同一个流两次md5hex

2024-08-19

【web安全】-- springboot实现两次MD5加密

一.为什么要做两次MD5 客户端MD5:HTTP在网络上是使用明文传输,用户输入的明文密码直接在网络上传输太危险.所以,在客户端先进行一次MD5(明文+固定盐). 服务端:服务端接受到后,也不是直接写入到数据库,而是生成一个随机盐,再进行一次MD5,防止数据库被入侵,被人通过彩虹表反查出密码. 二.具体步骤 1.引入依赖 <dependency> <groupId>commons-codec</groupId> <artifactId>commons-cod

同一个tomcat 两个项目互相访问接口方法

package com.qif.xdqdm.util; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import java.io.*; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; public class interfaceUtil { /** * 调用对方接口方法 * @param path 对方或第三方提供的路径 * @param data 向对方或第三方发送的数据,大多数情况下给对方发送

oracle，sqlserver同一个表两个字段和成一个列查询（详询请加qq：2085920154）

sql 同一张表开两个字段合成一个字段例如 SQL tab 字段1 字段2 字段3 3 4 莫合成 tab 字段1 字段2 3-4 莫 SQL SERVER select 字段1 + '-' + 字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1; ORACLE select 字段1 || '-' ||字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1

脱离文档流两操作，float和position:absolute的区别

文档流:将窗体自上而下分成一行行, 并在每行中按从左至右的顺序排放元素,块状元素独占一行,内联元素不独占一行: CSS中脱离文档流,也就是将元素从普通的布局排版中拿走,其他盒子在定位的时候,会当做脱离文档流的元素不存在而进行定位.需要注意的是,使用float脱离文档流时,其他盒子会无视这个元素,但其他盒子内的文本依然会为这个元素让出位置,环绕在周围.而对于使用absolute positioning脱离文档流的元素,其他盒子与其他盒子内的文本都会无视它. float时: <html> <

jQuery给同一个元素两个点击事件

$(".course-form .course-start img").each(function(i) { $(this).toggle(function(){ $(this).attr("src","images/start-l.png"); $(this).prevAll().attr("src","images/start-l.png"); },function(){ $(this).attr(&q

hosts文件中同一个域名两个IP的解析顺序

比如: 192.168.0.2 www.easonjim.com 192.168.0.3 www.easonjim.com 那么解析顺序就只有最开头的IP,即:192.168.0.2 经过测试,相同域名的取第一个,如果第一个IP受阻,那么会转向第二个IP,但是这种方式达不到负载均衡.

字符串流sstream[part2/使用同一个字符串流反复读写数据]

stringstream构造函数会特别消耗内存,似乎不打算主动释放内存(或许是为了提高效率),如果你要在程序中使用同一个流反复读写大量数据,将会造成大量的内部消耗,因此建议: 1:调用clear()清除当前错误控制状态,其原型为 void clear (iostate state=goodbit); 2:调用str("")将缓冲区清零,清除脏数据在多次转换中重复使用同一个stringstream(而不是每次都创建一个新的对象)对象最大的好处在于效率.stringstre

Linux C编程--打开和关闭流

以下函数用于打开和关闭一个流.#include <stdio.h>FILE * fopen (const char *pathname, const char *opentype);int fclose (FILE *stream);FILE * freopen (const char *pathname, const char *opentype, FILE *stream); fopen()打开由pathname指定的文件并创建一个与之相连的流.如果该文件不存在,则创建一个新文件.如果打开

java8 Stream的实现原理 (从零开始实现一个stream流)

1.Stream 流的介绍 1.1 java8 stream介绍 java8新增了stream流的特性,能够让用户以函数式的方式.更为简单的操纵集合等数据结构,并实现了用户无感知的并行计算. 1.2 从零开始实现一个stream流相信很多人在使用过java8的streamAPI接口之后,都会对其实现原理感到好奇,但往往在看到jdk的stream源码后却被其复杂的抽象.封装给弄糊涂了,而无法很好的理解其背后的原理.究其原因,是因为jdk的stream源码是高度工程化的代码,工程化的代码为了效率和

Java精选笔记_其他IO流(ObjectInputStream、DataInputStream、PrintStream、标准输入输出流)

其他IO流 ObjectInputStream和ObjectOutputStream 如果希望永久将对象转为字节数据写入到硬盘上,即对象序列化,可以使用ObjectOutputStream(对象输出流)来实现. 当对象进行序列化时,必须保证该对象实现Serializable接口,否则程序会出现NotSerializableException异常 Person对象被序列化后会生成二进制数据保存在“objectStream.txt”文件中,通过这些二进制数据可以恢复序列化之前的Java对象,此过程称

数据读写API——IO流

理清一些概念 1.Java 中的IO是干啥的? IO指的是Input和Output,主要目的是实现数据在存储介质之间的传输.[流:数据流,类比与水流的流动] 2.IO分类按照操作单元来划分,可以分为字节流和字符流. 4.字节流和字符流的区别字节流顾名思义操作的数据单元是1个字节,也就是8位: 那么问题来了,一个中文字符用GBK编码占用两个字节,用UTF-8占用三个字符. 字节流在传输有中文字符的数据时会产生编码错误. 而字符流可操作2个字节,也就是16位.那么在GBK的编码下,支持中文数据传

