如荼的Spring占据了Java EE应用开发基础平台的大半江山,面对EJB3和Spring你应该如何选择呢? 作为一个架构师,我对EJB是既爱且恨,对Spring又恨又爱,现在我们来也把这两大技术体系来做一个全面分析和对比,希望能给大家在进行技术选型时一个更好的参考. 1. 法制 VS "民主" EJB规范一直由国际组织JCP来制定,一经通过,即作为官方
虚拟化技术对比:Xen vs KVM
恒天云:http://www.hengtianyun.com/download-show-id-68.html 一.说明 本文主要从功能方面和性能方面对Xen和KVM对比分析,分析出其优缺点指导我们恒天云产品针对不同需求.不同环境下该使用何种虚拟化技术. 二.优缺点对比 Xen 优势 作为开源的虚拟化技术,对比Xen和KVM可以看到,Xen以6个以下优势领先:更好的可用资源.平台支持.可管理性.实施.动态迁移和性能基准. 可用资源:Xen的问世要比KVM早4年之久(两者分别是2003年和2007
【Web】CGI与Servlet技术对比
CGI:Common Gateway Interface,通用网关接口. 1.CGI处理步骤 首先,客户端(即Web浏览器)根据某资源的URL向Web服务器提出请求:Web服务器的守护进程(HTTP Daemon)将此请求的参数通过标准输入和环境变量传递给指定的CGI程序,并启动此应用程序进行处理,如要存取数据库服务器上数据库的数据,则向数据库服务器发出处理请求,数据库服务器将执行结果返回给CGI程序,CGI程序把处理结果通过标准输出返回给HTTP Daemon进程,再由HTTP Daemon进
去中心化存储项目终极指南 | Filecoin, Storj 和 PPIO 项目技术对比(下)
在上篇文章中,我们主要从价值定位.技术层次架构.服务质量.去中心化程度,和经济激励机制五个方面分析了三个项目的不同.在这一篇文章中,我们将着重从区块链的架构设计.数据传输技术设计和数据存储技术设计三方面继续分析. 区块链架构 Storj 仅使用 ERC20 的 Token 来标识其存储节点的贡献,而平台本身没有区块链的支持.因此其客户端(Client/User)与存储节点(Storage Node/Miner)之间的交易是通过中心化的服务节点(Satellite)来完成.因此严格的说,Storj
APP开发的三种技术对比
目前来说主流的App开发方式有三种:Native App .Web App.Hybird App.下面我们来分析一下这三种App开发方式的优劣对比: 一 :Native App 即 原生App开发 优点: (1)打造完美的用户体验 (2)性能稳定 (3)操作速度快,上手流畅 (4)访问本地资源(通讯录,相册) (5)设计出色的动效,转场, (6)拥有系统级别的贴心通知或提醒 (7)用户留存率高 缺点: (1)分发成本高(不同平台有不同的开发语言和界面适配)(2)维护成本高(例如一款App已更新至
热门专题
unittest测试框架 按顺序测试报告
怎么优化webpack的打包速度
gronuby函数如何使用
echarts增加提示框内容
sql如何删除字段中空格
git extensions拉取代码
sql server 接口
element tree 节点改名 getNode
get_user 实现 linux
finereport riqi函数
安卓12不能移动文件到根目录
setuptools打包发布一个之前写好的模块
Genymotion在linux的安装
VS上位机 软键盘开发
centos 压缩 war
linux下qt如何添加外部库显示不了.so文件
android如何配置物理路由实现网络
sqlserver2019 主从库
节流wx.request
bitmap转file对象 c#