Martin Fowler在<企业应用架构模式>一书中写道: I found this(business logic) a curious term because there are few things that are less logical than business logic. 初略翻译过来可以理解为:业务逻辑是很没有逻辑的逻辑. 的确,很多时候软件的业务逻辑是无法通过推理而得到的,有时甚至是被臆想出来的.这样的结果使得原本已经很复杂的业务变得更加复杂而难以理解.而在具体编码实现

在本系列的前两篇文章中,笔者分别讲到了后端项目的代码模板和DDD编码实践,在本文中,我将继续以编码实践的方式分享如何落地事件驱动架构. 单纯地讲事件驱动架构(Event Driven Architecture, EDA),那是几十年前就出现了的话题:单纯地讲领域事件,那也是这些年被大量提及并讨论得快熟透了的软件用语.然而,就笔者的观察看,事件驱动架构远没有想象中那样普遍地被开发团队所接受.即便搞微服务的人都知道除了同步的HTTP还有异步的消息机制,即便搞DDD的人都知道领域事件是其中的一等公民,

本文只讲了一件事情:软件模型中存在读模型和写模型之分,CQRS便为此而生. 20多年前,Bertrand Meyer在他的<Object-Oriented Software Construction>一书中提出了CQS(Command Query Seperation,命令查询分离)的概念,指出: Every method should either be a command that performs an action, or a query that returns data to th

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RHadoop实践系列之二:RHadoop安装与使用 RHadoop实践系列文章,包含了R语言与Hadoop结合进行海量数据分析.Hadoop主要用来存储海量数据,R语言完成MapReduce 算法,用来替代Java的MapReduce实现.有了RHadoop可以让广大的R语言爱好者,有更强大的工具处理大数据1G, 10G, 100G, TB, PB. 由于大数据所带来的单机性能问题,可能会一去不复返了. RHadoop实践是一套系列文章,主要包括”Hadoop环境搭建”,”RHadoop安装与

前言 在前文中,我说过本系列文章的受众是在现代前端体系下能够熟练编写业务代码的同学,因此本文在介绍 webpack 配置时,仅提及构建一个库所特有的配置,其余配置请参考 webpack 官方文档. 输出产物 构建一个库与构建一个一般应用最大的不同点在于构建完成后输出的产物. 一般应用构建完成后会输出: 一个 html 文件 一个 js 入口 chunk .若干子 chunk 若干 css 文件 若干其它资源,如图片.字体文件等 虽然输出的资源非常多,但实际上所有的依赖.加载关系都已经从 html

在我的工作中,我从零开始搭建了不少软件项目,其中包含了基础代码框架和持续集成基础设施等,这些内容在敏捷开发中通常被称为"第0个迭代"要做的事情.但是,当项目运行了一段时间之后再来反观,我总会发现一些不足的地方,要么测试分类没有分好,要么基本的编码架子没有考虑周全. 另外,我在工作中也会接触到很多既有项目,公司内部和外部的都有,多数项目的编码实践我都是不满意的.比如,我曾经新加入一个项目的时候,前前后后请教了3位同事才把该项目在本地运行起来:又比如在另一项目中,我发现前端请求对应的Jav

在我的工作中,我从零开始搭建了不少软件项目,其中包含了基础代码框架和持续集成基础设施等,这些内容在敏捷开发中通常被称为"第0个迭代"要做的事情.但是,当项目运行了一段时间之后再来反观,我总会发现一些不足的地方,要么测试分类没有分好,要么基本的编码架子没有考虑周全. 另外,我在工作中也会接触到很多既有项目,公司内部和外部的都有,多数项目的编码实践我都是不满意的.比如,我曾经新加入一个项目的时候,前前后后请教了3位同事才把该项目在本地运行起来:又比如在另一项目中,我发现前端请求对应的Jav

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] BIMFACE 平台是一个对外开放的平台,建筑行业的相关公司.软件公司或者有 BIM 业务需求的公司都可以注册成为开发者并使用其提供的强大功能. 注册账号成为开发者 注册地址:http://bimface.com/register#/register 注册成功后,使用注册账号登录系统,打开“控制台”界面,提供了一个AppKey 与 AppSecret,用于二次开发调用API接口时使用.使用原理与调用微信API接口大致相同. 快速创建一个BI