Java8系列 (二) Stream流

概述 Stream流是Java8新引入的一个特性, 它允许你以声明性方式处理数据集合, 而不是像以前的指令式编程那样需要编写具体怎么实现. 比如炒菜, 用指令式编程需要编写具体的实现配菜(); 热锅(); 放油(); 翻炒(); 放调料(); 出锅(); 而如果是Stream流这种声明式方式, 只需要一步操作炒菜(); 就可以完成上面的炒菜功能.它关注的是我要做什么, 而不是我要怎么做. 与Collection集合使用外部迭代不同, Stream 流使用内部迭代, 它帮你把迭代做了, 还把得

统一批处理流处理——Flink批流一体实现原理

实现批处理的技术许许多多,从各种关系型数据库的sql处理,到大数据领域的MapReduce,Hive,Spark等等.这些都是处理有限数据流的经典方式.而Flink专注的是无限流处理,那么他是怎么做到批处理的呢? 无限流处理:输入数据没有尽头:数据处理从当前或者过去的某一个时间点开始,持续不停地进行另一种处理形式叫作有限流处理,即从某一个时间点开始处理数据,然后在另一个时间点结束.输入数据可能本身是有限的(即输入数据集并不会随着时间增长),也可能出于分析的目的被人为地设定为有限集(即只分析某

Flink的流处理API(二)

一.Environment 1,getExecutionEnvironment getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式. 2,createLocalEnvironment 返回本地执行环境,需要在调用时指定默认的并行度. val env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment() //parallelism 3,createRemoteEnviro

最佳实践：Pulsar 为批流处理提供融合存储

非常荣幸有机会和大家分享一下 Apache Pulsar 怎样为批流处理提供融合的存储.希望今天的分享对做大数据处理的同学能有帮助和启发. 这次分享,主要分为四个部分: 介绍与其他消息系统相比, Apache Pulsar 的独特优势分析批流处理中的存储需求讲述 Apache Pulsar 如何完美匹配批流处理中的存储需求介绍怎样使用 Apache Pulsar 提供批流融合的存储 Apache Pulsar 简介 Apache Pulsar 是新近开源的一个大规模分布式消息系统,是 Ap

带你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎

摘要:Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]手把手教你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎>,作者: 萌兔之约. Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架.Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算,还能提供批量数据处理.相较于市面上的其他数据处理引擎,它采用的是基于流计算来模拟批处理. 一.Flink原理及架构 Flink简介 Apache

JAVA8学习——从使用角度深入Stream流(学习过程)

Stream 流初识Stream流简单认识一下Stream:Stream类中的官方介绍: /** * A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate * operations. The following example illustrates an aggregate operation using * {@link Stream} and {@link IntStream}: * * <pre>{@

ACL流策略

QoS实现工具之MQC-qos设置作者:上犹日期:2019-10-23 11:30:36 返回目录:设置问题 QoS技术可以对网络中报文进行分类处理,根据优先级提供不同的差分服务,如何实现这种差分服务呢?我们有一种强大的配置方法-模块化QoS命令行MQC(Modular QoS Command-Line).下面就来介绍一下MQC. MQC可以做什么? MQC,又叫流策略,是指通过将某些具有相同特征的报文划分为一类,并为这一类报文提供相同服务的配置方法.通过配置流策略,用户可以定义报文分类规则匹

堆糖瀑布流完整解决方案(jQuery)

2010年堆糖创办以来,网站界面经历过3-5次重大改版,logo也曾更换过两次,早期蓝红相间三个圈的logo恐怕很少有人记得了.与此同时,前端 js 框架也在默默的更新换代.最早堆糖上线时,js 采用的YUI2.0 框架,这也是传承自上一家公司.上线后空闲下来,经历3个月的时间,逐步的切换到jQuery1.3.2(后来升级版本到1.6.1).估摸着是在2011年3月完成切换工作,那个时候瀑布流还没有兴起,堆糖网核心页面仍然是微博模式.3月底,一场基于jQuery的瀑布流开发工作由此开始.不记得开

Java学习日记之 Java-IO流

Java中的IO流在处理上分为字节流和字符流.字节流和字符流的区别 : 1.字节流读取的时候,读到一个字节就返回一个字节: 字符流使用了字节流读到一个或多个字节(中文对应的字节数是两个,在UTF-8码表中是3个字节)时.先去查指定的编码表,将查到的字符返回. 2.字节流可以处理所有类型数据,如:图片,MP3,AVI视频文件,而字符流只能处理字符数据.只要是处理纯文本数据,就要优先考虑使用字符流,除此之外都用字节流. 按照流向则分未输入流和输出流. JavaIO流体系可如下表示 : |----流

Java字节流与字符流基本操作

在程序中所有的数据都是以流的方式进行传输或保存的,程序需要数据时要使用输入流读取数据,而当程序需要将一些数据保存起来时,就要使用输出流. 在java.io包中流的操作主要有字节流.字符流两大类,两类都有输入和输出操作. 在字节流中输出数据主要使用OutStream类完成,输入使用的是InputStream类. 在字符流中输出主要使用Write类完成,输入主要是使用Reader类完成. 字节流字节流主要操作byte类型数据,以byte数组为准,主要操作类是OutputStream类和InputS

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