数据分析入门——pandas之合并函数merge

merge有点类似SQL中的join，可以将不同数据集按照某些字段进行合并，得到新的数据集

 1.参数一览表：

　　

2.一对一连接：默认情况下，会按照相同字段的进行连接

　　例如有相同字段emp的两个df，merge的时候就会根据emp进行连接，且根据参数知道，默认是内连接：

　　

　　

　　使用默认的不是很明了，通常情况下，我们推荐使用on明确连接条件，这和SQL里写ON是类似的：

　　

3.多对一合并

　　

 4.多对多连接（交叉连接）

　　

5.key的规范化

　　也就是上面介绍的，通过on来指定连接的key，明了且规范

　　并且，合并的时候，如果有两个相同的列，但是on只指定了一列，另外一列相同时则会通过_x，_y等进行区分

　　可以通过参数suffix进行控制：

　　

6.通过left_on、right_on指定左右两边的列作为key，这样，当两边列名都不相等时使用

　　这样即使两边不相等，也能连接了

　　

7.内合并和外合并

　　内合并就是保留两边都有的key，这点和SQL内连接的道理是一样的，这是默认的方式，也就是how参数的默认值，不再赘述

　　外合并就是类似SQL的外连接了，对于没有连接上的数据，自动补全为NaN：这也就是SQL的全外连接

　　

　　其他的left、right同理：

　　

　　

8.列冲突解决

　　也就是前面说的通过on控制列，加suffix来控制，默认值为_x,_y：