在上一节中,我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用,这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量. 张量是 TensorFlow 的核心数据类型.数学里面也有张量的概念,但是 TensorFlow 的张量其实不一样,更像是一个 n 维数组. 不能在常规 Python 例程中访问张量,因此 TensorFlow API 提供了很多张量的操作函数. 张量的创建 张量是一个 n 维数组.当 $n=0$ 时它就是标量:当 $n=1$ 时它就是向量:当 $n=2$ 时它就是矩阵. 所有的张量

写在最前:非科班渣硕去年转码一年,不是什么大佬,纯小白(go语言开发). 一面(大概70min) 首先是自我介绍.(比较传统,就是描述下自己的技术栈) 线程和进程的关系. 线程之间如何进行通信. 死锁发生的条件. 简述go语言GMP调度模型. 简单的问了下go语言的引用类型有什么. 数据库ACID原则,分别代表什么意思,分别举个例子. 为什么Mysql默认是可重复读,如何实现的. 提交读,如何实现的. Mysql 索引的分类,聚簇索引与非聚簇索引区别 谈到了锁,然后写了两个情景题,更新一条记录时

概述 上一篇已经提到如何安装以及利用 phoenix framework 来开发一个简单的 api. 接着上次的工程,下面演示如何通过 phoenix framework 来构建各种类型的 api 来应对前端的各类请求. 注 下面使用的工程的完整代码已经公开在: http://git.oschina.net/wangyubin/phoenix-api 各类 api 的实现示例 restful url 的参数 introduce by code: controller 中相关代码: @doc "/

Xamarin.Android之ContentProvider 一.前言 掌握了如何使用SQLiteOpenHelper之后,我们就可以进行下一步的学习.本章我们将会学习如何使用ContentProvider来将数据库方面的操作封装起来,同时它还可以供其他应用访问并操作数据库. 二.概念 首先我们不会急于写代码,而是要搞懂如何利用ContentProvider对数 据库进行操作,因为我们不会直接操作数据库对象,而是通过URI来操作数据库.这就好比你要获取User表的全部内容,那么这个URI就是

第一篇博文简单讲了一下京东Alpha平台与个人idea技能,本篇将讲解Alpha平台与个人开发需要的一些知识,下面开篇 ——>>> 上图就是京东Alpha技能平台的首页,Skill平台(技能平台),官方介绍: Alpha技能的开发平台,提供全套的自助式开发工具:帮开发者轻松,快速地将服务集成到Alpha平台,使用户通过自然语言即可获取服务,并通过Alpha赋能智能设备或手机应用,帮开发者获得亿级智能场景用户,从移动服务向AI服务升级. 说白了就是智能音箱的小应用. 点击控制台即可进入控制

系列目录 第01篇 主线程与工作线程的分工 第02篇 Reactor模式 第03篇 一个服务器程序的架构介绍 第04篇 如何将socket设置为非阻塞模式 第05篇 如何编写高性能日志 第06篇 关于网络编程的一些实用技巧和细节 第07篇 开源一款即时通讯软件的源码 第08篇 高性能服务器架构设计总结1 第09篇 高性能服务器架构设计总结2 第10篇 高性能服务器架构设计总结3 第11篇 高性能服务器架构设计总结4 最近一直在看游双的<高性能linux服务器编程>一书,下载链接: http:/

这一系列文章会记录我最近一个项目的开发历程.包括用到的模块,功能的具体实现,调用的API,还有主题的制作,一部分前端信息等. 该网站基于Drupal7+Commerce制作,主题部分基本完全自定义,没有使用基主题.功能方面主要以Ajax方式实现,自定义模块加上API调用.前端使用了AngularJS+部分Semantic UI组件. 改动比较大的地方有几处:商品详情页面,属性选择方式完全重写.购物车页面,完全重写,更改.删除商品数量实时更新.用户中心页面完全重写,集成了订单列表.余额信息.余额充

Swing本身没有提供什么华丽丽的日期时间选择控件,所以笔者就在网上搜了个第三方的jar包jdatepicker-1.3.2.jar,基于此设计了个很轻量的日期选择面板,很简单的.效果图如下所示: 代码如下: import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import javax.s

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载   首先,先引出两点来展开下面的话题. (1)map阶段的排序是在hash之后,写入磁盘之前进行.排序的两个关键字是partition(分区编号)和key. (2)map结束后,并不是马上写到磁盘的,而是有个环形缓冲区,数据写到缓冲区中,默认溢出率是80%(这个值可以通过属性设置 io.sort.mb),每达到溢出条件就溢出生成一个小文件,直到全部数据写完,最后把所有的小文件合并成一个大文件,并写到磁盘中.这样做的目的是减少磁盘寻道时间,让每个

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