Matlab常用函数 Matlab的内部常数  eps   浮点相对精度  pi  圆周率  exp  自然对数的底数e  i 或j  虚数单位  Inf或 inf  无穷大 Matlab概率密度函数  betapdf  β概率密度函数  binopdf 二项概率密度函数  chi2pdf  x2概率密度函数  exppdf  指数概率密度函数  fpdf    F概率密度函数  gampdf    γ概率密度函数  geopdf  几何概率密度函数  hygepdf    超几何概率密度函数

一. split()通道分离函数 split()函数的C++版本有两个原型,他们分别是: C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);//&为引用操作符 C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv); 两种定义用法相同,第一个参数填待分离的Mat型多通道矩阵(二维),第二个参数填分离后的Mat型单通道数组(三维)或一个vector<Mat>对象.应用实例如下: #inclu

<?php //php js css加载合并函数 宋正河整理 //转载请注明出处 define('COMBINE_JS',true); define('COMBINE_CSS',true);   define('APPLICATION_JS_ROOT','E:/wwwroot/m/js/'); define('APPLICATION_CSS_ROOT','E:/wwwroot/m/css/');   define('SC_ROOT','E:/wwwroot/m/static_cache/');

Mittag-Leffer函数: $E_{\alpha,\beta}(x) = \sum\limits^{\infty}_{k=0} \frac{x^k}{ \Gamma( \alpha k + \beta ) }$Matlab内部函数表示: function u = Mitt_Leff( x,alph,beta,degree) %MITT_LEFF Mittag-Leffer函数 % E_alph_beta = \limits\sum^{n or \infty}_{k=} \frac{x^n}

1,多行合并:把查询的一行或者多行进行合并. SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如sel

功能说明 验证输入参数的个数   函数语法 msgstring = nargchk(minargs, maxargs, numargs)msgstring = nargchk(minargs, maxargs, numargs, 'string')msgstruct = nargchk(minargs, maxargs, numargs, 'struct')   参数解析 在函数中使用nargchk来检查输入参数的个数在期望的范围内.   msgstring = nargchk(minargs,

--MINUS去差集,取第一个集合有的而第二集合没有的,并以第一个字段排序select t.bumenbm from T_HQ_BM t minus select b.bumenbm from t_hq_bm2 b --INTERSECT 取交集,取两个集合都有的,并按第一个字段排序 select t.bumenbm from T_HQ_BM t intersect select b.bumenbm from t_hq_bm2 b --UNION去重合并,去重复记录,并按第一个字段排序 sele

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MySQL中group_concat函数完整的语法如下:group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])基本表 +------+------+| id| name |+------+------+|1 | 10||1 | 20||1 | 20||2 | 20||3 | 200 ||3 | 500 |+------+------+ 例1:以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔(默认) m

From: http://blog.csdn.net/wwwyuanliang10000/article/details/27536175 MySQL中group_concat函数完整的语法如下:group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 mysql> select * from aa;+------+------+| id| name |+------+------+|1 | 1

pyextend - python extend lib merge (iterable1, *args) 参数:  iterable1: 实现 __iter__的可迭代对象, 如 str, tuple, dict, list *args: 其他实现 __iter__的可迭代对象 返回值: 合并后的迭代对象 使用范例: Example 1: source = ['a', 'b', 'c'] result = merge(source, [1, 2, 3]) self.assertEqual(re

功能:改变图像的大小. 用法:B = imresize(A,m)B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,[mrows ncols],method) B = imresize(...,method,n)B = imresize(...,method,h) imrersize函数使用由参数method指定的插值运算来改变图像的大小.method的几种可选值:'nearest'(默认值)最近邻插值'bilinear'双线性插值'bicubic'双三次插值B = i

zeros函数——生成零矩阵 ones函数——生成全1阵 [zeros的使用方法] B=zeros(n):生成n×n全零阵. B=zeros(m,n):生成m×n全零阵. B=zeros([m n]):生成m×n全零阵. B=zeros(d1,d2,d3……):生成d1×d2×d3×……全零阵或数组. B=zeros([d1 d2 d3……]):生成d1×d2×d3×……全零阵或数组. B=zeros(size(A)):生成与矩阵A相同大小的全零阵. [ones的使用方法] ones的使用方法与

merge有点类似SQL中的join,可以将不同数据集按照某些字段进行合并,得到新的数据集  1.参数一览表: 2.一对一连接:默认情况下,会按照相同字段的进行连接 例如有相同字段emp的两个df,merge的时候就会根据emp进行连接,且根据参数知道,默认是内连接: 使用默认的不是很明了,通常情况下,我们推荐使用on明确连接条件,这和SQL里写ON是类似的: 3.多对一合并  4.多对多连接(交叉连接) 5.key的规范化 也就是上面介绍的,通过on来指定连接的key,明了且规范 并且,合并的

按相同分隔符合并: =Combiner.CombineTextByDelimiter("分隔符", 引号字符) 分隔符 直接输入 特殊符号 制表符:#(tab) 回车:#(cr) 换行:#(lf) 不间断空格:#(00A0) 引号字符 QuoteStyle.Csv/1:(半角)引号不显示 QuoteStyle.None/0:(半角)引号显示 按不同分隔符依序合并: = Combiner.CombineTextByEachDelimiter ({ "分隔符1",-,

diff函数式用于求导数和差分的.无论是求导数还是差分,其原理是一样的. 这里简单介绍下其用法: 前后相邻元素之差 上下相邻行之差. 与diff(A,1,1)类似. 第三个参数为2时,则变为列差分运算 diff(A,2,2)第2个参数为2表示为二阶差分变换.即在diff(A,1,2)的基础上再进行一次列差分变换.

function compose(...funcs) { if (funcs.length === 0) { return arg => arg } if (funcs.length === 1) { return funcs[0] } return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args))) }

randi()函数生成均匀分布的伪随机整数,范围为imin--imax,如果没指定imin,则默认为1. r = randi(imax,n):生成n*n的矩阵 r = randi(imax,m,n):生成m*n的矩阵 r = randi(imax,[m,n]):同上 r = randi(imax,m,n,p,...):生成m*n*p*...的矩阵 r = randi(imax,[m,n,p,...])同上 r = randi(imax):1*1的矩阵 r = randi(imax,size(A)

B=squeeze(A) 移除张量A的单一维,即返回和矩阵A元素相同,但所有单一维都移除的矩阵B,单一维是满足size(A,dim)=1的维. squeeze命令对二维数组是不起作用的; 如果A是一行或列向量或一标量(1*1)值,则B=A. 加入A 为1*n*n的张量,进行squeeze运算后,返回B 为 n*n的张量.

a=sum(A)  %列求和 b=sum(A,2) %行求和 c=sum(A(:)) %矩阵求和 假定A为一个矩阵: sum(A)以矩阵A的每一列为对象,对一列内的数字求和. sum(A,2)以矩阵A的每一行为对象,对一行内的数字求和. a(:,1)是求矩阵的第一列 a(1,:)是求矩阵的第一行,以此类推.通过下面的例子,可以明白: >> a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] a = 1     2     3 4     5     6 7     8     9 >>